人工智能如何简化我们的日常生活

Radbot 的发明者 Damon Hart-Davis 解释了为什么随着行业开发智能加热技术，保持简单应该放在首位

智能技术在我们的日常生活中激增，从可以打电话的手表到可以通过手机控制的灯泡。但是，消费者认为他们想要什么与适合他们生活方式的正确类型的技术之间有区别吗？

智能技术的顶峰是那些让他们的生活更轻松，而不是更复杂的技术。因此，在设计新解决方案时，需要在提供数据和人工智能的最新趋势与完成工作所需的“智能”技术的实际数量之间取得平衡。

控制问题

在选择加热控制选项时，在自动化、舒适度优化以及成本和碳节省方面会有所不同。控制技术的能力通常也很重要，这取决于每个用户的风格。

另一方面，用户偏好受到舒适度、参与度和技术知识的影响。考虑到一系列差异，我们不太可能开发出一刀切的智能设备，但如果我们要接近，我们需要考虑什么？

舒适是主观的

解决舒适性在技术上非常具有挑战性。首先，它完全是主观的，但也受湿度、辐射温度（来自我们周围的表面）和气流的影响，以及天气和建筑结构等其他环境因素。

男性和女性倾向于选择不同的温度，但对于其他住户（例如老年人、体弱者和婴儿）来说也可能如此。

地理和天气是因素

内外部环境，也能起到很大的作用，什么样的技术是合适的。并非所有“智能技术”都适用于供暖系统难以跟上的泄漏属性。但另一方面，由于生活水平的提高，许多英国的住房存量得到了改善。

早在 1960 年代，政府推荐的空间供暖标准是起居区和用餐区的 18.3⁰C，但厨房的温度为 12.7⁰C！如今，生活区的恒温器通常设置在 21⁰C 和其他地方的 18⁰C 之间。

我们使用暖气的方式也因国家/地区而异。在英国，许多居民会在夜间关掉暖气，而在冬季更严酷的北欧国家，居民会将温度调低几度，以免管道在一夜之间结冰。

那么，有什么可以优化的呢？

入住率是一个很适合优化的变量。许多现有的市场产品在整个房屋的基础上监控入住率水平，但人工智能驱动的逐个房间管理将其提升到一个水平。为了证明这个概念，Vestemi 最近在索尔福德大学的能源之家对其智能散热器恒温器 Radbot 进行了产品测试，这是一座建在气候控制研究设施内的全尺寸两居室排屋。

研究表明，在典型的 24 小时内，卧室在取暖的时间里大约有 80% 是无人居住的，这为采用正确的技术解决方案提供了节省开支的重要机会。 Radbot 安装在 Energy House 的散热器上，在接下来的几天里，它观察了入住情况，以建立房间使用情况。

与其他基于占用的解决方案（例如可编程分区供暖）不同，这些解决方案会与不断变化的使用模式和糟糕的编程相冲突，而新的创新（例如 Radbot 实时监控使用情况并根据用户进行调整）。

简单就是聪明

最低限度的用户参与是支撑实时、基于占用的解决方案的优点。但在当今以用户控制为王的世界中，这种时尚且微创的解决方案能否完成同样的工作？绝对地。事实上，前提是它做得很好，用户不需要干预，它几乎总是在你需要的时候打开，如果不是，那么有一个简单的覆盖。

智能散热器恒温器通过观察了解新的占用模式，并提供逐个房间的解决方案，而无需进行复杂的编程。因此，虽然许多人认为他们想要一个华丽的应用程序，但他们实际上会从中受益的是一个简单的人工智能，它可以为他们调整他们的供暖，既省钱又省碳。

总的来说，人工智能技术无处不在，从我们汽车中的启停功能到我们许多智能手机应用程序的操作方式，以定制我们的体验。然而，智能能源的未来就是保持简单，设计用户至上、智能第二的产品。智能散热器恒温器是适合所有人的解决方案，在足够的自动化之间取得平衡以发挥作用，同时不影响舒适度或为用户提供控制的能力。

此博客的作者是 Damon Hart-Davis