AIoT 如何实现智能交通解决方案

人工智能和物联网的重大进步，主要是由于对数字化的日益重视大流行后世界的转型可能是一劳永逸地消除交通拥堵的关键。

大流行初期没有交通的日子正式结束，旧金山等主要城市报告称，2019 年周末高速公路堵塞恢复了近 90%，全国各地的通勤者再次陷入交通拥堵的困境。 2020 年，人们在空旷的道路上舒适地滑行，早上的通勤从痛苦的叫醒电话变成了快速走到电脑屏幕前。但现在，随着世界正在觉醒并寻求面对面的联系，道路正在堵塞，60 亿加仑的汽油因在高速公路上空转而流失，红灯似乎持续时间太长了。

交通拥堵是等待时间以外的无数问题的催化剂。闲置汽车意味着浪费汽油和二氧化碳排放量增加、司机不耐烦以及不安全的道路状况会增加潜在伤害和事故的发生率。分发给道路运营商的不准确和不及时的数据可能是可靠的天气道路预测或由于积水或黑冰在 I-5 上积聚的差异。驾驶员依赖于实时成功地向这些道路运营商提供实时信息，以帮助促进高速公路沿线的移动，但保持这种类型的大规模数据传输说起来容易做起来难。这就是为什么世界各地的城市都在寻求高效、技术先进的解决方案，以促进持续的双向数据传输，以应对交通拥堵并提醒驾驶员注意道路上的任何危险。

对城市居民来说幸运的是，物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 的重大进步，主要是由于大流行后世界对数字化转型的日益重视，可能是一劳永逸地消除交通拥堵的关键.由于物联网在增强软件开发、供应链管理、用户体验等方面的成熟能力，物联网正以指数级的速度增长。到 2024 年，预计连接数将超过 830 亿，自 2020 年以来增长了 130%，物联网生态系统现在足够强大，可以进行大规模部署以解决特定挑战，包括解决城市地区的交通拥堵问题。

嵌入在联网设备中的人工智能智能交通管理软件现在已经足够先进，可以分析交通模式、天气状况等，达到真正应对交通拥堵所需的规模。那么这项技术是如何工作的，为什么它比当前的交通管理解决方案更好？

它从配备传感器的黑匣子开始，这些传感器被战略性地放置在道路上，并连接到路边服务器以将实时信息传递给其他传感器和操作员。然后，这些操作员接收信号以指示人员更改数字标牌、警告交通控制关闭道路、通过更好的热点拥挤区域识别帮助管理整个城市的移动等等。数据在车辆中进行处理，然后传输到云端并在云端聚合，然后以最小的延迟发回，以中继本地化的道路安全信息。车辆、操作员和交通控制可以立即相互通信，提供有效的交通管理解决方案，围绕当前采取的预防措施进行。

支持 AIoT 的智能交通解决方案的一些经过验证的好处包括：

• 减少车辆排放
• 准确的流量统计和实时记录
• 减少在红绿灯和高速公路上的等待时间
• 对不断变化的交通模式和道路状况做出有效反应
• 通过帐户和培训减少事故，以识别人为错误
• 实时检测异常情况，平衡交通容量和需求
• 城市地区更安全的道路和平民

智能交通解决方案已经在全球主要城市部署。这些解决方案具有适应性，并且因为它们由 AI 提供支持，通过了解更多有关它们所服务的城市的模式，它们会变得更智能、更有效，部署时间越长。这是人工智能驱动的解决方案最大的承诺之一，我们已经一次又一次地看到它以这种方式发挥作用。以创建人工智能神经网络为例。创建大脑模拟时，您需要建立初始连接以激发内部对话。在此之后，通过在模拟训练模型上运行测试建立更多连接。随着网络的扩展，它会自主运行各种情况，通过创建新连接来学习和进化。它是自适应和自给自足的，无需物理实现新的神经网络连接。 AIoT 交通管理解决方案以类似的方式发挥作用。传感器跟踪道路状况、天气模式以及车辆和驾驶员倾向的时间越长，物联网传感器云网络自行创建的连接就越多。这通常被称为奖励和惩罚系统，但现在有了 AIoT 扭曲。

智能交通管理系统将适应并最终向道路运营商提供预期的实时交通警报，而不会出现滞后时间。建立了连接，开通了高速公路，减少了气体排放，并使道路更安全。利用 AIoT 技术作为城市地区交通拥堵的解决方案，将为驾驶员提供早上通勤的所有绿灯，并改变出行方式，为全球城市的未来营造更加环保、高效和安全的道路条件.