当物联网遇到 5G：数据集成挑战

企业已经在利用来自物联网 (IoT) 的实时信息。 DataStax 企业架构师、战略业务顾问帕特里克·卡拉汉 (Patrick Callaghan) 表示，随着 5G 的投入使用 ，来自数十亿物联网设备的数据量将呈爆炸式增长。那些构建适合集成数据的架构（灵活且快速）的人将获得竞争优势。

据 Gartner 估计，到 2020 年将有 200 亿个“事物”连接到互联网 ，都喷涌出前所未有的数据量。与此同时，5G 的推出将从 2020 年到 2022 年加速，从而产生更多的数据。问题是：组织将如何处理所有这些数据？

为了构建有效的现代应用程序，企业不仅需要来自物联网设备的数据，还需要来自组织内外的其他来源的数据。面临的挑战将是构建一种架构，能够以适合 5G 数据爆炸的方式将所有这些数据源集成在一起。这种架构需要足够快速和灵活，以适应出现的新用例。

不断增长的物联网用例所面临的挑战

Gartner 预测，5G 移动数据网络每平方公里最多可支持 100 万个传感器。这种级别的连接性将对希望改进运营、提高效率和更好地为客户服务的组织的数据架构产生两种类型的需求。

首先，一些数据需要在边缘立即响应：机器人和自动化的部署属于这一类。其次，当满足一组条件时，实时分析将确定任何必要的短期响应。一个好的供应链示例可能是自动主动联系客户，如果他们的订单有可能被延迟。同时，这些数据集将被整理和存储，以便进行更长期的分析。

为了应对这种海量数据，计算模型已经发生了变化。很少有组织希望按照所需的规模来构建和管理自己的数据中心；相反，他们将依赖公共云提供商并使用混合或多云部署。

与传统应用集成的挑战

向多云的转变是公司不应孤立地考虑其物联网数据战略的原因。为了从 IoT 数据中受益，组织需要将其与其他数据源集成，从传统应用程序（例如企业资源管理系统或供应链管理软件）到新的云服务或 SaaS 应用程序。

这些应用程序可以在多个不同的地方安装和运行。一些应用程序倾向于保留在本地，仅仅是因为移动它们的成本 - 以及取消所有集成和定制层 - 太高。

除了支持多种不同的应用程序外，不仅数据在哪些地方很重要，物联网应用程序生成数据的速度——以及需要响应——也很关键。需要近乎实时决策的自动化工厂无法依靠缓慢的远程数据源来提供结果。以5G的速度，这种服务之间的连接应该能够应对更复杂的情况和用例。

构建利用 IoT 的混合应用程序的挑战

如果组织不能足够快速和可靠地在其架构中移动或复制数据，它将难以创建必要的混合应用程序模型，以结合其他数据源来利用物联网数据。虽然可能需要处理应用程序数据的多个副本，但由于应用程序的分布式特性，如果要从物联网数据中获得最大收益，使所有副本即时保持最新是企业面临的挑战。

创建实时复制数据的混合云数据库的长期优势在于，它为以前隐藏在老化应用程序中的数据提供了新的用例。

这里的目的是提供互操作性，否则由于数据孤岛和功能分布在多个云提供商或位置而无法实现。采用分布式计算模型——所有数据都独立复制到多个位置——可以帮助应用程序更有效地运行，因为数据集可以在更接近工作负载的位置进行存储和处理。

同样，采用多模型方法——根据业务需求和数据的使用方式，可以以不同的方式处理和使用相同的数据集——可以在这里提供帮助。例如，查看用于短期分析的运营数据集将满足某些目标，但也可能需要其他数据模型。搜索和分析是这些数据集的简单用例，但也可以使用其他数据模型，例如图形分析。通过研究集成和使用这些数据的不同方法，可以满足更多用例。

在短期内，采用混合云数据库解决方案将使企业为物联网所需的数据容量的大量增加做好准备。它还将有助于通过云部署将数据集成到更接近用户和客户的应用程序中。从长远来看，它实时复制数据的能力将有助于管理随着时间的推移迁移到新的基于云的应用程序，而不会影响客户体验或应用程序性能。

尽管 5G 的大规模推出还需要几年的时间，但 2019 年提供了开始规划设计和技术的机会，这些设计和技术将使企业数据架构适应未来更加互联的世界。

提前为 5G 和数据增长做好准备的企业将看到竞争优势，因为他们可以更轻松地扩展以满足组织的需求。随着可用数据的增多，支持可扩展性、可用性和分布式计算对于使这些应用程序成功至关重要。

作者是 Patrick Callaghan，DataStax 企业架构师、战略业务顾问