我们如何更好地了解物联网？

Nick Booth，IT 和通信自由职业者
作家

你不讨厌那些在事件发生后才保存智慧的人吗？你知道这种事情的类型：“我知道那个桥梁推销员有些狡猾。”他们之前为什么不提这个？他们假设你知道。

正如他们在军队中所说的那样，假设是所有错误的根源。仅仅因为我们看不到模式，我们就假设什么都没有发生。本月，在参加了关于数据科学和数据新闻的简报、研讨会和讲习班后，我仍然对情报收集不了解。事实上，一项关于计算宣传的研究结果 使从树上看到木头变得更加困难。他们揭开的一些阴谋论听起来很牵强，到最后我都不知道该相信谁了。

物联网也有自己的假新闻问题。与任何类型的报告一样，我们现在面临着一个令人兴奋的年轻行业，它产生的数据量巨大且真实性值得怀疑，自由 IT 和通讯作家尼克布斯说。

物联网甚至以拒绝服务攻击者的形式出现，相当于假新闻机构。

结果，有太多的数据，来得太快了。我们需要特殊的数据护目镜来保护自己免受迷惑并屏蔽伤害我们眼睛的有害物质。这将有助于我们发现模式。

Tableau 等数据可视化系统和 Neo4J 等图形数据库可以帮助您在物联网上开发的模式变得过于危险之前发现它们。它们识别并链接不同对象之间的关系。

电信公司 Telia 寄希望于家庭物联网的 ，正在使用 Neo Technology 的图形数据库，以帮助它识别出现的重要模式。它拥有一个智能家居数字生态系统，为 120 万用户提供宽带连接，每个用户都已经拥有数十台设备，甚至在他们开始将家用小工具联网之前。

Telia Zone 将拥有 1300 万台设备作为独立节点，每秒创建 30,000 个事件，因此他们需要一些强大的东西来密切关注瑞典人口的所有来来往往。所有拥有 Mac 或 IP 地址的设备都将被连接，这意味着每个设备都需要有一个编程接口。但是，创建应用程序以使用图形数据库的开发人员不需要查看（也不会获得访问权）与每个应用程序相关的个人信息。

在这种情况下，图形数据库 Neo4J 充当管道，保护最终用户的隐私，但提供应用程序为更大的图收集信息所需的小细节。它通过将应用程序接口保持为不同类型事件或不同类型数据之间的存储关系来实现这一点。

这不仅仅是让您看到正在出现的模式。系统需要能够适应所有复杂关系模型的变化。

Tableau 代表了一种技术人员较少、用户友好的方式来了解物联网的整体情况 .这是苹果 据其首席产品官 Francois Ajenstat 称，报告工具。数据科学应用的问题在于数据科学家不知道要问的正确问题。是的，他们可能知道报告应用程序中的每一个菜单选项，但如果他们不知道所有这些信息的业务有什么用？数据科学家都是有功能的，没有形式的，还有什么用？

这就是为什么 Tableau 已经着手让数据集的查询变得像使用 Mac 一样简单。因此，每个人都将有权找到物联网上出现的模式，并将其呈现给更高层的人，而不仅仅是目前必须通过其运行所有流程的少数人。

当权力集中在少数人手中时，你会遇到生产力瓶颈和影响力的集中，从而导致各种人类问题，从失控的自我到工资上涨。现在，您不希望在任何组织中看到这种模式。

我们需要购买一个解决这个问题的桥梁。不，不，不是来自那个桥梁推销员。我一直都知道他很狡猾。

此博客的作者是 Nick Booth，自由 IT 和通讯作家