驾驭 5G 加速物联网：构建灵活数据集成架构
企业已从物联网（IoT）获取实时洞察。据 DataStax 企业架构师兼战略业务顾问 Patrick Callaghan，5G 推出将导致数十亿连接设备数据剧增。设计灵活、高速数据集成架构的组织将锁定竞争优势。
Gartner 估计 2020 年约 200 亿设备将联网，每个产生前所未有的数据量。随着 5G 部署 2020-2022 年加速，数据创建将进一步飙升。迫切问题是：企业如何驾驭这洪流？
为构建前沿应用，企业必须不仅从物联网传感器、也从内部和外部系统获取数据。挑战在于打造统一这些离散流、随 5G 数据激增扩展、并足够敏捷适应新兴用例的架构。
不断增长的物联网用例挑战
Gartner 预测 5G 移动网络可支持每平方公里百万级传感器。这种密度对组织数据架构提出双重需求：运营效率和客户服务卓越。
部分数据必须在边缘触发即时行动——如机器人和自动化部署。其他数据流支持实时分析，特定条件出现时提示及时干预。例如，供应链系统可主动警报客户订单潜在延迟。同时，这些数据集归档用于更深度、长期分析。
为管理数据洪流，许多企业从本地数据中心转向公有云、混合云或多云策略，避免自建基础设施扩展的运营负担。
与传统应用集成的挑战
采用多云方法凸显将物联网数据与遗留系统——ERP、供应链软件——及更新的云或 SaaS 解决方案集成的必要性。集成是释放物联网数据全部价值的关键。
许多应用留在本地，因迁移成本——解开深度定制和集成层——过高。
速度同样关键。自动化工厂需近实时决策；迟缓远程数据源会扼杀响应力。有 5G 低延迟，服务必须处理日益复杂场景。
构建利用物联网的混合应用挑战
若数据无法快速可靠移动或复制，组织难以构建融合物联网数据与其他来源的混合应用。虽分布式环境可能需多数据副本，保持即时一致性仍是核心挑战。
建立实时复制数据的混合云数据库，为新用例解锁遗留数据，实现跨孤岛应用和不同云环境的互操作。
分布式计算模型——将数据集复制到独立位置——让应用更贴近工作负载源运行，提升性能和韧性。
采用多模型策略允许以不同方式访问相同数据——运营分析、图分析、搜索——针对特定业务需求定制。这种通用性扩展可行用例范围。
短期内，混合云数据库装备企业应对物联网需求的海量数据容量。长期看，实时复制促进无缝迁移至云原生应用，不损害客户体验或性能。
虽全面 5G 推出仍需几年，2019 年提供关键窗口设计和采用面向超连接世界的未来保障企业数据架构。
主动为 5G 驱动的数据增长准备的组织将获得竞争优势，轻松扩展以满足不断演变的需求。可扩展性、可用性、分布式计算将是成功应用部署的关键。
作者：Patrick Callaghan，DataStax 企业架构师兼战略业务顾问。
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