智能工厂白日梦
2019 年初，英国第一家智能工厂建成，使用新推出的 5G 通信网络来加快数据传输速度。这可能是工业向前迈出的成功一步，但工业自动化提供商 Novotek 的董事总经理 George Walker 英国和爱尔兰认为，这并不能反映许多英国企业的智能制造状况。事实上，他认为英国的大部分工业都被智能革命拒之门外。
据称即将到来的第四次工业革命已经取得了很大进展，迎来了智能联网设备、高效自动化和丰富的数字工具时代，这些工具将提高生产力和提高效率。这些系统将直接相互通信以监控绩效和控制流程，有效地将人类工人转移到工厂车间更多的监督和产品管理角色。
问题是，我们没有看到企业在足够大的规模上实现这些崇高的目标，以至于将其视为一场革命。毫无疑问，我们正处于革命的边缘——想法和技术是存在的——但它并没有得到有效实施。如果我们看看第二次工业革命，它见证了工厂的电气化，当企业将电力引入工厂时，这场革命才真正开始。一旦有了它，就可以在电气设备和机械方面进行创新。
在第四次工业革命或工业 4.0 中，数据就是新电力。在我们真正开始彻底改变行业之前，更多的企业需要拥有捕获、存储和分析其工业流程和运营数据的方法。不幸的是，由于当前历史记录软件的商业模式——当数据从 SCADA 网络中的各种设备收集并记录到数据库中时，许多公司正在为此付出代价。
Historian 软件对于实现工业 4.0 的优势至关重要，因为它提供了一个强大而可靠的平台来聚合和分析数据。每个数据流，例如来自特定 SCADA 系统的输入或所连接电机的旋转特性，都作为标签存储在软件中。数据就在那里，直到准备好由工程师或工厂经理进行分析，此时信息变得有价值，因为它提供了洞察力。在此之前，它们只是数字。
目前，该模型是企业为历史记录软件支付高昂的费用，因为他们需要购买“X”个标签或数据流，无论它们是否被积极分析甚至是否被使用。
而且由于工业运营规模如此之大，公司在开始数字化之前永远不会知道它需要多少标签。结果是大中型企业为 10,000 个标签支付高昂的费用，而他们可能只需要和使用 400 个。与此同时，小公司正在被定价。
公平地说，这种模式不利于工业革命。这就是为什么 Novotek 最近与 GE Digital 合作，为英国企业带来一种新的历史软件模型：GE 数字历史学家。我们一起为该软件带来了“即用即付”的方法：基于订阅的模型，其中前 200 个标签可以免费分析、可视化并转换为报告。成本与您从数据中获取的分析和价值相关联，而不是为您不使用的标签付费。
GE Digital Historian 最多可容纳 200,000 个标签，这使其成为适用于从小型企业到跨国公司的企业的可扩展解决方案。超出初始 200 个所需的每个附加标签然后按象征性收费添加。这造就了一个经济实惠且可扩展的软件平台，与竞争对手相比，它非常高效且更具成本效益。
智能工厂无疑将有利于制造商，进一步下线。但是，在没有首先有效收集和分析数据的方法的情况下，它们目前只不过是一个白日梦。在我们转向更智能的制造之前，我们必须首先对数据更智能。有了新的历史软件模型，我们就可以开始这段旅程了。
作者是工业自动化提供商 Novotek 英国和爱尔兰的董事总经理乔治·沃克
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