管理工业物联网人才的策略

虽然许多工业公司已经推出了智能工厂和其他数字化工业项目，大多数人都在努力寻找合格的工人。由于美国的失业率徘徊在 50 年低点附近，人才全面短缺。

这个问题在制造业中尤为严重。美国全国制造商协会第四季度的一项调查显示，近三分之二 (64%) 的制造商表示，他们最关心的业务是寻找合格的工人。谈到中小型制造商，这个数字超过了70%。 Forrester Research 专注于现场服务管理部门的数字化转型，得出了更令人不安的结论，发现该细分市场中 97% 的受访者表示在寻找人才方面存在挑战。

根据德勤和制造研究所 2018 年的一项研究，这个问题的一个解决方案——加薪——并不总是奏效。虽然支付更多费用是一种短期解决方案，但许多其他行业组织也在做同样的事情。 DUNELM Associates 的管理合伙人 Martin Davis 表示，由此产生的人才战争促使工人在其他地方寻找薪水更高的工作，因为工业组织往往分配给支付的资金有限。 “公司不仅需要关注工资，还需要关注其他福利和公司文化，以使其成为最具吸引力的工作场所，”戴维斯说。

以下是有关如何应对工业物联网人才缺口挑战的一些建议。

招聘时，更看重技能而不是学历

在更广泛的技术领域，许多组织首先寻求超级明星员工来帮助他们处理从数据科学到编码再到网络安全的方方面面。

拥有数字化转型项目的工业公司也不例外。据哈佛商业评论报道，总体而言，数字化转型项目中最成功的组织关注员工的潜力以及员工如何为团队做出贡献，而不是他们的学术历史。该出版物不关注具有传统学位的工人，而是建议雇用具有副学士学位、军事背景和职业培训的工人。

与工业公司相比，技术领域的招聘实践通常更加先进，知名科技公司热衷于招聘可以编码但缺乏正式学位的员工。英特尔工业创新高级总监艾琳·佩特里克 (Irene Petrick) 表示，许多工业公司仍然“非常重视本科学位”。

平衡招聘与劳动力培训计划

Petrick 表示，虽然寻找外部人才是行业可持续发展的一部分，但过度依赖招聘会剥夺现有员工的权利并破坏工业数字化转型计划。 “当他们引进外部专家时，他们并没有建立自己的技能组合，”她说。

ServiceMax 数字化转型总监 Sumair Dutta 表示，话虽如此，但许多工业组织对培训工人的前景感到不知所措。 “在某些情况下，让技术人员跟上进度需要两年时间，”Dutta 说。考虑到工人，一些组织会向工人传授最常见的问题，同时为其他一切保留按需培训。

对数字项目保持耐心和开放的态度

虽然工业物联网、数字化转型和工业 4.0 等技术流行语暗示了彻底的变革，但它们所需的文化转型可能需要数年而不是数月的时间。 “大多数 [工业] 公司对其升级和投资的预期回收期为 12 个月——如果幸运的话，为 18 个月，”佩特里克说。 “那真的不够长。”

升级传统工业设施通常需要一系列变革：实施新技术、改造基础设施和修改现有做法。

一旦 IIoT 项目完成，行业专业人士在计算投资回报时应避免过于狭隘。 “人们往往会想，‘我会衡量我能数出来的东西，”佩特里克说。但数字项目的部分价值可能难以量化。例如，它可能会改变工业公司与客户或供应商的互动方式，或者在 12 个月内不一定能观察到结果。

获得工作人员对数字项目的支持

据 HIS Markit 称，大量物联网项目已经停滞或彻底失败。高级首席分析师亚历克斯·韦斯特 (Alex West) 表示，人事挑战导致了这个问题。

“在概念验证阶段，大约一半的 IIoT 项目失败了——这对于试图敏捷并尝试新应用程序的公司来说是可以接受的，”韦斯特在一份声明中说。然而，这个数字在部署阶段大致保持不变。 “这意味着公司在这些项目上投入了巨额资金，但没有得到预期的回报。”

为了帮助增加成功的几率，IHS Markit 建议确保相关高管和职能团队对 IIoT 项目的支持，同时鼓励员工将 IIoT 视为一种增强其作用的方式，而不是一种威胁。

普华永道首席商务官雷吉·沃克 (Reggie Walker) 表示，为了赢得高管对数字计划的支持，领导者对数字计划只停留在口头上而不是推动行动是很常见的。他说，高管支持应该是“积极、可见和敬业的领导”。

行业领导者应与其团队合作重新定义流程。 “你必须让员工参与进来，”佩特里克说。 “换句话说，问问他们，‘这个工具如何让你的工作变得更好？’制造业务和工人需要共同发展。”