工业物联网降低制造商成本的 5 种方法
总结：物联网通过降低与意外停机相关的成本、创建可用于跟踪资产和执行复杂模拟的数字双胞胎、提高工人安全和满意度，同时为流程和流程提供深入、可行的见解，从而使制造垂直行业的公司受益。设备改进。物联网还可以赋予制造公司敏捷性和弹性，让他们无论如何都可以保持蓬勃发展。
通过 IIoT 省钱和赚钱
各行各业的企业都从物联网技术中获得巨大价值，而行业的发展正是这种模式的体现。麦肯锡公司预测，到 2025 年，物联网的经济影响可能达到 11.1 万亿美元。从物联网设备收集的数据也在以惊人的速度增长 - 思科预测，到 2021 年底，来自物联网设备的数据可能超过 800 泽字节。
但为什么会发生这种情况？物联网设备为企业带来了哪些爆炸式增长？它可以简化为两大类：省钱和赚钱。物联网创收的一个例子 是指它使企业能够为其产品添加订阅模式，从而创造重复性收入。
工业物联网降低成本的方式因行业而异。在制造业，物联网通过以下方式节省资金： 使用预测性维护原则降低整体维护成本；在培训和维修期间提高工人的安全；弥合地板工人和高管之间的差距；识别和解决生产中的瓶颈，并在将资金用于行动之前提供对未来变化和机会的洞察力。我们现在进一步深入研究物联网在制造业中的特定成本节约用例示例。
1。预测性维护不再是意外停机时间，而不是计划性维护
您知道计划外停机造成了多少损失吗？如果你代表 80% 的公司，答案很可能是：“不，不是。不完全是。”当机器出现故障时，整个生产线可能会停止。在 ServiceMax 的一项名为“秋季之后：计划外停机的成本、原因和后果”的研究中，他们发现 70% 的公司不确定他们的生产机器何时需要维护或升级。这导致研究中 82% 的公司在过去 3 年内经历了计划外停机，平均停机时间为 4 小时，平均成本为 200 万美元 .
老式维护通常以以下两种方式之一呈现：
- 设备故障> 生产停止> 你等待维修人员来修理它， 这有时需要订购手头上没有的零件。你付钱让工人转动他们的拇指，而公司的银行账户开始像一个底部有洞的水桶。或者，您可能会冒着增加流失率的风险，因为那些期望在那周带薪工作以养家糊口的员工开始对您的公司失去信心和信任。这可能会产生消极和异议的气氛，导致他们寻求更稳定的工作。
- 您以任意间隔安排停机时间> 您等待维护人员移除可能非常好的部件并用新部件替换它们 ，一路上牺牲金钱和生产时间。这两种解决方案都不高效，因为它们最终都会浪费资源。
现代维护是这样的：
生产车间的机器都配备了小型物联网 (IoT) 设备，可监控各种数据，包括使用情况、正常运行时间、质量、能耗、零件库存和系统中断日志。如果出现任何问题——或开始 出错 - 正确的人会立即收到通知。使用历史数据，支持物联网的预测性维护系统还会在零件接近使用寿命并应更换时通知您。它还可以让您知道输出质量何时、是否以及如何下滑，或者机器何时消耗比预期更多的资源，例如电力和水。
连接的设备让制造商能够访问有价值的数据，这些数据可以告诉他们有关设备历史性能的故事，并提醒他们即将发生的故障。
因为您所有的机器都配备了相同的技术，所以您的零件库存就像金发姑娘童话般的结果——恰到好处。您在需要时拥有所需的部件，但您不会浪费宝贵的空间来存储近期不需要和不需要的物品。
预测性维护通过以下方式为您节省资金：
- 减少代价高昂的计划外停机时间
- 更换零件仅 当它们需要根据历史数据进行更换时，或者当它们在发生严重故障之前出现故障迹象时。问题诊断变得比以往更快、更准确
- 只携带您需要的零件
- 通过实时警报进行远程监控可加快响应速度
- 尽量减少因质量问题引起的员工流失和客户不满。
2。永远不知道自己需要它们的眼睛
机器学习——人工智能 (AI) 的一个子集——是支持维护预测的技术。在制造业中充分利用物联网和机器学习的一种方法是将它们组合成“数字双胞胎”。数字双胞胎用于复杂的智能模拟，考虑到机器过去的行为及其当前状况，以预测它们的未来行为。
通过此渠道预测未来行为可减少灾难性中断和总体维护成本，并提高生产效率。数字双胞胎还可以协助设计、员工培训和工人安全——尤其是与虚拟和增强现实等其他技术结合使用时。想象一下，一名工人能够在不需要移除任何防护罩的情况下看到机器破损的内部运作。这就像你的机器里一直有眼睛。
数字孪生是物理资产的虚拟表示，在本例中是 CNC 机床。
基于物联网的数字孪生如何为您的公司带来收益：
- 通过可能涉及一台机器或整个生产车间的复杂模拟实现高级预测功能。为任何事情做好准备。
- 减少因代价高昂且耗时的故障而造成的中断
- 降低整体维护成本
- 增加正常运行时间
- 提高员工满意度和安全性，降低流失率和培训成本。
3。授权、参与和保护您的车间工人
在制造垂直领域，生产车间的工人与被假定在“象牙塔”中单独运作的高管和分析师之间存在脱节的情况并不少见。这可能意味着您的企业可能会错过有价值的信息，并减少员工对其成功的投资。
借助 MachineMetrics 物联网解决方案，现场工作人员可以提供人工输入，以便与其余数据一起考虑。通过工厂车间机械上的触摸屏，操作员可以将人类背景添加到机器数据中，这有助于弥合工作角色之间的差距，从而更深入地了解许多以前未被发现的问题。
通过为操作员提供交互界面，MachineMetrics 能够使用人和机器数据来了解性能。
通过赋予生产工人发言权，企业可以作为一个整体朝着进步的方向发展，并在各个层面进行投资。同样，维护良好的设备意味着员工在工作中更安全，意外休息日更少。诸如此类的因素可以促进积极的公司文化，从而减少病假、提高工作效率并降低流失和培训成本——这是许多制造公司的主要关注点。
物联网通过以下方式使您的员工和车间工人受益，从而降低成本：
- 通过缩小工作角色之间的差距来发现看不见的问题
- 提高工人的安全性，从而减少代价高昂的事故
- 通过为员工提供提供意见和投资于公司的方式来提高员工满意度
- 促进积极的公司文化，让员工为成功而投入，提高生产力和效率，并可能减少请病假
- 减少采购和培训的流失和成本。
4。打破你的瓶颈
瓶颈限制了您公司的整体生产能力。然而，这些障碍物的位置或它们对车间生产力的影响程度并不总是很明显。物联网可以查明哪些区域最让您放慢速度。
是否有一台机器比其他机器更容易损坏，或者需要升级，因为它的生产速度正在减慢整体产量？
是否存在某些机器未充分利用的时间段？您的流程是否阻碍了您——如果是，您是否有可行的解决方案来解决它们？
在打破公司的瓶颈方面，物联网的优势至高无上。当与智能平台上的机器学习相结合时，您很快就会发现来自工业物联网传感器的准确历史数据可以为可以改进的地方提供可行的洞察力。它可以向您展示现在采取哪些步骤以获得最高回报，并继续提供基于实时数据的优化见解。
物联网通过提供流程优化和分析以及条件分析以确保人和机器完美和谐地工作，优先考虑和减少生产力拥堵的影响，从而降低成本。
5。提问的力量，“如果？”
当您拥有通过边缘计算（或传感器本身的计算）和云（具有大量数据存储和极速提升的在线）持续聚合和分析的传感器数据时，您将能够预测未来 .
云和边缘都在数据的收集和处理中发挥着重要作用。 Edge 和 Cloud 有什么区别？
让我们用“不完美”来限定它。没有一个系统是完美的。但是你的数据越准确，数据的历史越长，你的预测就越有可能被证明是正确的。
这对您的公司意味着什么？物联网通过降低工人安全风险以及机器故障风险（如灾难性故障和意外停机时间）来节省资金。当您提前知道什么是危险的或什么可能破坏时，您就有能力在问题影响您之前解决问题。
当使用数字双胞胎时，物联网还可以让您查看您的工厂车间和您用来运行它的流程，然后说，“好吧，如果我们改变这个怎么办？如果我们再买一台这样的机器，或者改变生产计划，或者更频繁地使用这台机器怎么办？”我可以帮助您预测您的更改将如何影响您的业务效率 之前 您实施它们，节省您的时间和金钱。 它甚至可以告诉您哪些事情在节省资金（或增加收入，或减少能源消耗，或您最感兴趣的任何其他因素）方面最有效。
MachineMetrics 等工业物联网平台让您有机会以易于理解、人性化、可操作的方式查看数据。 The insights we provide are deep but well-organized. Easy reporting and a color-coded dashboard let you see at a glance where you stand and where improvements can be made.
More than the day-to-day what-ifs, IoT can help you answer the big questions too. What if we need to pivot in a short period, how could our machinery handle that? If we were approached tomorrow with a massive order, what level of output can we reasonably sustain and over what time period?
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