物联网支出在 2020 年喜忧参半

本文的主要观点如下：

• 根据 IoT World Today 最近的研究，许多 IoT 实施者报告说预算是一个障碍。但物联网支出情况更为复杂。
• 调查受访者还表示，预算限制是基于 IoT 的分析项目的一个障碍。
• 不过，分析和数据科学成熟度低也可能是罪魁祸首。

长期以来，预算限制以及人员配备和安全问题一直是采用物联网 (IoT) 技术的主要障碍之一。

但是，尽管 2020 年物联网采用调查的一半以上 (52%) 受访者将预算障碍或高技术成本列为挑战，但其他数据表明情况更为复杂。

逆风和顺风

COVID-19 危机的一线希望是物联网供应商愿意以相同的价格提供折扣或提供更多功能。 59% 的受访者表示收到了此类福利。此外，大多数物联网实施者对 2020 年和 2021 年专门用于物联网技术的预算前景持乐观态度。约 41% 的人预计今年的预算会增加，而 51% 的人预计明年会增加。只有 14% 和 8% 的人认为物联网预算将分别在 2020 年和 2021 年下降。

然而，在负面栏中，三分之二的受访者表示，大流行限制或停止了对物联网项目的资金支持。与此同时，COVID-19 推动了预算的增加。对于物联网预算发生变化的组织，50% 的组织表示 COVID-19 提高了对包括物联网在内的数字计划的需求。

咨询公司 Brillio 的首席架构师 Chander Damodaran 表示，随着 COVID-19 席卷全球，物联网的兴趣激增。达莫达兰说，这种趋势对于包装消费品、物流、公用事业、医疗保健和科技行业等相对独立的行业来说尤其如此。物联网支出的增长往往最集中在这些部门。

物联网支出增长在酒店、旅游和石油和天然气行业等遭受重创的行业更为罕见。例如，Omdia 的高级首席分析师亚历克斯·韦斯特 (Alex West) 表示，许多石油和天然气公司都希望投资技术即服务。 “理想情况下，他们不会为所有控制系统预先支付费用。他们会将其外包给供应商，”他说。

预算限制也是在物联网项目中部署分析的常见障碍（42% 选择）。但咨询公司 Gray Heron 的联合创始人 Chris Kocher 表示，这个数字并不一定意味着分析和机器学习程序一定很昂贵。这个相对较高的数字也表明许多分析和人工智能计划还不成熟。

“对于物联网项目，最有价值的两件事是数据流和分析，”他说。一个绊脚石是未能为 IoT 计划中的分析制定预算。 “我以前见过这种情况，组织在设备上花费各种金钱并将这些东西放在一起。他们后来意识到他们需要分析项目数据，以便通过项目获利或做出更好的决策，”Kocher 说。 “他们事后专注于[分析或人工智能]。”也就是说，大约 61% 的受访者计划在未来 24 个月内增加他们的物联网分析支出。

鉴于相对低成本的基于云的机器学习和人工智能资源的可用性，人工智能项目可以说从未如此容易启动。云计算供应商以相对低廉的费用为深度学习提供抢占式图形处理单元。 Kocher 说，云供应商拥有“你可以使用的各种人工智能工具”。不到三分之二 (65%) 的受访者表示在云中执行分析。

雇用全职员工（无论是数据科学专家还是经验丰富的 IT 专业人员）的费用相当可观。缺乏人才仍然是一个普遍问题。近 40% (37%) 的受访者表示，缺乏支持物联网分析计划的内部能力是一个障碍。甚至更多——43%——报告说预算限制减缓了他们的物联网分析部署。

随着分析和人工智能产品的进步，它们的投资回报率将变得更加明显。 “随着技术的成熟和那里，采用率也在不断提高。当有更多的工具集并且价格下降时，落后者会加入进来，”Kocher 说。

物联网试点炼狱不再？

此外，物联网实施者启动一系列无法​​扩展的项目的试点炼狱问题似乎正在减弱。只有 8% 的受访者表示试点项目无法证明足够的投资回报 (ROI)。

2017 年，思科的一项研究发现，60% 的物联网计划在概念验证 (PoC) 阶段停滞不前。 2018 年，麦肯锡的研究表明，61% 的制造商认为投资回报率不足是大规模启动物联网数字制造项目的障碍。根据微软的研究，去年，大约 30% 的物联网项目停留在 PoC 阶段。

“物联网项目基本上只是一些试点的日子已经结束，”达莫达兰说。 “这曾经是常态。但整个视角正在发生变化并变得更加整合。”

尽管物联网市场近年来显然已经成熟，但鉴于 2020 年独特的经济挑战，现在就物联网支出的现状得出明确的结论可能还为时过早。

Kocher 说：“我认为在过去的九个月里，在 COVID 的情况下，一切都处于重置模式。”他补充说：“我怀疑，随着 COVID 出现了一系列全新的优先事项，许多物联网计划被搁置、终止、‘搁置’或重新利用。”相反，可以改善 COVID 环境中运营的物联网项目得到了快速跟踪。 “因此，炼狱可能已经通过‘向上或向外’的决策过程清空了。”

稳步下降的数字可能反映了风险承受能力的降低以及技术的不断成熟。 “任何技术，无论是人工智能、物联网还是其他任何技术，如果它处于成熟阶段的早期，你都会看到很多失败的 PoC，”Kocher 说。 “但如果是成熟的技术，你会有非常明确的期望。”

方法论

在 2020 年 6 月至 8 月期间，《今日物联网世界》对 471 名受访者进行了关于他们的物联网采用计划和预算的调查。 59% 的受访者来自美国，14% 来自欧洲，10% 来自亚洲，17% 来自其他地区。 58% 来自员工人数少于 500 人的公司，17% 来自员工人数超过 10,000 人的公司，29% 来自员工人数为 1,000-9,999 人的公司，7% 来自员工人数为 500-999 人的公司。