智慧农场的关键？物联网农场应用生态系统
农业每天都在变得越来越智能。从大型商业运营到当地有机种植者，技术处于降低成本、提高产量和保证最佳投放市场的最前沿。智慧农业的关键是数据。
现代农民拥有比以往更多的情报收集工具。土壤化学数据为施肥决策提供信息。湿度传感器和精密灌溉控制器可优化灌溉，同时减少用水量。无人机精准施药。自主收割机在位置和容量传感器的监视下穿越田野。名单还在继续。几乎每个农业过程都可以使用传感器生成数据，这些数据可以优化过程并为决策提供信息。
物联网是这场革命的中心。
物联网硬件已经迅速发展，可以为几乎所有可以想象的需求提供低成本传感器。这些传感器被内置到物联网设备中，其电池寿命可以以年为单位进行测量，并且可以访问负担得起的低功耗移动网络。
物联网设备管理平台也发展迅速，能够安全地大规模加载和管理设备。物联网云服务提供一套应用支持服务，开发人员可以轻松使用这些服务，让他们专注于构建应用的业务逻辑。这些发展正在推动几乎每个垂直行业（包括农业）创建强大的新物联网应用。
但是是什么让今天的农场真正智能？让我换个方式问一下。智慧农场技术何时会达到其提供的领域智能超过经验丰富的专业农民的地步？答案可能并不像你想象的那么简单。
数据不够
收集精确数据确实有助于农民做出更好的决策。与农民简单地将手指伸入土壤相比，获取多个深度的土壤湿度读数肯定会提供更精确的信息。卫星天气报告比农民的旧气压气象站提供更好的预测。精确的土壤化学数据可以帮助农民以最低的每英亩成本为土壤施肥，并避免一些土传疾病的风险。精确控制的低空飞行无人机可能比传统的农作物喷粉机更有效地喷洒农药。
但这些数据只是通知农民。这是农民的经验 集成此智能以做出优化运营的最佳决策。各种各样的技术“工具”是不够的。
智能农业需要数据集成。 . .
农民使用的应用程序本身的设计和构建必须具有沟通和协同工作以优化结果的能力。一位经验丰富的农民直观地整合了所有可用的知识。灌溉决策不仅取决于天气和作物类型，还取决于土壤的性质及其化学成分。仅仅知道如何在一个区域内有效地施用杀虫剂是不够的。农民还将考虑灌溉周期，以最大限度地提高农药的效力。
当今许多智能农场物联网技术的问题在于，这些应用程序存在于孤岛中。即使是全自动的，它们也不能有效地协同工作。调度灌溉的算法没有考虑上次施肥的时间。
真正的智能农场是高度自动化的农场，因此即使是新手农民也可以优化他们的运营。但要做到这一点，必须轻松、自动地集成整个农业运营过程中许多孤岛中的宝贵数据。
。 . .以及物联网服务创建和丰富平台
一类新的物联网平台构建技术现在提供了这样的功能——物联网服务创建和丰富平台 (SCEP)。 SCEP，例如 Accelerite 的 Concert IoT，提供了一套补充服务，开发人员可以使用这些服务来创建基于云的 IoT 应用程序，同时构建应用程序合作伙伴生态系统并从中获利。面向智能农场等垂直市场的物联网平台使开发人员能够创建高度集成和有针对性的应用程序的生态系统。
但是，功能齐全的 SCEP 必须为 IoT 应用程序开发人员提供以下三个关键功能：
- 用于可视化建模和编排 IoT 应用程序的工具，允许非程序员参与开发和完善 IoT 解决方案。使用智能农场平台，农民应该能够在无需大量编程工作的情况下修改应用程序。这减少了创建和改进应用程序所需的开发成本和时间。
- 作为服务提供的物联网“平台构建器”，能够从应用程序本身轻松创建新平台。应用程序使用平台构建器来公开 API，从而允许合作伙伴应用程序利用其服务。集成到 SCEP 中的 API 和合作伙伴管理功能允许应用程序开发人员创建和提供新的、垂直定向的物联网平台即服务。
- 一种货币化引擎，可简化与希望通过 API 将应用程序作为服务和数据的合作伙伴建立的商业关系。
SCEP 建立在现有的物联网支持云平台上，例如 Microsoft Azure 和亚马逊网络服务物联网，旨在补充这些平台提供的物联网服务套件。
借助 SCEP 技术，农业、制造、零售、供应链和物流以及政府的物联网供应商不仅可以快速创建创新物联网应用的生态系统，而且可以通过提供它们作为其他应用程序合作伙伴的平台。当农场在这样一个服务创建和丰富平台上运行时，而不是孤岛，整个农业运营中的基础数据每天都在变得更加智能。农民可以根据来自合作伙伴生态系统的精确情报和知识来微调操作。这是真正智能农场的愿景成为现实的时候。
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这篇文章是与合作制作的 加速。
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