物联网将行业从计划维护转变为预测性维护

自第一次工业革命以来，机器已成为制造公司不可或缺的一部分。即使经过了三个世纪，也几乎不可能找到一个听不见机械部件相互碰撞的砰砰声和喧嚣的行业。

显然，几乎不可能理解任何没有机器的工业领域的存在。它们的使用提高了所生产商品的质量，减少了材料浪费，最重要的是提高了任何公司的生产率。它们还优化了整个端到端供应链，影响了所有基本的工业运营，例如混合、研磨、制造、制造、组装、仓储、物流和配送。

当机器处于良好状态时，它们是一种宝贵的资产，可以提高任何车间或工厂设置的速度、准确性和效率。然而，随着它们的恶化和故障，公司可能会出现设备停机甚至工厂停工，导致无法满足需求条件，进而造成财务损失。

因此，为了机器的不间断和持续运行以及长期盈利，需要遵循严格的检查和维护制度，使操作员能够识别易受攻击的机械部件并进行必要的维修。

而维护包括纠正、预防、节省时间、降低风险和改善状况的措施；标准维修和保养程序分为以下子类别：

1) 定期维护

2) 预测性维护

让我们快速浏览一下这两种方法：

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定期维护 - 预先设计的检查制度

在最后期限内交给技术人员或操作员的任何常规任务都会优化机器的性能，这会在计划的维护操作中进行。这些任务包括在工厂停机后经常伴随的定期清洁、检查、调整、大修和更换。

定期维护的一个标准示例是机器的两个滑动部件之间需要定期上油。

定期维护制度的目的是防止在机器发生故障后进行维修的反应性维护。对整个机械设备进行定期检查可以延长资产的使用寿命，让公司减少不必要的维修和更换，同时长期有效地优化资源和资产的分配。

但是，使用定期维护也有几个缺点。首先，要进行定期维护，要求整个行业处于停工状态，这会影响公司的生产力。此外，必须一次性检查和维修整个设备，这会消耗大量人工时间和宝贵的资源，而这些资源可用于其他生产目的。

预测性维护是一个更侧重于根据需要进行调整和调整的概念，是一种更好的维护技术，可以消除所有这些挑战。

预测性维护是一种主动维护策略，可在任何机器或设备的性能即将恶化之前对其进行维修。在这种技术中，设备的故障或故障是根据其性能和状况来预测的。随后，对特定的受损资产进行必要的维修和更换，从而消除了关闭整个设备的需要并简化了连续生产的操作。

以下是使用预测性维护而不是定期维护的一些好处：

一个。 它有助于在故障发生之前预测意外故障。这增加了机器的可用性和正常运行时间，从而提高了资产可靠性和机器利用率。

乙。由于预测性维护不需要工人遵循严格的预先计划的检查和维护制度，因此它们可以用于更高效的工作。这还可以节省因过度维护而浪费的时间，并让工人可以从事其他必要的任务，从而降低运营成本。

C. 它还通过减少检查整个设备所浪费的时间和最大限度地提高工人的效率来提高整个供应链的效率。

确定机器故障的预测是基于对从各种状态监测系统和技术收集的有关设备和机器的状态和性能的数据的分析而做出的。能够从如此大规模的工业设备中提取和处理数据的技术之一就是物联网的尖端技术。

物联网技术使用先进的智能传感器设备收集有关工厂安装设备的工作和性能的重要数据。数据经过一系列物联网基础设施，最终存储在云平台中。

然后可以通过分析和数据处理单元处理存储的数据；并与预先输入的阈值进行比较，以确定正在检查的参数是在允许范围内还是超出允许范围。这有助于技术人员和操作员确定机器是否按照工业标准运行，从而减轻繁重的检查任务。

如果与机器性能相关的特定参数的值超出允许范围，操作员可以通过其移动监控设备上的通知收到警报，使他们能够采取主动措施，在易受影响的组件发生故障之前对其进行维修和调整。

此外，可以对来自资产上不同嵌入式传感器的收集数据进行集体分析，以确定未来估计机器故障的洞察力、趋势和模式。随后，当故障概率达到峰值时，可以相应地规划维护和检查任务。

因此，物联网作为一种状态监控系统，可以让公司监督其机器和设备的状态和性能，并预测性地对其进行调整和维护。

预测性维护的增长得益于行业对减少资产停机时间和运营/维护成本的日益关注。预测性维护的市场价值预计将以 25.2% 的复合年增长率增长，从目前的 40 亿美元增长到 2025 年的 123 亿美元。

物联网作为状态监测的推动者将在这一增长中发挥重要作用，并使公司能够彻底改变其维护操作。

此外，物联网技术还赋能行业提升人机交互和机器同步能力；从而分别优化了现场活动和自动化制造。

因此，物联网不仅可以优化维护技术，而且在提高整体设备效率、提高工厂效率和提高生产率方面提供了新的可能性。

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