制造业中的 4 个关键物联网应用

随着工业 4.0 在 21 世纪第一季度继续留下足迹，很明显 IIoT（工业物联网）是下一次工业革命。通过实现物联网在制造业中的可预见优势，全球制造商正在大力投资互连设备，以将现有工厂升级为智能工厂。一项研究表明，到今年年底，制造商将在物联网技术和物联网解决方案上投资 700 亿美元，比 2015 年的 290 亿美元大幅增加。

实现了在实施3-4个月内，制造单位的设备综合效率提高了24%，产品缺陷减少了16%，劳动力利用率提高了12个点，产线产量提高了10%。

有数百个物联网用例正在互联网上交谈。但是，以下是早期采用者正在考虑在制造业中实施的 4 个关键物联网用例：

1。资产利用率：

在 IIoT 的世界里，未来的预测和技术应用是全面的；风险尚不清楚，标准尚未建立，但选定的业务应用程序已成为近期采用的驱动因素。其中一个驱动因素是提高资产利用率。

根据世界经济论坛的一项工业互联网调查，最大限度地利用资产是采用物联网技术的首要原因。 79% 的受访者提到了早期采用“极其重要”或“非常重要”的原因。

从具有自动故障代码的复杂 PLC 到用于旧线路连接的低能耗电池供电设备，工业物联网正在彻底改变资产管理。开箱即用的基于云的资产管理 应用程序自动化数据分析，自动实时生成关键绩效指标 (KPI)。有史以来第一次，中小型制造商现在能够像“大人物”一样访问运营分析来优化他们的制造观点。但是，唯一也是最重要的问题是他们到底能用它做什么？

许多基于 SaaS（软件即服务）的资产管理软件可在 6-12 个月内提高投资回报率，而无需大量资本支出投资。但是，仅仅访问资产信息并不能提高资产利用率。 （等等，你刚才说没有 IIoT 魔杖吗？）。在现实世界中，资产管理应用程序触发的变化不一定是高科技。为了进一步解释这种自相矛盾的说法，一个特别明显的例子是一次性商品制造商在安装资产管理系统几周后就遇到了问题。在需要涂胶的过程中，操作员不必要地在过程中添加额外的胶水。 （我知道你并不感到惊讶）额外的粘合剂是停机事件的主要来源，每年造成 63,000 美元的损失。

2。产品开发：

最终产品中的缺陷和缺点会增加制造过程中的支出并加重员工负担。为了缓解这些问题，制造商可以利用 IIoT 功能，其中之一就是数字孪生。它以数字形式复制正在开发的产品。通过改装传感器，制造商可以收集有关其设备的整个工作机制和每个单元的预期输出的数据。从数字副本中提取的数据使管理人员能够分析系统的效率、有效性和准确性。它还有助于识别产品中的潜在瓶颈，从而帮助管理人员创建更好的产品版本。

另请阅读：智能废物管理系统如何让您的城市更智能？

3。供应链管理：

物联网设备实时跟踪和跟踪库存状态。制造商可以通过对可用资源的实时洞察来监控他们的供应链。它包括与在制品、设备收集和所需原材料的交货日期相关的信息。一些物联网供应商还提供其物联网解决方案与制造商现有 ERP 系统的集成，从而无需手动记录操作。它利用跨渠道对多个部门的可见性，帮助利益相关者检查正在进行的进度，从而减少由于组织管理不善和缺乏分析而导致的支出。

4。预测性维护：

保持设备正常运行可显着降低运营支出，为制造商节省数百万美元。通过使用传感器、摄像头和数据分析，各种生产线的管理人员现在能够在机器实际发生故障之前确定它何时会发生故障。支持物联网的系统可以通过使用数据来感知警告信号，从而帮助管理人员在任何问题发生之前创建维护时间表并安排设备服务。

通过利用来自传感器和设备的实时数据，运营经理可以快速访问设备的当前状况、识别警告信号、收到问题警报，并避免浪费时间安排维护。

按时获得实时有意义信息的可能性将使管理人员知道哪些设备需要维护，从而更好地规划维护工作。所有这些都有助于提高整体设备可用性。因此，您的系统在工作人员继续执行任务时保持在线。

另请阅读：教育行业中的物联网应用

提高您的运营效率

物联网在制造业中的众多好处之一是它如何提高运营效率。例如，如果机器没有在有利的条件下运行或即将停机，则连接的传感器可以确定潜在的故障并触发工程师的服务请求。物联网通过为制造商节省数千美元的不必要维修和更换费用，将预防性维护方法提升到一个新的水平。

支付工人每小时 16 美元以每天手动检查物业周围 16 米的设施每月将花费 3,840 美元。如果此人每小时检查一次相同的仪表以尝试读取更改，则将花费 92,160 美元。现在，想想每分钟或每秒钟检查一次仪表；如果不使用物联网，人类就无法做到这一点。