生成式设计解析：AI如何优化工程方案
过去，工程师在CAD中绘图设计零件或产品。图纸源于工程师经验、想象（创造力）和历史数据（同类零件过往制法）。生成式设计是基于设计师定义的多项准则进行优化和问题求解。准则可含结构完整性（强度）、高度、重量、成本约束、材料体积等。
目标是让人工智能（软件）生成解决问题、满足准则的一个或多个设计。生成式设计不必然意味着更快，虽然更快可为一准则。设计完成后，工程师选最适配需求的方案。这样，计算机交付可制造、解决挑战、满足准则……并超越人类想象极限的设计。
生成式设计前沿
Autodesk引领生成式设计，其Fusion 360软件能基于真实制造约束和产品性能要求，同步生成多个CAD就绪方案。完美现实应用案例：Autodesk助通用汽车变革汽车零件制造、减少造车零件数、生产更轻更强零件！这将助GM在2023年前推出至少20款纯电或燃料电池车。
生成式设计需要3D打印吗？
有误解认为生成式设计专属3D打印，实则用户可指定制造方法含增材（3D打印）、减材（CNC加工）、铸造等。方法一定，软件仅生成该特定制造法可生产的设计。
生成式设计由DATRON“Next”赋能
DATRON neo和DATRON M8Cube入驻Autodesk旧金山Pier 9、生成式设计实验室（芝加哥MxD）、波士顿Autodesk技术中心。缘由是DATRON技术代表CNC加工未来，与Fusion 360等软件深度融合。DATRON带来的进步影响整个加工工作流。
DATRON“next”是触屏界面，集成摄像头/探头组合（机床内部），消除耗时装夹设置。摄像头显示加工台，操作员在触屏描绘工件显示区域即可选定工件。工件定位、加工参数设定后，任何不规则在软件自动补偿。几乎消除因装夹不当导致的废品。车载“CAM助手”在类智能手机界面引导操作员完成编程和刀具管理. 所有工具合力助甚至新手操作员四步出零件。
数控机床