2020 年云数据库 10 强：选择哪一个

经营一家成功的企业需要所有东西始终处于最新状态，并且您拥有完美的库存。数字业务也是如此。您将要使用的每个实用程序都应该是最新的，并在这些实用程序上市后立即装满最新的铭文。

数字业务依赖于数据的持续输入。如果没有适当的流程来处理、解析和提取洞察力，就无法为最终用户带来创新和繁荣。这就引出了数据库的使用。数据库是不同形式的数据的集合，在相同或不同的查询下或根据组织的要求随机或遵循严格模式收集。与我们的专家联系，详细了解我们的云认证。

关系 Vs。非关系型数据库：起源、延续和现在

数据库不仅仅是存储您的数据供以后使用。正在发生的事情太多了，例如将您的数据库集成和链接到各种不同的软件系统和工具，以根据您的设定要求操作数据、处理数据或对其节点进行分类。与 IT 运营一样，数据库已成为云服务中的重要角色。可以使用不同的方法将数据存储在数据库中，如果需要，可以将各种类型的数据存储在一个专用数据库的单个通道中。

关键是数据库已经成为云服务不可或缺的一部分。如果您不时使用云管理软件或与不同的云供应商互动，那么您必须能够将数据存储在您通常需要查询的数据库类型中。

Microsoft Access 中使用了最常见的关系型数据库，它具有更强大的功能：MySQL。在这些类型的数据库中，当不同的数据节点被排列成列和行时，它们之间存在着直接的联系。

非关系型数据库已经成为当今的产物，因为没有专门的结构或机制来链接数据。这一切都非常随意，并且由于基于敏捷性的考虑，它已成为开发人员和程序员的小时需求。业务分析、机器学习甚至商业智能工具都可以同样受益于这些类型的数据库，因为处理大量没有相关性、结构或存储和处理机制的数据变得更加容易。

你需要什么样的数据库并不重要；它可能是关系的或非关系的，但最终您的云提供商将决定数据库的设置指标。在有自己的选择专用数据库的原则和想法之前，先看看以下几个：

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微软 Azure SQL 数据库

Azure 最初由 Microsoft 于 2010 年创建，旨在为开发人员和程序员提供一个平台，他们可以使用该平台为客户实时开发和部署应用程序。它不仅提供数据库作为服务，还提供平台即服务。在 Azure 系统的帮助下，客户可以完全在云上使用该服务。如果需要，数据库可以与用户想要使用数据库的任何其他应用程序、工具或软件相关地集成。 Microsoft 提供的数据库与 Azure 云服务本身具有相同的交易、外观和感觉。

有一个强大的 SQL 引擎运行数据库与机器学习相关机制的显示和肯定兼容性。该服务将为您提供您需要的所有 SQL 相关工具和软件，以便让您的当前项目脱颖而出。

您只需要一个 Microsoft 帐户即可开始使用；无需在您的系统上安装任何应用程序，因为整个过程都是在线的。另一方面，这个过程是完全无痛和简单的。您通过该平台获得的订阅类型是“现收现付”。您只需为您使用的服务付费。前 12 个月完全免费，甚至还有 25 项免费服务供您使用。

亚马逊关系数据库

AWS 根据与云相关的要求向个人和公司提供按需云计算。您可以通过 Amazon Web Services 获得许多服务，例如内容开发和数据库存储。但是，它并不是提供无限的数据库存储和数据优化，您可以根据自己的用例选择不同的软件包。 Amazon 关系数据库是一个数据库即服务 (DBaaS) 平台，同样适用于数据工程师、业务分析师和数据库管理员。您需要一定程度的知识才能使用此平台。如果您已经熟悉 AWS 系统，那么这是您能做出的最佳决定。

但是注册的过程比较复杂，需要AWS厂商的技术支持。您可以使用此服务执行各种操作，例如根据您的要求创建模板或编写代码。订阅模式是即用即付，因此您只需为使用的服务付费。使用免费套餐优惠，您可以使用该服务大约 12 个月，之后您将需要按月或按年付费。

SAP

SAP提供的终极云端数据库HANA；它用于向用户提供高端计算软件和工具，最近才开始提供基于云的数据库服务。

使用 SAP 数据库的唯一可能的缺点是它是一个完全关系型数据库，这意味着存储处理或与之交互的数据处于专用模式或对称性。只有在使用关系数据库方面有足够经验或有先验知识的人才会理解它。

如果您是一家足够大的企业，需要一个单独且适当定制的数据库，那么 SAP 可以为您完成。 Sybase 是 HANA 推出的最自满的工具，它提供了对大型数据库启动的访问。这也是 AWS 系统提供的功能。但订阅模式与上述两种保持一致；您只需为您使用的服务付费。该数据库是简单的、交互式的，最重要的是非关系型，这意味着无需遵循任意设置或技术来放入数据、存储数据或用于任何其他可能的用途。

Oracle 数据库云

oracle 数据库是开源平台的一部分，Oracle 本身也在借用一些技术。它允许客户根据自己的意愿定制基于云的服务，同时从单个平台构建、部署、集成和管理您的所有平台应用程序。 Oracle 技术提供了预测洞察力，这主要是由于它的机器学习和人工智能相关方面。如果由于恶意软件或对您的数据库进行某种黑客攻击而发生任何损坏或异常情况，该平台将自动更正或自我修复。

数据管理变得如此简单，以至于可以在一个平台上处理所有事情。这意味着您可以在专用平台上存储、提取、处理和解析数据。您可以控制所有这些复杂的流程，同时根据您对特定项目的既定要求扩大和缩小规模。

Oracle 技术和设置也非常简单，用户可以通过“容量实现”进行部署，这使他们能够根据自己的需求进行扩展并帮助他们扩展工作。这里提供的加密级别非常壮观，而且还有一层又一层的安全性，极难破解或破解。

绝对没有什么是你必须自己做的。从开发、集成、部署、权限到数据库的管理，您无需担心。 Oracle 声称他们的流程是自我维持和自动化的，因此在管理他们当前使用的资源时不依赖于消费者采取行动。

企业数据库

引入这种数据库是为了专注于开源的PostgreSQL数据库，但随着时间的推移，它改变了自己，并进行了足够的定制以能够与基于Oracle的数据库应用程序一起使用。

数据库的新改进版本 EnterpriseDB*Plus 允许用户和大型企业使用专为 Oracle 内部部署数据库设计的应用程序。通过这种方式，所有工作负载都可以转移到新的和改进的服务器设计上，同时它可以在 HP 或 AWS 云系统上运行。同时对数据进行一致的备份，确保数据在传输过程中不丢失任何东西。

这种特定类型数据库的主要思想是易于集成。如果您必须与各种不同的云供应商合作，那么这就是要使用的数据库类型。它是独一无二的，提供所有专用和技术资源，而且月度和年度计划非常可扩展。这意味着您可以从该数据库提供或店内的一系列不同软件包中进行选择，或者您可以拥有专为满足您自己的需求而构建的定制软件包。这样，您只需为您使用的资源或服务付费。

IBM Db2 on Cloud

IBM Db2 on Cloud 主要是科技巨头 IBM 准备的各种云集成和专业云服务的子域。它是其综合云管理平台的一部分。它是一个基于 SQL 的数据库，实际上可以在几分钟内进行设置并准备就绪，并且可以采用任何特定的规模。可扩展性是这里的基本分母；您可以添加多个进程，根据您所从事的项目类型，根据您的需要启用尽可能多的计算能力或将其降低到最低限度。

您只需为使用的付费，其他的不用您操心。供应商以不时推出的一致更新补丁的形式维护安全性，并允许灵活扩展。有一些内置的 AI 功能可以让您更轻松地打开机器学习或处理面向机器学习的项目。如果您打算在数据库中存储一些敏感数据并且担心它的安全性或完整性，那么您始终可以使用 VPN 连接。它掩盖了您的 IP 和其他基本可追溯部分，这些部分可能会泄露您的身份。

该数据库中的 AI 功能非常独特，可以轻松处理机器学习、商业智能和面向数据的方面。您可以拥有所需的所有计算能力，以便在您当前拥有的项目上保持领先并在指定的时间内处理它。

该数据库系统旨在满足需要根据项目或时间变化而改变需求的企业和混合业务的需求。

担保数据

Garantia Data 一直在帮助希望使用或围绕 NoSQL 数据库系统构建接口并希望使用 AWS 或其他一些高端云计算系统外包其整个计算负载的客户和远程用户。大多数情况下，有兴趣在公共 AWS 云中运行他们的元素的人会使用此数据库服务，而且事实证明他们对此也很满意。

在提供对单个实体或多个用户的访问权限的同时，可以存储私有数据。为了确保只有经过身份验证的用户才能访问存储在此处的数据，它使用了多层安全加密。此外，与此同时，它使用复杂的访问控制系统来限制或授予对存储在数据库中的数据的访问权限，同时有时使用双因素身份验证系统来验证或验证试图访问存储的数据的用户数据。

这也意味着他们将获得数据库系统的定制版本，如果需要，可以帮助他们将所有资产转移或更改到另一个云计算系统，但最好是恰好在公共方面运行的那个。云系统。

谷歌云 SQL

谷歌云平台（GCP）已经存在很长时间了，它不仅为用户提供了最好的云计算界面以供其运营，而且将注意力转移到为公司开发基于SQL的数据库上和需要它的企业。完全托管的服务由 Google 自己提供，特别是针对非关系型数据库，例如 MySQL、SQL Server 和 Postgre SQL。请放心，您会对这个数据库系统附带的性能、执行力和可扩展性感到满意。

备份是 GCP 云和数据库系统不可或缺的一部分。无论您使用哪种软件包进行注册，您都将获得来自 Google 云的备份和出色的加密支持，以确保您的数据保持完整。 Google 还为其客户提供了一个全球网络，以增强安全性并确保他们获得合适的速度来调整他们为专门项目制定的时间框架。

此处包含的另一个重要功能是自动故障转移保护；这意味着该服务将保护您的系统免于在 IT 基础架构的其他部分完全崩溃或持续潜在故障。因此，这里的外卖功能是您可以以一致的方式获得正常运行时间，这将确保您的服务始终保持活跃并始终为客户提供服务，尽管您面临着挫折。

Google Cloud Platform 提供并支持各种合规性，例如 HIPAA、ISO27001 和 PCI DSS v3.0。

OpenStack

谈到开源数据库系统，我们最重要的是谷歌云平台。但是为了给它一些困难，OpenStack 解决方案在舞台上浮出水面。您可以在托管或托管的云数据库中获取它；您可以使用目前使用的任何基于云的资源或服务来解决这个问题。

OpenStack 是高度可定制的，其架构也非常容易理解和实现。有许多专业评论家已经验证了这个惊人平台的扩展能力。发布周期大约为六个月，涉及可下载或作为资源投入使用的更新和其他重要元素。它将为您提供物超所值的服务，并且更易于使用。这个数据库没有什么复杂的属性，使用简单，自己设置也简单。

但是，如果您希望拥有更稳定且崩溃和其他技术问题更少的东西，那么最好在其他地方找到它，因为它绝对物有所值，但不适用于混合环境或企业。

MySQL

MySQL 是最流行的开源数据库系统。这意味着任何人都可以免费使用它并相应地自定义架构和属性流程。正常运行时间真的很棒。这项服务已经活跃并运行了近 30 年。有多个基于 Web 的应用程序使用 MySQL 来存储数据。在众多客户端中，最受欢迎的是 Gmail 服务，因为它严重依赖于从 MySQL 数据库呈现的操作。

它使用结构化查询语言，允许您根据数据库指定的或根据您自己的专用要求构建的相对对称性以相对格式、表和索引存储数据。 MySQL 数据库上的许多网站都存储后端数据，其中 Facebook 和 Twitter 仍然是最明显的客户端。

您的数据被损坏的可能性较小，而且它还同时支持许多不同的操作系统。它是最喜欢的数据库，用于如上所述的后端编程和数据存储。尽管您无法自己处理数据库，除非您对 SQL 语言格式和体系结构有扎实的把握，因此您需要有人可以为您做这件事，但这是唯一可能的缺点。

有各种云计算认证，其中一些对于获得云计算专业知识很有用。但是你应该选择一些不一致的需求，因为云计算认证可以为你提供一个稳固的职业。

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