经过认证的运营商以太网:可靠的人工智能基础设施必不可少
随着组织扩展其人工智能运营,大多数组织发现他们必须将分布式计算和数据资源融合在一起。他们可以对一组数据进行训练,对不同位置的另一组数据进行推理,用动态创建的其他数据集更新模型等等。通常,此类行动的要素在地理上是分散的,因此这些要素的网络化成为成功的关键因素。输入运营商以太网。
运营商以太网是一种标准化的运营商级以太网形式,旨在通过广域网提供可预测、可扩展且有服务保障的连接。运营商以太网由 Mplify(以前称为 MEF)等行业机构定义和管理,它扩展了熟悉的以太网技术,具有服务提供商和企业使用所需的属性,包括确定性性能、流量工程、弹性、多类服务和正式服务级别协议 (SLA)。
与尽力而为的以太网不同,运营商以太网已经使用了二十多年,旨在跨城域、区域和全球网络运行,实现数据中心、云和企业站点之间的一致连接,同时支持跨多个提供商的自动化、编排和互操作性。
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为什么人工智能需要运营商以太网
运营商以太网越来越多地用于人工智能,因为人工智能工作负载对网络行为的要求比传统企业应用程序要严格得多。分布式人工智能训练和实时推理需要低且可预测的延迟、高带宽、无损或接近无损的传输,以及跨数据中心、边缘和云环境的确定性性能。运营商以太网提供可靠互连 GPU 集群、边缘推理平台和 AI 数据管道所需的操作保证、自动化和可扩展性。随着企业跨混合和多域架构部署人工智能,运营商以太网提供了经过验证的、基于标准的传输基础,可以满足当今的企业需求以及人工智能驱动的基础设施的新兴需求。
去年秋天,在 Mplify 的 GNE 2025 会议上,Mplify 首席技术官 Pascal Menezes 在开场白中全面阐述了人工智能的网络方面。 “网络变得至关重要。它必须有性能保证并提供质量和安全性,”梅内塞斯说。 “它还必须是动态的、按需流动、可编程和自动化的。”
他指出,Mplify 注意到各类提供商对运营商以太网认证的需求激增。他们需要认证,因为企业和服务提供商客户正在为其 AI 工作的传输和连接服务的 RFP 中添加认证要求。
激增是出乎意料的。运营商以太网已经使用了二十多年,并且得到了广泛的部署和使用。 Mplify(以前的名称为 MEF)凭借其框架、生命周期服务编排 (LSO) API 和认证,在运营商以太网的成功中发挥了重要作用。
为了满足新的认证需求,Mplify重新定义了AI时代的运营商以太网认证。具体来说,Mplify 的运营商以太网认证现在定义了两个互补的配置文件:商业运营商以太网和人工智能运营商以太网,以验证企业和人工智能驱动服务的准备情况。
加倍加强运营商以太网认证
本周,Mplify 宣布重组并扩展了其运营商以太网认证产品组合,以更好地满足企业网络和人工智能时代基础设施不断增长的需求。基于已建立的 MEF 3.0 运营商以太网框架,该组织推出了 Mplify 商业级运营商以太网,作为 MEF 3.0 认证的直接后续产品,同时推出了 Mplify 运营商级以太网用于 AI。后者是一个新的配置文件,专门设计用于验证要求苛刻的分布式 AI 和代理 AI 工作负载的网络性能。
更新后的认证为现有 Mplify 认证会员提供了无缝过渡路径,并纳入了年度维护和可选的重新测试制度,以保持证书的最新性和市场相关性。
从人工智能基础设施的角度来看,人工智能认证的运营商以太网是一个重要的行业基准,用于对人工智能工作负载至关重要的传输功能进行独立的第三方验证,包括低延迟、高吞吐量和跨分布式环境的多域互操作性。通过保持传统运营商以太网标准的技术严谨性和全球认可,同时扩展到人工智能优化的传输保证,Mplify 的增强认证套件旨在增强企业对传统业务连接和下一代人工智能服务交付的网络准备就绪的信心。
最后一句话
随着人工智能部署的增加和规模扩大,组织将需要人工智能就绪的基础设施功能。新的 Mplify 运营商以太网认证为要求严格的 AI 工作负载提供独立的第三方网络性能验证。
该认证与当前的运营商以太网标准保持一致,支持整个人工智能生态系统的互操作性,使服务和技术提供商能够展示经过验证的可靠、灵活和高效连接的能力。这些功能对于协调分布式基础设施中的人工智能模型和外围设备至关重要。
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