Cervoz 升级下一代 DDR4-2666 内存

未来，信息娱乐系统将执行越来越多的任务。 （图片：Fotolia） 2015年，奥迪股份公司、宝马集团和戴姆勒股份公司共斥资28亿欧元收购了诺基亚的地理数据公司。在自动驾驶出现之际，导航系统的重要性再怎么强调也不为过。高度自动化甚至自动驾驶需要精确定位。为此，最重要的组成部分是 GNSS Galileo 的准确性（预计最终完成时）和高质量地图。据该公司称，来自 HERE（前身为诺基亚，前身为 NAVTEQ）的地图已在欧洲和北美的五分之四的汽车导航系统中使用。 2015 年的投资以及此后的所有额外参与似乎都是值得的。但是如何保护导航系统免受软件盗版的侵害呢？被许可人是否使用可用的技术可能性

查看 RTOS Revealed 系列 内存分区在上一篇文章中介绍过，其中与标准Cmalloc()的对比 功能做了。分区是从分区池中获得的内存区域。这为任务以确定性和可靠的方式获取和释放数据存储提供了一种灵活的方式。 使用分区 在 Nucleus SE 中，分区池是在构建时配置的。一个应用程序最多可以配置 16 个分区池。如果未配置分区池，则应用程序中不包含属于分区池的数据结构或服务调用代码。 分区池只是一个内存区域，它被分成特定数量的固定大小的分区。用户可以完全控制每个池中分区的大小和数量。任务可能会请求分配内存分区并接收指向存储区域的指针。不向分区外写入数据是任务的责任。任何任务都

内存的安全功能并不新鲜，但大流行驱动的远程工作激增加剧了连接性，这意味着保护数据变得更加重要，甚至更具挑战性。在包括 5G 在内的通信基础设施之间共享数据的新兴用例中，安全挑战被放大。 同时，启用安全性会增加内存设计的复杂性。 甚至在边缘计算、物联网 (IoT) 和联网汽车出现爆炸式增长之前，内存中的安全功能也在激增。电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM) 受信用卡、SIM 卡和无钥匙进入系统的青睐，而 SD 卡中的“S”代表“安全”，而基于闪存的 SSD 多年来一直包含加密。 安全已经稳定地嵌入到分布在整个计算系统和网络环境中的内存和网络设备中。但是这些基于内存的安全功能仍然必须考

随着边缘人工智能的兴起，对存储系统提出了一系列新要求。今天的内存技术能否满足这一具有挑战性的新应用的严格要求？从长远来看，新兴的内存技术对边缘 AI 有何承诺？ 首先要意识到的是，没有标准的“边缘人工智能”应用；边缘最广泛的解释涵盖了云之外的所有支持人工智能的电子系统。这可能包括“近边缘”，通常涵盖企业数据中心和本地服务器。 更远的是自动驾驶的计算机视觉等应用。制造网关设备进行人工智能推理，以检查生产线上的产品缺陷。电线杆上的 5G“边缘盒”为交通管理等智慧城市应用分析视频流。 5G 基础设施在边缘使用人工智能来实现复杂但高效的波束成形算法。 在“远端”，手机等设备支持人工智能——想想