Cervoz推出DDR4-2666工业级内存 助力AI与物联网解决方案

未来，车载信息娱乐系统将执行越来越多任务。（图片：Fotolia） 2015年，Audi AG、BMW Group、Daimler AG合计斥资28亿欧元收购Nokia地理数据公司。此举在自动驾驶萌芽期凸显导航系统的战略地位。高精度定位是高度自动化乃至自动驾驶的前提，关键在于Galileo GNSS最终完成时的精度与高质量地图。据HERE（前身Nokia、再前身NAVTEQ）称，其地图已用于欧洲与北美五分之四的车载导航系统。2015年投资及后续参与似乎物超所值。但导航系统如何防范软件盗版？被许可方是否充分利用技术手段保护数据？答案大概率是否定的。 通常用SD存储卡将地图数据加载进导航

查看RTOS Revealed系列 内存分区在早前文章引入，对比传统C malloc()函数。分区是来自分区池的固定大小内存块，提供任务可依赖的确定性分配和释放。 使用分区 在Nucleus SE中，分区池在编译时定义。每应用最多配置16个池。若无池定义，所有相关数据结构和API代码从构建中省略，保持占用最小。 池简单是连续内存区划分为设定数量的相同分区。应用控制每池大小和数量。任务请求分区并获取块指针。调用者责任保持在分配边界内。任意任务可通过释放API将分区归还池。若池耗尽，调用视API参数和构建选项可能返回错误或挂起任务。 配置内存分区 分区池数量 分区池通过nuse_config.h中

存储级安全虽存在多年，但远程办公爆发和5G推出放大其重要性。如今保护数据比以往更关键——也更复杂。 为存储芯片添加强健安全不可避免增加设计复杂度。但这些功能收益仅在正确配置并与系统其余部分（含操作系统、应用软件）集成时才显现。 数十年来，安全编织进计算环境的存储和网络组件。电可擦可编程只读存储器（EEPROM）驱动信用卡、SIM卡、无钥匙进入；SD卡中“S”代表“secure”，SSD长期支持基于硬件加密。 尽管进步，人为错误仍是普遍威胁。安全专家仍面对用户打开恶意附件或路由器配置错误。即使最复杂存储级防护若系统管理不善也会失效。 随着更多系统融合——特别是边缘计算、IoT、联网汽车兴起——存

边缘AI重塑存储思维 边缘AI正重塑我们对存储的认知。随着AI工作负载从云迁移至更贴近用户的设备，存储系统必须在保持成本效益和可靠性前提下，提供大容量、高带宽、低延迟、能效。 不存在单一“边缘AI”规范。术语广泛涵盖中央云外任何AI启用电子设备——从企业数据中心到自动驾驶汽车、智慧城市基础设施、IoT端点。 典型边缘场景含：自动驾驶汽车计算机视觉、制造闸口AI推理检测产品缺陷、电线杆5G边缘盒监控交通、手机应用Snapchat滤镜或语音助手。 存储角色跨应用一致：存储神经网络权重、模型代码、输入数据、中间激活值。挑战在于平衡容量、带宽、功耗、成本，同时满足各部署独特约束。 边缘数据中心 边缘数