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自成为领先 AIoT 提供商以来，Advantech 借力 NVIDIA GPU 驱动其以云为中心的解决方案，现将该专长延伸至边缘部署。
基于 NVIDIA Jetson 平台，公司 MIC-710IVA、MIC-720AI 和 MIC-730AI 系统为智慧城市监控、自主交通和智能工厂自动化交付交钥匙边缘 AI。MIC-710IVA 于 2019 年在圣何塞 NVIDIA GPU 技术大会展示，与 Jetson Nano 配对组成下一代基于 AI 的网络视频录制 (NVR) 平台。
云端方面，SKY-6000 系列服务器集成 NVIDIA GPU 为大数据时代提供高密度、高性能计算。Advantech 工业设计专长解决密集 GPU 工作负载固有热挑战，NVIDIA T4 GPU 认证保证汽车、医疗和智慧城市应用中的卓越温控和可靠性。
通过结合边缘优先 Jetson 模块与强健 GPU 加速服务器，Advantech 推动下一波实时 AI，提供完整端到端方案弥合云与边缘鸿沟。
嵌入式
随着云计算兴起，机器人焊接近年大幅进步。管理者和机器人操作员利用机器人工作站，现可借助工具实现实时状态监控、报警通知和历史趋势分析。 云基础机器人焊接应用用户受益于互联互通。例如，制造商可通过桌面或移动设备远程在线监控焊接机器人。若发生紧急情况，可迅速通过电话、聊天或邮件通知相关人员。 云计算机器人焊接工作原理 云基础工作站监控让焊接机器人操作员通过互联网实时传输、存储和分析机器人性能数据。借助这些数据，操作员能更好地规划项目、设定生产进度预期。云应用应提供： 机器人与焊接参数 文件备份与报警历史 频次报告 工作站性能信息 机器诊断 用户还可编程完成项目所需步骤，如修剪或激光切割 机器人
随技术进步，卡车运输行业优化运营机会增加。 卡车运输近期技术发展含联邦机动车承运商安全管理局(FMCSA)2017年电子日志设备(ELD)强制令。各规模承运商突然被期望拥有监控司机位置和服务时长的先进系统。但强制令也提供升级技术机会，在多数人眼中该行业顶多算陈旧。 响应中，ELD供应商涌现满足新市场。多采用云计算模式：强制数据远程收集、经互联网传输至外部服务器处理后返回用户。 同时，另一技术在ELD市场涌现：边缘计算。区别于云计算，它将逻辑和数据处理从中心服务器移至网络最远点(边缘)。边缘计算模型中，数据在最接近源头点收集、处理、分析，结果再传云端查看、报告、共享。边缘计算技术即使网络连
组件与物料 Arduino UNO×1 Arduino Yun Shield×1 温度传感器 (TMP36)×1 跳线（若干）×1 面包板×1 应用与在线服务 Arduino IDE Arduino IoT Cloud 项目简介 本项目演示如何利用 TMP36 温度传感器、Arduino Yun Shield 与 Arduino Cloud，随时随地查看家中温度。 硬件连接 组装简单：将 Yun Shield 叠加在 Arduino UNO 上，TMP36 的 VCC 接 5V、GND 接地，信号脚接 A0。 配置 Arduino Cloud 登录 cloud.ardui
“边缘计算”是指一种分布式计算范式。它将数据存储和计算能力拉近至最需要的设备或数据源。信息不再在云端经由遥远数据中心过滤处理；而是云端来到您身边。这种分布消除了延迟并节省带宽。 边缘计算是相对于“物联网”的云环境替代方案。它关注在数据源附近处理实时数据，该源被视为网络的“边缘”。它是指在数据生成现场尽可能近的物理位置运行应用，而非集中式云、数据中心或数据存储位置。 继续阅读，了解边缘计算与云计算的差异。 什么是边缘计算？ 边缘计算允许通过分布式计算基础设施，沿通信路径分发计算资源和应用服务。 使用边缘计算能更高效地满足计算需求。无论在何处有数据收集需求或用户执行特定操作，都能实时完成。通常，
