物联网需要领域垂直化和解决方案就绪的产品

物联网 (IoT) 已成为一个流行词，并且被过度使用，以至于感觉部署起来可能太复杂了。但简单来说，它是关于感知和测量特定于过程的参数，对数据做一些事情，然后提供反馈和控制机制以采取纠正措施。

这听起来可能很简单。然而，许多最终用户在系统设计、网络、数据分析和安全方面并不那么精通，因此他们通常不知道从哪里开始。芯片制造商以及嵌入式板卡和模块供应商已经认识到这一点，并且已经开始构建他们可以快速实施或部署的现成创意组合。

一家为物联网提供嵌入式模块和解决方案的公司是研华，因此我们采访了研华欧洲董事总经理 Jash Bansidhar，以了解其提供解决方案就绪产品的方法。公司战略的核心是所谓的“共创”，即与独立系统集成商合作，为工业自动化、医疗保健和智慧城市中的物联网实施提供应用就绪的系统级解决方案。

Bansidhar 强调需要向最终用户展示预先打包的想法，并且需要与对物联网的许多不同潜在应用具有特定领域知识的合作伙伴一起这样做。他表示，工业自动化应用或智慧城市的决策者不会根据一些想法或幻灯片来实施物联网，他们对物联网下面的实际技术堆栈不太感兴趣。 “他们有兴趣知道它在他们的环境中会是什么样子。因此，只有在我们了解我们正在工作的领域以及该领域的痛点后，才能进行概念证明。然后，您需要与在这些领域工作的生态系统参与者建立合作伙伴关系。”

因此，公司的共创战略旨在通过与信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 领域的系统集成商和解决方案合作伙伴合作来构建概念验证，从而解决这一领域特定的专业知识。

解决边缘和云之间的权衡
物联网争论的一个关键领域是边缘智能，那么在功耗、性能、延迟甚至安全性之间取得适当平衡的背景下，用户需要考虑哪些权衡？

Bansidhar 解释说：“今天，物联网是关于数据采集（将物理信息转换为数据）、通信、计算和将所有这些东西粘合在一起的软件。计算可以在不同级别进行：控制级别、边缘级别、云级别（在私有云或全局云上）。所有决策都是在不同的计算层中做出的。凭借我们在硬件上运行的庞大硬件和软件堆栈组合，我们可以覆盖从数据采集到边缘以及云的各个方面。”

“在云中，有许多主要参与者已经拥有云基础设施。我们谈论的是 Microsoft Azure 或 Amazon Web Services。比方说，用于在国家或全球范围内制作仪表板的大型云系统。那就是他们的力量。但问题是，一旦您开始从边缘传输数据并带回数据，拥有这些云服务的成本就会非常高。因此，使物联网具有成本效益的必要性是在边缘做出决策。”

由于一系列板和模块可以满足不同的性能水平，这现在成为可能。 “一旦您运行边缘算法，您就需要高性能，而 Nvidia Jetson CPU 或 Microsoft-Intel CPU 能够提供。”

Covid-19 加速了人工智能平台在医疗领域的应用
Bansidhar 说，他没想到人工智能平台会如此迅速地用于物联网，但 Covid-19 无疑加速了人工智能在医疗应用中的使用。 “我们现在运行的应用程序在我们的计算平台上运行的 AI 算法能够实时可视化进入空间的患者的潜在 Covid-19 污染。如果没有这项技术，就需要进行大量的测试，比如采集血液样本等等。但现在，它只是实时完成，基于以合理价格提供高性能计算的可用性——因为这对于能够扩展 AI 算法的实施当然也很重要。”

在这里，作为公司共创战略的一部分，包含技术堆栈和解决方案的捆绑解决方案出现了，这些解决方案来自具有领域专业知识和 AI 算法的专业系统集成商，以提供非常快速的概念验证。 Bansidhar 说，这样做的好处是医院可以很快决定实施该解决方案。 “通过这些解决方案，可以在本地做出决策，并在本地实时安全地共享信息。但是，如果您想在全球或英国这样的国家/地区运营 40 家医院或 40 家工厂，那么您还需要云服务。”

他补充说：“结合计算技术知识、具有实时功能的低功耗 CPU 以及 OPC UA 等通信协议，您可以运行实时连接平台，连接处理数据所需的所有设备。算法中的 KPI [关键绩效指标] 实时显示。由于我们的共同创造战略，所有这些能力都集中在一个来自研华这样的供应商的平台中，包括人工智能算法。”

“我认为这是一个独特的主张，我们说，如果你想加快速度，如果你想变得灵活和敏捷——而且我们还从 Covid-19 中了解到，无法快速调整的公司将处于麻烦——然后由于我们已经沿着这条共同创造的道路前进并拥有这些平台，因此我们能够在短短几周内制作出这个 Covid-19 AI IoT 应用程序。”

域中的垂直化至关重要
“我们在制造业、机车车辆上的列车运输方面有类似的例子，我们将在其他垂直应用中看到越来越多的例子。有一点很清楚，在你想成为最好的领域的垂直化至关重要，否则你将保持通才，而人工智能确实是一个以领域为中心的方向。”

“您无法创建通用 AI 算法来处理每个应用程序中的所有事情。有一些常见的东西可以重用，比如基本算法，但是你需要在垂直领域有特定的 KPI 计算。您不可能在所有方面都成为专家，这就是我们拥有这三个领域的原因：工业、嵌入式和智慧城市。通过这三个领域，我们可以提供许多具有自己生态系统和特定硬件的智能应用程序。那是因为您可以想象在工厂中您需要与智能电网或机车车辆中不同的通信协议，因为认证也不同，环境也不同。因此，拥有具有垂直 AI 算法和通信堆栈的平台，我认为这才是真正的未来。”

安全取决于垂直市场
安全性一直是物联网中的一个大话题，那么系统的这个关键方面呢？ Bansidhar 说：“当然，我们有正在使用的标准安全连接，如 VPN 和 SDL 类型的通信。但这还不够。如果您查看公司如何为其安全平台做准备，他们仍然不确定将关键数据放置在防火墙之外。重要的是您可以在防火墙之前为客户提供解决方案，这意味着在本地。这就是边缘的用武之地，因为您可以在边缘的防火墙之前运行很多决策，并且只有在您想走出防火墙进入云时才发布关键数据。”

“这取决于垂直市场和客户拥有的应用程序。我们自己的软件具有所有安全功能，我们还有一个云平台，该平台与所有可用的安全堆栈进行边缘通信。有多种方法可以保护您的连接。例如，您可以先在创建身份验证可能性之间使用数据库，然后再转到另一层。您可以拥有标准的 McAfee 安全堆栈。但我们也将已经在安全领域工作了数十年的公司的能力与通信协议结合起来，作为我们安全堆栈的一部分。”

“你可以想象，印钞公司与管理供水设施或汽车的公司有着不同的安全要求。如果您想引入垂直的、终端用户就绪的解决方案，像研华这样的公司很自然地与具有特定领域核心能力的解决方案集成商合作，将流程转换为软件，流程将带来不同的收入流。但是，这些公司不具备35年的制造能力和产品技术栈的能力。我们的产品组合中有 10,000 多个 SKU。”

创建 70-80% 就绪的垂直物联网概念验证
“凭借我们产品组合的多样性，如果我们能够将它们捆绑到能源管理效率或机器或工厂的设备效率等应用中，我们就可以为最终用户创建即时开箱即用的解决方案.我们的想法是有一个概念验证，70% 到 80% 准备好让最终用户开始可视化数据，针对不同的场景，因为每个工厂或每个智慧城市都有不同的需求，但具有共同的基础。”

“向他们 [最终用户] 将此部件号作为一个捆绑包提供给他们，其中包含数据采集产品、通信产品、边缘计算产品和边缘分析软件，以及与云的通信，让您可以向客户展示您可以实施此应用程序一天之内。这可以让您即时了解它可以带来什么好处，而无需花费大量资源和时间来进行集成，这是传统的自动化方式。”

Bansidhar 强调捆绑包裹交付的原因之一是最终用户通常不知道他或她想要什么；因此，预先打包的解决方案创意展示了如何使用物联网技术优化其运营。他说，该公司提供多种解决方案就绪产品 (SRP)。 “如果您查看研华网站，您会发现今天有数十个 SRP，因为我们几年前推出的战略是与专注于领域的软件集成商合作并共同创建这些 SRP，以便他们触发场景创意。”

“三年前，物联网真的像一个流行语。现在我们可以证明它已经在许多应用程序中发生了。因此，我们能够在全球范围内找到这些专注于领域的系统集成商。”

“我想说的最后一点是研华的全球足迹帮助这些共创合作伙伴、这些系统集成商实现全球化。这是因为创新通常由初创公司和规模化公司完成，因此这些公司正在寻找一个平台来利用机会，不仅在他们的城市或国家，而且在整个欧洲或全球。从这个初创公司和规模化企业池中，如果您能够通过这种共同创造方法创建可持续的解决方案，那么您的硬件就会得到测试和标准化，以及特定软件和解决方案就绪包的安装。所以这是一个无忧的物联网应用。”