边缘分析和物联网边缘架构
什么是边缘分析？
边缘分析是一种用于收集、处理和分析网络中某个非中心点（位于网络边缘）的数据的方法，而不是在云上或另一个集中式系统中。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他一些连接设备处或附近。与更传统的大数据方法相比，边缘分析的去中心化、本地性质的优势在于它速度更快，带来更快、更准确的商业智能，同时还减轻了网络负载。
在这个模型中，大量信息在边缘进行分析，然后只有最相关和最关键的信息才会上传到云端，以进行更慢、更深入的分析。边缘分析主要是越来越多的物联网设备的产物，它们都需要更快的数据分析，有时是在偏远、未连接的区域，并且它们本身可以执行边缘分析。在某种程度上，边缘分析是一种封闭的物联网数据分析生态系统，能够使用智能网关访问“外部世界”，通常是云端。
物联网中的边缘分析。
物联网边缘分析用例
IoT 边缘分析最有利于需要快速周转数据以指导功能的系统、收集大量数据的 IoT 系统以及出于远程部署或数据安全原因必须在网络外运行的 IoT 设备。
边缘分析的一个主要例子是部署在远程位置的军用无人机。尽管从技术上讲，无人机可以通过卫星通信到达外部世界，但数据传输速度很慢——太慢了，无法有效地提供实时反馈。相反，边缘分析允许近乎即时的反馈以确保任务安全，而关键数据仍可以在之后安全上传以进行进一步分析。
工业物联网还利用边缘分析。在利用边缘的制造环境中，边缘分析可用于实时监控机器运行状况，以检测可能表明工具出现故障的异常情况，并监控生产计划并提供反馈。支持物联网的制造商的边缘分析速度特别有利于防止重大安全事故、减少废品生产，并为生产工人提供实时统计数据，以更好地帮助每个人朝着目标前进。相比之下，云计算虽然在制造商的物联网战略中占有一席之地，但速度太慢，无法提供相同级别的反馈和保护。
物联网边缘架构
物联网边缘架构由各种设备组成，每个设备都在智能环境中发挥作用。它们包括：
传感器
传感器是人们在想到物联网时通常会想到的“事物”类型。物联网上的传感器测量变量，例如温度、光线、位置、湿度以及从物理对象（例如制造设备）收集数据的任何其他内容。
执行器
执行器是物联网边缘架构中发生变化的原因。想想电灯开关、水阀、计算机指令——任何可以使其他事情发生的东西，例如开灯或分发软件更新。
智能设备
许多人熟悉智能手机和平板电脑等常见的智能设备。物联网边缘架构中的其他智能设备示例包括 Arduinos 等微控制器和 Raspberry Pi 等单板计算机。
智能网关
这是物联网边缘架构的关键组成部分。智能网关与传统的物联网网关类似，它们支持本地设备和云之间的数据传输，但具有额外的“智能”功能。这些设备使用常见的现场协议，例如蓝牙和 wi-fi（以及其他），并且可以在这些协议之间转换为 MQTT 和 HTTP 等云协议。工业物联网网关可以将本地数据发送到云端进行存储和分析，并分析本地数据以实现实时异常检测等低延迟智能。
面向物联网架构的边缘计算。
边缘分析的进一步阅读
如需更深入地了解边缘计算和分析，包括深入了解边缘平台、边缘设备以及边缘对制造的重要性，请阅读我们的电子书：“边缘：制造分析的新前沿”。或者探索 MachineMetrics 边缘平台。
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