释放边缘分析潜能：赋能IoT边缘架构实现实时洞察
什么是边缘分析？
边缘分析是在网络非中心点——网络边缘——而非云端或其他中心化系统中采集、处理、分析数据的方法。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他连接设备上或附近。边缘分析的去中心化、本地化特性比传统大数据方法有优势：速度快得多，带来更快、更准确的商业智能，同时减轻网络负载。
此模型下，大部分信息在边缘分析，仅最相关关键信息上传云端做较慢、更深分析。边缘分析主要源于不断增长的IoT设备：它们需要更快数据分析，有时在偏远无连接区域，且自身能执行边缘分析。在某种意义上，边缘分析是一种闭环IoT数据分析生态系统，能利用智能网关访问“外部世界”，通常指云端。
IoT边缘分析用例
IoT边缘分析最有益于需快速数据周转指导功能的系统、采集海量数据的IoT系统、因远程部署或数据安全必须离网运行的IoT设备。
边缘分析实战典型案例：军用无人机部署偏远地区。虽技术上可通过卫星通信联系外界，但数据传输速度慢——远太慢无法有效提供实时反馈。相反，边缘分析提供近即时反馈确保任务安全，关键数据仍可事后安全上传进一步分析。
工业IoT也利用边缘分析。在利用边缘的制造环境中，边缘分析可实时监控机器健康检测可能预示工具故障的异常，监控并反馈生产计划。IoT赋能制造商的边缘分析速度对防重大安全事故、减少废品生产、向生产工人提供实时统计助大家紧跟目标特别有益。这对比云计算——虽在制造商IoT策略中有其位置——太慢无法提供同等反馈和保护。
IoT边缘架构
IoT边缘架构由多种设备组成，各司其职于智能环境。包括：
传感器
传感器是人们想到物联网时通常想到的“事物”。IoT传感器测量温度、光照、位置、湿度等变量，以及从制造设备等物理对象采集数据的任何其他内容。
执行器
执行器在IoT边缘架构中制造变化。想灯光开关、水阀、计算机命令——任何能让其他事发生的东西，如开灯、分发软件更新。
智能设备
许多人熟悉智能手机、平板等常见智能设备。生活在IoT边缘架构中的其他智能设备例子包括Arduino等微控制器、树莓派等单板计算机。
智能网关
这是IoT边缘架构关键组件。智能网关像传统IoT网关一样在本地设备和云端间传输数据，但具额外“智能”功能。这些设备利用蓝牙、Wi-Fi等常见现场协议（及其他）并能在云协议如MQTT、HTTP间转换。工业IoT网关可发送本地数据至云端存储分析，也可分析本地数据获取低延迟智能如实时异常检测。
边缘分析延伸阅读
欲深入了解边缘计算和分析，包括边缘平台、边缘设备深度剖析、边缘对制造业重要性，请阅读电子书：《边缘：制造分析新疆域》。或探索MachineMetrics边缘平台。
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