工业物联网革新杂货配送：按需智能库存管理
制造业边缘技术赋能杂货零售
最初为制造车间开发的边缘技术，很快可能帮助您在最爱的杂货配送平台上网购。
阿肯色大学研究团队在最近的 IEEE Edge Computing 会议上发表演讲和论文，由 S. M. Nahian Al Sunny 领导，提出了一种利用制造业边缘计算技术支撑在线杂货订单配送和后端供应链支持的方法。
Sunny 及其同事表示，工业环境中应用的机床通信技术 MTComm，也可能为更快、更高效的按需杂货购物和配送铺平道路。该工业协议旨在通过互联网提供制造机器的远程监控和操作服务。
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基于通过 MTComm 连接的边缘设备获取的物联网数据，提议的杂货系统可跟踪产品库存，在消费者杂货快用完时通知他们，并提供来自不同供应商的可用购买选项。供应商可利用边缘设备将仓库机器人连接到云，发布监控和操作能力，并使用自主移动机器人远程执行产品配送。这使用户能在本地和远程监控、管理和操作资源。
研究人员指出：“由于杂货购买多基于需求，物联网通过允许消费者跟踪杂货项目、设置过期提醒，甚至通过内置界面直接下单，助力在线杂货服务。另一方面，供应商和零售商利用物联网技术改进产品管理和分销，提升购物体验。机器人、人工智能、机器学习和运输创新使仓库到家庭的自动驾驶机器人和无人机配送成为现实。”
研究人员称，采用 MTComm 协议相比当前杂货配送技术有多项优势：“它允许云服务以统一方式与用户及其资源交互。消费者可通过物联网设备追踪杂货，供应商可远程监控和操作仓库机器。[基于 MTComm 的系统] 基于需求和能力提供数据驱动的消费者与供应商匹配。MTComm 通过边缘设备实现云与物联网资源间高效的基于 XML 的双向通信。”
在一个模拟杂货购物场景的实验中，使用了一台冰箱和两个传感器。“开始时将一盒半加仑牛奶放在重量秤上。逻辑设定为：当重量低于初始重量的 25% 时视为库存不足。当放入近乎空的纸盒时，云端检测到该事件，并通过安卓应用通知用户及可用订购选项。” 下单后，指令通过云端发送到后台，由机器人自主将额外牛奶移至冰箱前部。
阿肯色大学团队警告，仍需解决系统内的安全和隐私机制，并利用大数据分析和机器学习进一步提升性能。该提案展示了一个行业开发的物联网或边缘技术创新如何跨界应用于其他业务类型。
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