工业物联网不是我们承诺的灵丹妙药……然而

实现工业物联网的成功需要一种方法来帮助公司集成现代工业应用中通常使用的许多技术。

工业物联网或更广泛地说，工业 4.0 的承诺是创建“智能工厂”——利用机械和硬件上的传感器在工厂或仓库中创造无所不知的意识。希望和相信这种仪器技术将能够创建大量数据集，人工智能可以利用这些数据集来推动工厂的超优化。

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虽然物联网在 Waze、Yelp 和 Uber 等消费者应用程序中发生了变革，但它的好处并没有在广泛的工业应用程序中实现。至少在可扩展、可重复和负担得起的应用程序中不是这样。

那么为什么我们还没有在工业世界看到同样的转变呢？简短的回答：整合方面的缺陷。

另见： Covid 危机极大地加速了向工业 4.0 的过渡

创建智能工厂需要多个系统同步运行，同时利用网络、大数据和人工智能做出决策。虽然大多数公司都拥有某种形式的这种技术，但很少有人创建一个真正智能的设施，它们都可以无缝连接并作为一个整体运行。能够以可行的成本在所有设施中复制它的公司更少。

当被问及为什么会这样时，大多数公司会告诉你，困难在于让不同的技术和根本不同的数据集一起工作。跨设施或供应链组合不同的软件和硬件解决方案需要大量时间和金钱。换句话说，问题在于整合。

集成对于工业物联网的成功至关重要

要了解为什么集成至关重要，以及为什么它是构建智能工厂的一场持久战，可以将人体作为一个类比。就像工厂一样，每个人都有多个系统同时运行，执行不同的功能，以提高身体的整体效率。有循环系统、内分泌系统和呼吸系统，仅举几例。每一个都需要器官、肌肉、静脉、骨骼、神经元等形式的不同“硬件”。感觉系统有大量输入，运动系统有大量输出。除非发生伤害或问题，否则他们往往会相互沟通良好，因为核心有一个中央 CPU，以大脑和神经系统的形式，充当管理整个组织的各种输入和输出的有机智能。

现在，想象一个临时构建的身体，弗兰肯斯坦风格。一个制造商的腿，另一个制造商的手臂。一个用过的肾脏和一个新的并在实验室建造的。每只眼睛可能具有明显不同的视力。你明白了。就像在大多数移植案例中一样，最大的可预见挑战是确保这些系统被大脑和神经系统接受，以有效地相互交流，将不同的功能联系在一起。

不要让它听起来令人毛骨悚然，但事实上，智能工厂确实需要以这种方式将不同的技术结合在一起。如果每种技术都不能相互连接和交流，依靠相同的数据集和智能管理系统，你就会有一个腿不知道眼睛在看什么的身体（可以这么说），很快就会出错方向。工厂本质上没有优化。

这个类比的另一个方面是时间。据推测，如果有时间研究正确的方法并执行艰巨的手术，熟练的外科医生可以将不同的生理系统连接在一起。同样，机器、机器人、软件和其他系统通常可以有效地连接起来，因为需要数月甚至数年的困难工作，涉及定制编码。这仍然是集成，只是速度太慢，无法跟上当今供应链快速变化的需求。

DIY 方法的危险

许多公司试图通过创建自己的专有工业 4.0 技术来解决这个问题。这个想法是，他们将创建进行高级优化的能力，以使新系统或自动化解决方案快速上线。问题是没有一家公司拥有或永远拥有任何和所有公司都需要的最好的或完整的技术集。需求排列的数量实际上是无限的。

一些从事工业物联网工作的公司正在确定一个大型技术合作伙伴，该合作伙伴在一个平台内拥有所有数据。这种方法的问题在于，这并不存在于价值链的每一点。

相反，大多数公司选择选择四到五家不同的公司来处理工厂、仓库、卡车运输、零售和金融应用程序。然而，这条路线会导致使用定制代码连接的“孤岛”。这些岛屿可以在每个单独的岛屿内进行优化，但它们可以并且确实在世界观上创建次优决策。一个岛屿可以简单地将成本和低效率推到其他岛屿中的一个或多个。可以使用人工智能，但这只会帮助一个岛屿在其他岛屿上取得优势。

关于身体的类比，很容易看出这样的岛屿是如何产生问题的。如果人体的主要肢体和系统没有达到高度的整合，“身体”的一部分可能会无意中损害另一部分，最坏的情况是，或者与其他部分无关，最好的情况。无论哪种方式，它们都无法相互优化并充当一个真正集成且具有凝聚力的“智能”系统，并且会在世界上蹒跚而行，而不是熟练地驾驭它。

在消费领域，Android 等平台打破了这些孤岛壁垒。 Android 提供了一个完全开放但强制执行标准的开发环境，以确保我们在重要的地方使用相同的方法。公司可以在此平台上创建专有技术，前提是它们遵守通用、开放的标准。

工业物联网之旅继续

虽然工业 4.0 正在取得进展，但我们还没有到达终点线。我们将继续看到产品的推出，以满足当今和未来的各种业务需求。需要一个不可知的软件平台来解决集成的挑战。这样的平台需要由可配置的、预先构建的集成组成，使公司能够在几天内将任何企业系统连接到任何机器人以完成任何任务——如果不是更快的话。

这种思维和创新将在我们所想的“智能工厂”的交付以及工业 4.0 革命的未来中发挥关键作用。一场行业将密切关注的革命。