整个企业组织的 CI 用例
持续智能在不同行业领域的用例中以及在许多企业的部门中具有广阔的前景。
如今，对持续智能 (CI) 的大部分关注都集中在 IT 运营以及安全警报和修复上。然而，CI 也为不同行业部门和许多企业部门的横向使用案例提供了希望。
专家表示，CI 可以为 IT 以外的部门带来好处，包括金融、制造和供应链中实时应用的用例。
在 2020 年的一篇文章中，咨询公司 Eckerson Group 的 Kevin Petrie 研究了 CI 的潜在用途。他说：“CI 与流行的企业计划非常吻合。它包括企业迁移到的云平台上的实时数据流和分层。 CI 还应用机器学习和其他高级算法以创造性的新方式吸引客户并简化运营。也许最重要的是，CI 通过将可操作的建议放在整个企业的分析师和运营商的指尖，从而推动数据民主化。”
CI 用例：零售
例如，Petrie 描述了零售商如何微调学生背包的返校定价策略。该策略将涉及财务分析师根据历史价格和最近的购买行为为关键地区设定“特定地点的商店价格”。正如他当时指出的那样，该模型还将考虑上下文数据，包括有关 COVID-19 感染率和学校虚拟/面对面学习计划的数据。
上线后，零售商将监控实时购买趋势，以及与学校规划、背包购物和 COVID-19 相关的社交媒体趋势。机器学习模型可以根据不同的数据点推荐持续的、针对特定地点的价格调整。
今天引用的一个常见用例侧重于网络安全。基于人工智能的系统可以持续监控公共威胁模式和网络活动，例如异常访问尝试。它可以 24/7 全天候发现入侵并比人类更快地采取行动。
各种 CI 软件提供商引用的用例包括制造业中的应用程序。例如，一家公司可以使用 CI 来提高产品质量和降低生产成本。
另请参阅：持续智能洞察
物联网
CI 可以优化传感器数据的使用，以对物联网环境中的设备进行预防性维护。这是制造业中经常提到的。此外，启用 CI 的供应链系统可以通过监控数据销售、经济和季节性数据以及库存和物流状况来更好地管理产品流。
在金融和零售领域，CI 的另一个关键应用是欺诈检测。在这种情况下，系统会监控交易的异常情况。当交易反映可疑模式时，它可以提醒管理者甚至实时自动阻止交易。
正在讨论的其他用例包括优化医疗保健成本和提高需要设备定期监测的患者的护理质量。
即使在 IT 团队内部，目前正在测试或实施的 CI 应用程序也包括系统正常运行时间之外的功能，包括数据质量保证和管理以及应用程序现代化。
注意
然而，CI 实施确实存在重大挑战，专家表示这个概念仍在成熟中。挑战包括技术和业务问题。 Eckerson Group 的 Petrie 指出：“如今，像这样的 CI 用例更多是技术愿景，而不是业务现实。企业仍在为高延迟、手动脚本、孤立的工具和脱节的工作流程而苦苦挣扎。数据分析团队经常将“CI”解决方案用于基本用例，例如自动化数据准备和报告、优化营销推广列表和响应，或分析 IT 操作日志。”
CI具有潜力。然而，在某些情况下，核心技术可能比企业准备得更充分。在组织的技术组合、文化和业务流程方面还有很多工作要做。
物联网技术