基于AI的先进物联网系统实现森林火灾超早期检测与树木健康监测
基于物联网的森林管理系统提供基于AI的超早期火灾检测，以及树木健康和生长监测。
利用物联网进行森林管理
Dryad Networks加入抗击气候变化行列。环保物联网初创公司推出Silvanet，一款用于超早期火灾检测、树木健康和生长监测的森林管理系统。
Dryad为私有林主提供管理大面积林地所需传感器。传感器在阴燃阶段触发，提供足够预警实现快速——更重要的是早期——响应。设计比以往更早提醒官员野火存在。
公司传感器太阳能供电，使维护更容易、成本更低。安全固定树木上，通过测量空气成分、温度、湿度和气压监控状况。传感器提供低功耗、为数字化森林维护提供负担得起方案。
人工智能读取信号并学习区分真实森林火灾和其他刺激，如附近行驶柴油卡车。Silvanet使用分布式LoRaWAN网状网关支持大规模部署符合标准LoRa网络，覆盖无移动网络覆盖区域。网状网关增加距离，允许同一森林管理系统监控更多面积。随系统学习，用户可更快检测异常，甚至添加其他传感器标准监测树木健康等。加上用户友好仪表盘让获取正确信息直截了当。
系统基于云运行，可在60分钟内检测早期野火。当前卫星监控慢得多，用户须等待数小时或数天从烟羽确认。那时往往太晚。
用现代解决方案抗击气候变化
Dryad网络将允许在移动覆盖中断或不存在区域监控。公司在柏林森林现场演示成功测试网络。公司也在全球进行概念验证部署，包括美国、欧洲、非洲、印度尼西亚和澳大利亚森林。
公司主要使命是数字化森林保护和维护，让政府和私人团体更容易监控甚至最偏远森林部分，比以往监控工作允许更早响应潜在挑战。
物联网技术