物联网数据管理的 4 大优势

从车辆和建筑物到牙刷和烤面包机，我们周围的一切都越来越多地由传感器控制。这将物联网数据管理带到了现场。虽然没有人真正需要在 Toast 准备好时收到电子邮件通知，但很明显人们更愿意自动化他们的生活。这为开发可收集有用数据并减少手动任务时间的智能产品创造了更多机会。

但这也意味着企业面临着持续的挑战。无论您是制造联网卡车车队还是运营智能建筑，物联网都是为人而建的。不幸的是，人们以难以预测的方式应用技术。为企业配备正确的工具以了解实际使用情况对于生产有用的设备至关重要。这就是收集、存储和管理来自现场的物联网数据的用武之地。来自客户使用的现场数据对产品的下一次迭代具有重大影响。

资料来源：Bosch.IO

使用物联网数据管理创造更好的产品

物联网数据管理使企业能够发现使用模式。它还挑战在设计和开发阶段做出的假设，确定连接设备的弱点。换句话说，它有助于创造尽可能最好的互联产品。

在您发布产品之前，物联网数据管理允许您进行现场测试。正如托尼·斯塔克 (Tony Stark) 需要在他的钢铁侠套装准备战斗之前被扔进几堵墙一样，您创建的任何产品都需要经过测试阶段。您收集有关如何使用它来确定最可能的磨损区域、预期产品寿命、环境条件和用户行为的数据。

资料来源：Bosch.IO 数据驱动的产品开发

有了这些数据，您就可以改进设计。并创建提供最佳用户体验的更高质量的产品。例如，自动驾驶汽车制造商可以确定各种零部件的使用方式，并评估它们可以承受的条件。当您考虑到车辆召回成本可能会达到数百万的赔偿要求（更不用说对您的声誉造成的损失）时，这是不费吹灰之力的。收集现场数据也是发射后的一个重要步骤。您可以通过软件更新提供持续的产品改进，并获得有关下一个版本的重要见解。在整个产品生命周期中，这些见解将支持新产品的开发过程和额外的迭代。此外，它们将有助于识别异常。

物联网数据管理为您的物联网战略带来的 4 大优势

1.了解用户需求

自动化的存在是为了让人们的生活更轻松。他们的需求和习惯应该是您连接设备的基础。探索来自现场​​的物联网数据将使您更好地了解产品在用户日常生活中的功能。也许您设计了一个智能空调或照明系统，其中包括基于天气的自动化设置。如果人们覆盖这些设置进行手动更改，则表明产品不符合他们的需求或期望。 IoT 数据管理让您可以通过查看感官数据和用户进行更改的时间点来优化这些智能算法。然后，您可以重新设计或重新培训您的产品，以提供更好的用户体验。

2.预测资产磨损

这也适用于连接的基础设施和资产。人流量将影响智能桥梁或闸门。物联网数据对于了解预期的磨损以及维护和维修计划至关重要。通过在整个生命周期中进行这种探索，您还可以确定用户是否在超出预期的模式下操作。综合起来，这些见解可让您确定产品需要增强或附加功能的领域。

3.启用资源效率

自动化的目标始终是效率，但如果您是凭直觉或假设工作，则说起来容易做起来难。有关客户如何使用您的产品的数据使您能够做出更有根据的决策。例如，在连接的建筑物中，监控人们如何操作供暖和照明，评估空间的使用方式并跟踪任何恶化情况。这可以让您减少时间、空间或能源的低效使用，最终为您节省资金。

4.创建有效的系统

复杂的物联网解决方案由许多单独的设备组成。尽管它们中的每一个都可以完美运行，但当作为一个系统运行时，它们可能会以意想不到的方式运行。仅仅从单个设备收集遥测数据是不够的。物联网数据的传输、存储和管理使您能够及早发现问题并验证整个系统的性能。

来源：Bosch.IO 一步一步：从数据传输到数据分析

启动物联网数据管理

克里斯托夫·格罗茨

Christoph Grotz 自 2012 年以来一直担任 Bosch.IO（前身为 Bosch Software Innovations）的解决方案架构师。 Christoph 对物联网充满热情，并通过博世内外的许多项目获得了经验，主题包括智能城市、无线传感器网络和连接的产品。在他活跃于软件行业的九年里，他在前端和后端都工作过，但更喜欢后端。他目前在 Bosch.IO 从事物联网解决方案实施方面的咨询工作。

为了理解所有数据点，客户通常需要一个复杂的解决方案，需要长时间的临时开发。这会消耗预算并占用时间。根据十多个物联网数据管理项目的经验，这两个主要特性对我们的客户来说是决定性的：

• 作为服务提供的现成标准化解决方案。它使用简单，不需要额外的设置。例如，我们将 IoT 数据管理解决方案部署在 Bosch IoT Cloud 或客户的站点上。
• 我们针对汽车市场的解决方案支持对客户特定格式和各种汽车数据规范标准的解码。这包括 ODX、Fibex、A2L、dbc 和 mdf。原始数据永久存储在档案中，因此我们的客户可以在需要时恢复原始数据。另一方面，数据科学家可以安全地访问解码、规范化和丰富的数据。

通过物联网数据管理从黑暗中拍摄到明智的决策

当您处理大量地理上分散的 IoT 设备数据时，您需要一种解决方案，不仅可以收集，还可以解码和填补空白、存储并为您理解这些数据。如果无法访问来自现场的结构化数据，您将在黑暗中进行试验和开发。但是，有了正确的洞察力，您就可以改进产品开发、提高效率和质量并简化运营。