工业 AIoT：结合人工智能和物联网，实现工业 4.0

在区块链和边缘计算等其他尖端技术中，人工智能和物联网处于破坏工业生态系统的顶峰。公司和企业现在正在投资这些趋势技术，以获得竞争优势并提高效率。

在这些技术本身对行业非常有益的个人层面上，它们的融合在更大范围内赋予了前所未有的更大优势。总的来说，这些技术支持开发互联智能机器，这些机器可以相互共享信息并在没有任何人工干预的情况下做出明智的决策。

人工智能目前是一项不断发展的技术。到今年年底，预计市值将达到1530亿美元。它的采用能够提高生产率并降低30%的人工成本。

物联网也在无处不在地扩展。预计到 2025 年，连接的设备将跨越 800 亿个基准并开发约 180 ZB 的数据。为了管理如此大量的数据并从中获得有用的洞察力，人工智能有望在不久的将来成为一种工具敏捷和高性能的解决方案。

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人工智能是物联网的挑战终结者：

除了安全问题，物联网系统目前面临的最大挑战是从终端设备摄取和管理大量数据。为了管理、分析这些数据并从中获得有用的见解，目前正在探索人工智能的处理能力。

人工智能的实施让设备和机器在不同层面变得智能和智能：

在这个级别上，人工智能允许识别风险并赋予公司预测或预测故障的能力。他们可以实时监控机器，防止停机并提高整体效率。

在这个级别，人工智能为机器提供了自我决策的智能，并警告人类潜在的故障或瓶颈。

机器获得了自主能力，因此可以在这种智能水平上采取必要的行动。他们学习新的做事方法，从而为提高公司的生产率做出了有效的贡献。

根据他们希望嵌入机器的智能水平，行业可以使用人工智能（连同机器学习）来处理从物联网设备或连接机器传输的数据。

物联网允许企业全面监控其完整的端到端运营和流程。他们可以使用远程信息处理功能来检测异常情况并获得有关日常程序的有用见解。然而，通过传统方法处理数据非常传统且耗时。

人工智能以更快的速度处理数据，并允许企业实时采取必要的行动。这种更快的响应有助于公司提高生产率。此外，人工智能还创造了一个自主环境，允许机器和不同的设备相互交互并执行必要的操作，而无需人工干预。

数据分析和数据挖掘是公司为开发有用的见解、模式和趋势而探索的投资最多的领域之一。物联网帮助公司从其终端设备创建持续的数据流，从而降低公司对数据科学家和分析师的依赖。

人工智能为企业提供高级分析，他们可以使用这些分析来评估其各个组件的性能。基于人工智能的数据分析比传统系统更有效，因此可用于提高设施的整体效率并提高生产率。

人工智能使机器或任何其他设备足够智能，可以检测异常并监控可能导致意外故障或瓶颈的参数。因此，公司可以从定期或基于条件的维护跳到进行维修和恢复的预防性方法。

预测性维护降低了突然故障和停机的可能性，进一步帮助企业提高效率。根据德勤的研究，人工智能和物联网可以：

• 将维护计划时间缩短 20% 到 50%。

• 将设备可用性和正常运行时间提高 10% 到 20%。

• 将维护成本降低 5% 到 10%。

物联网设备的范围可以从高端计算机到微传感器和芯片组。然而，标准的物联网系统包括使用电池供电的传感器，这些传感器有助于开发大量数据。人工智能识别并汇总大量数据流入，并审查必要的信息，然后将这些信息传递给其他设备并存储在云平台上。这有助于在方便的水平上管理大数据洪流，并允许扩大物联网生态系统的规模。

制造业是人工智能和物联网等典型技术的最大工业采用者。如今，机器人是生产企业的重要设备。他们负责材料的移动、制造和加工任务。随着传感器的嵌入，机器人现在变得更加智能和独立。借助 AI 技术，这些机器人现在能够做出明智的决策并协同工作以提高制造单位的产量。

自动驾驶或半自动驾驶汽车是物联网和人工智能协同工作的最佳例子。它们成为连接网络的一部分，并根据道路上的不同情况进行操作。车载AI系统可以预测驾驶员的行为、识别行人、判断路况、监控交通拥堵情况，从而控制车辆的行驶。

零售商经常不得不在收银台上排长队。 AI 使用不同的数据点（如摄像头和传感器）来检测客户的移动，并相应地管理排长队。人工智能系统还可以建议动态的人员配置水平，以保持客户的持续流动、减少结账时间并提高收银员的工作效率。

智能恒温器是使用人工智能和物联网驱动系统的另一个很好的例子。用户可以使用智能手机根据个人喜好从远程位置检查和管理房间的温度。该系统还可用于根据环境条件和房间内的人数来管理房间的温度。

基于人工智能和物联网技术的融合正在开发新的产品和服务。区块链和边缘计算等其他技术也变得越来越流行，它们与物联网的融合也提供了新的应用。智能合约解决方案就是物联网和区块链混合的一种应用。很快，这些技术将爆发出新的优势，从而促进创建一个互联、智能和智能的世界。

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