物联网在交通领域的分类应用

我们经常旅行。这是我们都可以达成的共同共识。

一般来说，美国人平均一年要花 18 天在方向盘后面，每天通勤时间超过 50 分钟。

称之为骑行的快感或任何你想要的，最重要的是我们浪费了很多宝贵的时间旅行。不仅在商业领域，而且在工业领域，货物和劳动力的运输时间在决定整个流程效率方面都起着至关重要的作用。

物流部门通过节省运输时间受益最大。根据研究，63% 的物流公司可以通过使用运输管理系统 (TMS) 将其货运成本降低至少 5%。

与传统 TMS 相比，物联网提供了多项新优势，可帮助物流公司优化运营并节省更多资金。总的来说，物联网还提供了有效的车辆运输和交通管理等好处，有助于智慧城市的交通畅通。

物联网在交通领域的应用可能因交通方式/媒介以及工业或商业领域的特定用例等因素而异。让我们根据这些分类来了解这些应用。

铁路运输中的物联网：

1) 预防性发动机维护：

以柴油为燃料的火车发动机不是简单的汽车发动机。它们是由连续运行的机械部件组成的复杂混合物，可以拉动约 4500 吨的重量。显然，它们无法在典型的汽车服务站进行检查或维护。这些机车需要合适的资源丰富的工作站以及庞大的工程师队伍，他们可以对它们进行适当的维修和维护操作。

物联网允许铁路当局减少人工检查和维护操作，从而降低维修成本。与传感器应用相结合，物联网允许监控不同的参数，如油耗、温度和组件互连，这些参数可用于跟踪火车发动机的健康状况和性能。因此，机车可以采用预防性维护代替定期维护的做法。

2) 安全性和可靠性：

物联网驱动的 GPS 车辆跟踪允许从远程位置监控车辆。在铁路网络中，可以使用相同的解决方案来跟踪火车在铁轨上的通过。当局因此可以与火车司机进行清晰的沟通，这将有助于他们确保铁路安全并防止碰撞。

3) 轨道维护：

通过 GPS 车辆跟踪，当局还将对火车穿越特定铁路段的模式有清晰的认识。因此，他们可以在不干扰机车在铁轨上通行的情况下安排轨道维护程序。

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工业运输车辆：

1) 地理围栏：

基于物联网的地理定位和地理围栏技术允许物流和其他行业从远程位置监控他们的车队卡车。地理围栏允许公司在地图上建立虚拟边界并监控卡车到达目的地的路径。因此，他们可以通过确定运输货物的最短路线来缩短交货时间、减少燃料消耗并提高客户满意度。

2) 高级分析：

物联网还提供了惊人的分析和数据处理能力。通过分析通过不同算法和数据处理器从不同物联网端点收集的数据，公司可以开发与其车队管理相关的有用见解。他们还可以开发与卡车司机的驾驶习惯相关的模式，并使用它们来优化他们的车队运营。因此，简化了供应链实践，并按时发货。

3) 提高生产力和成本优化：

公司可以利用这些趋势和模式采取行动，进一步提高生产力并降低运营成本。通过实施预测性维护实践，可以预先识别卡车发动机特定组件的故障，从而使公司能够采取预防性决策。这提高了他们的生产力，同时提高了不同设备的效率。

公路运输管理：

1) 停车管理：

基于物联网的 V2X（车联网）网络在智能车辆和基础设施之间建立了连接。这种连接的一个基本例子是智能停车管理系统。联网车辆在访问商场、剧院、游乐园等时会收到有关附近可用停车位的通知。这个停车管理系统是我们将生活的自动化和未来世界的完美例证。

2) 流量管理：

V2X 网络是行人、基础设施和智能车辆的混合体。这意味着联网汽车可以与交通信号灯和停车标志等交通基础设施共享信息。此外，天气预报和交通管理系统与这些汽车共享数据。因此，驾驶联网车辆的驾驶员可以获得有关十字路口交通拥堵和即将到来的车道的传入交通的实时通知。因此，驾驶员可以选择较不拥挤的道路，在尽可能短的时间内到达目的地。