企业级物联网：释放业务效率、生产力与资产优化

更轻松的数据收集。更高生产力。资产利用效率提升。这些只是企业实施企业级IoT可获得的部分效益。这项技术使公司能利用IoT力量优化运营。

企业级IoT对一些人听起来陌生，但它是迅速获得关注的概念。以至于未来六年预期以14.1%复合年增长率增长。

寻求在快节奏数字世界中脱颖而出或保持相关性的企业真能从这项技术受益。本文提供企业级IoT全面概述，包括效益、常见用例、实施。

什么是企业级IoT？

企业级IoT是IoT在工业领域的广泛应用。事实上，它也被称为工业物联网（IIoT）。

大型组织通过在机器、设备、其他资产嵌入联网传感器部署企业级IoT。这允许他们捕获分析相关数据以实现最优效率生产力。

企业级IoT不同于消费级IoT。后者终端用户是消费者而非大组织。所以消费级IoT主要目标帮助个人用智能设备自动化日常任务。想想智能灯开关、智能手表、智能恒温器等。

相反，企业级IoT处理更大规模运营。用于车队管理、供应链管理、预测性维护的IoT解决方案是企业级IoT绝佳例子。

来源：Market.us

全球企业级IoT市场过去几年相对稳步增长。2022年价值5293亿美元。然而预期以13.5%复合年增长率增加，八年内达1.8192万亿美元。

您考虑在业务实施IoT但不确定效益？这里是您可获得的一些优势：

提高效率

企业级IoT最大卖点之一是其独立运行。基于零人工干预的机器对机器通信。

IoT系统能全天候独立捕获数据这一事实转化为最大效率。

公司员工无需花费数小时收集处理数据，IoT系统有效处理这些任务。无论是监控送货车辆路线或追踪里程，企业级IoT让这些流程轻松自如。

实时数据访问

企业级IoT系统设计为实时收集数据——极大受益企业因素。捕获数据通过联网设备即时传递共享。这不仅最小化延迟、也减少误沟通风险。

为说明实时数据效益，考虑企业级IoT在仓库应用。若您有IoT系统，可让每个产品登记连接网络。

这允许产品移动实时追踪。所以每当特定产品库存不足，可即时按正确数量下新库存订单。

能源优化

任何业务最大开支之一是能源消耗。您需保持灯泡亮、空间高效冷暖、监控摄像头全天候运行等等。

仍不意味您必须在水电费上花大钱。实施企业级IoT技术，您可更高效用能、省钱。

例如，可安装传感器确定设施最常用区域。基于收集数据，可调整暖通空调系统、灯光、其他公用设施在特定时间运行。

改善客户服务与体验

助业务繁荣秘诀是理解客户。您越了解他们，预测其需求越精准。这将使您能设计解决其痛点的产品。

为达此，需收集相关数据。这正是企业IoT技术派上用场之处。它让收集、监控、分析客户数据变易、帮助您更好理解客户行为。

例如，链接AI或分析系统的店内摄像头可帮助零售商理解客户对价格反应。基于此，零售商可增减价格或提供替代产品。

企业级IoT常见用例

这里是企业级IoT最流行应用：

制造业

若有从企业级IoT获益巨大的单一领域，那是制造业。此技术在预测性设备维护特别有帮助。

连接传感器安装重型机器密切监控其性能、检测异常变化。IoT系统配置为检测到错误时安排维护。

这防止设备完全故障、可能导致延长停机和昂贵维修。

企业级IoT在制造业另一用法是通过智能安保系统。利用人工智能，智能IoT连接摄像头可识别人脸、陌生人非法进入设施时提醒官员。

医疗健康

另一拥抱企业级IoT领域是医疗健康。IoT技术在远程健康监测和分析健康相关数据被证明有益。

监测方面，IoT连接设备用于追踪患者健康参数。包括血压、心电图、血糖水平、心率。得益于此，小工具可在检测到迫在眉睫危险时提醒患者。

此外，IoMT设备可传递患者健康数据给相关医疗从业者。这省去患者亲自去诊所或医疗机构、从而节省时间金钱。

某些情况下，IoT设备也用于促进治疗。持续血糖监测仪（CGM）是好案例。它监测个体血糖水平、相应调整胰岛素泵。

农业

企业级IoT通过精准作物监测、牲畜监测、智能温室显著改善农业领域。

最初温室设置手动调整。现代IoT技术可轻松通过定制软件调整关键参数。贯穿温室植物安装的传感器可监控气候条件、相应调整设置。

类似地，农业企业诉诸无人机高效监测作物生长。无人驾驶飞行器让农业专家轻松观察大片土地。这使他们能识别迫在眉睫作物病害、在萌芽状态扼杀。

运输与物流

企业级IoT也对运输物流利基企业证明不可或缺。

技术在监控公司车辆或车队健康特别有用。连接传感器提供车辆性能实时统计，如轮胎压力、里程、燃油消耗率等。这使您能早期检测修复问题、避免昂贵故障。

企业级IoT也帮助企业优化出行路线。可通过利用实时交通数据推荐最快最高效路线。这使您避免延误、转化为巨大成本节约！

零售

零售领域也见企业级IoT深度应用，理所当然。此技术在精简供应链、增强货物存储、改善客户购物体验有用。

优化供应链方面，IoT传感器用于追踪产品生命周期。商品从生产到交付被监控。此类传感器帮助零售商知产品是否按时、妥善状态交付。

许多零售商也用IoT小工具自动化各种任务、导致高效店面运营。照明温控等任务可用IoT传感器控制、导致成本时间节约。

IoT系统也帮助零售商追踪店内客流。基于发现、他们能通过减少等待时间改善客户购物体验。例如，店主可选择重新设计布局、为复杂程序添加特殊站点、提供替代支付方式等。

实施企业级IoT的挑战

理论上，企业级IoT概念似乎直截了当。利用技术捕获分析数据。接着用此数据作洞察转型流程、实现效益。

现实中，IoT实施不那么简单。诀窍是熟悉您可能面临的挑战、从而寻找适当解决方案。这是大多数企业实施企业级IoT时面临的障碍列表：

不兼容碎片化IoT生态系统

理想世界中，IoT生态系统所有组件完美和谐工作。

不幸的是，这极少见。市场上无数IoT小工具使通用兼容性近乎不可能。所以您挑选的IoT解决方案可能最终与现有业务系统不兼容。

IoT生态系统碎片化呈现另一障碍。有数十供应商、服务提供商、OEM，各提供独家IoT解决方案。这使整合不同IoT技术元素变难。

连接性问题

依行业，企业可能遇到连接性挑战。

情况是：传感器捕获并传递至IoT设备网络的信息质量依赖路由器——特指MAN、LAN、WAN。

不幸的是，IoT连接设备数量增长速度快于网络覆盖。结果一些地区互联网连接极差。这阻碍高效数据收集。受影响最严重是物流、偏远运营油气公司。

处理非结构化数据

IoT数据有两主要类型：

• 结构化——可轻松分类为行列的离散数据。如日期、产品ID、交易详情等。
• 非结构化——无法在表格组织的数据。例：社交媒体评论、安防摄像头录像、交通流信息。

IoT设备收集数据最大比例是非结构化，使处理困难。为高效分析，数据必须索引、分配特定日期时间。也应关联其他数据源以便处理解释。

数据收集的复杂性和巨大量对寻求实施IoT解决方案企业构成挑战。

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切入企业级IoT空间可为中大型企业产生巨大效益。可导致更好资产利用、改善客户体验、更高效率。

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