2020 年你需要成功的 10 项核心机器人技能
是时候开始为未来学习了……未来就是现在!以下是您在 2020 年在机器人技术方面取得成功所需要的 10 项核心技能。
大约 4 年前——确切地说是 2016 年 1 月——世界经济论坛 (WEF) 发布了一份“到 2020 年你需要发展的 10 大技能”清单。它确定了一个人在第四次工业革命中茁壮成长所必需的核心技能。
那时候,2020 年还遥遥无期……但未来就是现在!
WEF 列表包含多种技能,包括许多与业务中更人性化的方面相关的技能,例如情商、人员管理、领导力等。但是,还有 3 项技能与我们如何在业务中使用机器人非常相关,包含在下面的列表中。
对于很多人来说,机器人技术还是很新鲜的。我们需要从机器人中获得最大的技能并不总是很清楚。在新的和不断变化的工作世界中,我们需要什么才能取得成功也并不总是很清楚。
为了让您在 2020 年取得成功,我们自己列出了您成功所需的 10 项核心机器人技能。
1。解决复杂问题
WEF 报告中第一个与机器人技术相关的技能是“解决复杂问题”。作为工程师,这项技能是我们工作的核心。每个工程项目的成功取决于我们有效识别和解决问题的能力。
机器人单元的设计、建造和操作可能很复杂。但是,通过为工作选择正确的工具、培训和技术,我们可以更轻松地解决问题。
2。精通机器人
福布斯最近的一篇文章将“精通技术”列为公司应在 2020 年在员工和招聘人员中寻找的一项顶级技能。机器人技术是他们列出的技术之一,与人工智能和虚拟现实并列。
在某事上“精通”意味着您在某个领域具有实用知识,这使您能够做出良好的判断。您可以通过培训以及机器人和/或机器人模拟的实践经验来培养您的机器人知识。
3。编程思维
编程思维是一种特殊的解决问题的能力。无论您使用哪种编程语言,拥有程序员的思维方式都可以帮助您更快、更有效地构建机器人解决方案,而不是之前没有编程经验的机器人。
话虽如此,您无需成为程序员即可开始使用工业机器人,正如我们在文章 15 关于工业机器人编程的鲜为人知的事实中所述。
4。系统思维
机器人技术涉及工程和设计的许多方面,包括机械工程、电子、编程等。随着我们的系统(物联网、人工智能等)的组件越来越多,这将在 2020 年变得更加复杂。尽管您不需要成为所有这些方面的专家,但如果您能了解机器人系统的“大局”,那肯定会有所帮助。
这需要“系统思考”的技能——即能够理解机器人、周围过程以及软件和硬件之间的交互。拥有强大、简化的工作流程会对此大有帮助。
5。 Python 编程
是的,2020 年似乎是 Python 编程之年。这种日益流行的编程语言终于成为新十年的顶级技术技能。
根据最近的 Udemy Workplace 学习趋势报告,Python 现在排名第一,是人们在新的一年中最希望学习的技能。使用合适的软件,您可以使用任何您喜欢的语言(包括 Python)对您的机器人进行编程。
6。高效的解决方案设计
随着机器人系统的潜在组件越来越多,现在比以往任何时候都更重要的是,我们能够以有效的方式设计机器人解决方案。过去,机器人集成需要几个月的时间是可以接受的。如今,许多机器人可以在几周(甚至几天)内部署完毕。真正需要有技能的人来设计一个不会干扰其他操作或导致不必要停机的机器人单元。
7。适应性和灵活性
WEF 报告中第二项与机器人技术相关的技能是“认知灵活性”。最近的福布斯文章也将“适应性和灵活性”列为一项需求技能。对于机器人技术,这意味着能够更新机器人单元以响应您的产品和业务的变化。
企业再也不能坐享其成,继续做他们一直在做的事情。机器人软件本身通常不灵活,因此选择适应性强的软件很重要。
8。人工智能基础
人工智能(AI)目前是一个巨大的流行词。但是,您无需全力以赴并投资于完全自动化的工作流程即可获得收益。如果您正在使用机器人技术,您可以利用 AI 工具来减少机器人编程过程中更无聊、重复的部分。
服务于一个特定目的的小型 AI 工具最近出现了一种趋势。例如,使用自动规划工业机器人在其工作区周围的路线的运动规划器具有多种竞争优势。
9。批判性思维
WEF 报告中第三项与机器人技术相关的技能是“批判性思维”,它也被列为工程师未来工作所需的四大基石技能之一。
这一直是工程师的一项重要技能,但它正日益成为我们作为人类工作者保持相关性的主要方式。机器人和自动化可以接管很多任务,但它们无法在我们的批判性思维能力上击败我们。
10.学习新技术的能力
尽管有些机器人具有基本的学习能力。我总是说,我们学习新技能和新技术的能力是人类最重要的方面。
有些人在工作一段时间后就不愿意学习新技能。这是个错误。如果我们想在 2020 年取得成功,并在机器人技术上取得成功,我们需要培养一种学习的态度,并专注于学习如何在必要时使用新技术。
您认为 2020 年需要哪些技能? 在下面的评论中告诉我们或加入讨论 领英 , 推特 , 脸书, Instagram 或在 RoboDK 论坛 .
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