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如何为您的混合云进行高级集群管理

如今,组织逐渐接受基于开源软件构建的混合云工具。使用中的 Kubernetes 容器编排框架似乎只是不稳定的增长 - 现在在几家大型公司中用于管理最新的服务和应用程序。即使持有以规模级别运行的虚拟机。然而,大量团队正在转向 Kubernetes,以及他们丰富的关键方面来帮助他们在结构、增长和测试环境中管理和组织容器。尽管如此,运行混合云Kubernetes的环境并不容易。

Kubernetes 正在运行您的工作负载,将容器放置在 pod 中,以保持在节点上运行。每个节点都包含运行 Pod 必不可少的服务。一个节点可能是一台物理机或虚拟机,通常,您在一个集群中有许多节点,但在资源受限或学习环境中,您可能只有一个。每个 Kubernetes 集群都由代表控制平面的机制和一堆节点组成。企业可以更快速、更轻松地在私有云或公共云中启动 Kubernetes 集群。 Cloud - Native - Computing - Foundation 对其社区的一项调查表明,75% 的人在生产过程中运行 Kubernetes。

每个人都在走向混合

每个人和组织都在计划转向混合。但是,这是什么原因呢?让我们考虑 - 公共云供应商,例如; Azure、亚马逊网络服务、谷歌云平台或 I-B-M。所有这些云供应商都是一样的;尽管如此,您可能需要在 Amazon Web Service 上部署存储密集型应用程序。原因是;增强的性能存储,并且您可能希望在 Google Cloud Platform 上组织您极其机密的应用程序,因为它具有增强的安全性。通过这种方式,您将选择依赖于其提供的价值的云供应商。走向混合意味着你正在接受一个框架到你的应用程序,但不是你的应用程序接受框架。

组织框架要容易得多——它应该像 Kubernetes 一样管理你目前的工作负载。没有任何实际理由只依赖一个框架来完成整个工作负载。如果一家公司拥有一个巨大的 Kubernetes 集群和如此多的工作节点,那么一家公司正在该集群中实施和管理大量工作负载。假设,如果组织的子结构没有好日子,并且集群的控制平面出现故障,则整个设置都会受到故障的影响。在这种情况下 - 一家公司将负载分配到不影响它们的不同混合和隔离设置中,单个设置中的故障不会影响整个负载。

为什么高级集群管理很重要

Open-Shift 多聚类

当我们谈论混合云时,Open-Shift 似乎是我们最先考虑的平台。 Open-Shift 已同意与每个著名的云供应商继续合作,没有任何问题。此外,它还结合了非常简单的部署过程,只需单击按钮即可。事实证明,Open-Shift 是一个易于运行的环境,值得信赖,易于学习,并且易于设计。出于这个原因,公司开始通过提供Azure 认证来投资于他们的员工队伍 出于多种原因而打算在其环境中组织多个集群的培训:

组织中集群的进步是相当大的。但是,假设在管理,维护和安全性方面,单个集群和一百个集群之间存在很大差异。当您使用一组应用程序、一组安全设置和一组处理配置处理单个集群时,您将通过使用单个管理点来完成每一件事。但是,处理一百个集群是最新的不同级别。

还有很多其他的事情需要考虑——当你处理大量的集群时。集群之间的配置漂移或应用程序设置都无关紧要 - 在 1-cluster 中修改。此外,不要掉以轻心!它必须是您的首要任务。环境越大,随之而来的安全风险就越大。

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管理云原生时代

与旨在处理物理服务器和虚拟机的传统管理工具形成对比。我们从一开始就为 Kubernetes 设计了 ​​Red - Hat - Advanced - Cluster - Management,以处理创新的容器位置。这些解决方案为公司提供了工具以及他们所需的集成反思能力,以找出在云内置时间内进行管理的困难。但是,Red - Hat - Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 提供了端到端的管理反射和控制来处理您的集群和应用程序的生命周期。它还为跨多个公共云和数据中心的整个 Kubernetes 区域提供安全性和合规性。

另一方面,它为管理 Kubernetes 集群提供了单一愿景。除了来自公共云供应商(例如 Amazon Web Service、IBM、MS Azure 和 Google)的集群之外,它们还不同于在内部部署、v-Sphere 和公共云中部署的 Red-Hat Open-Shift。 Red-Hat Open-Shift 是容器规划的明显选择,它提供了一个平台,可以在标准化、可靠的控制平面中部署和管理容器。因此,Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 和 Red-Hat Open-Shift 提供了框架和能力 - 识别管理人员和站点可靠性工程师 (S-R-E) 面临的常见任务。

他们都在处理各种情况,以及运行 Kubernetes 集群的众多数据中心、私有云和公共云。到目前为止,我们已经看到全球 1700 多名消费者正在转向 Red-Hat Open-Shift 以影响他们的业务应用程序。 Open-Shift 内置管理强调单一集群应用程序模型,并为持续集成/持续交付提供了一个很好的平台,而 Red-Hat Advanced - Cluster - 管理具有企业级特性的多集群应用程序模型。

它将有助于实现应用程序的快速使用和子结构的灵活性。消费者将支持最新的集群,并允许订阅结构管理整个环境中的应用程序 CD。在最近的一项调查中,82% 的参与者至少拥有一个应用程序或他们在云中运行的子结构的一部分,54% 的人声称他们正在使用 1-plus 公共云。这方面导致 Kubernetes 集群的分裂格局,其他云提供不同的堆栈,而应用和开发团队可能会生成他们特定的云选择,它可能基于每个项目。

一旦您通过混合设置使用 Kubernetes 集群,这表示公司经常会遇到多个管理控制台、登录名、UI 等等。另一方面,为了安全,每个集群都需要单独部署、更新和配置。此外,如果应用程序必须通过环境部署,则必须在物理上或在 Kubernetes 设置控制之外进行利用。但是,Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 允许公司通过混合云统一处理其 Kubernetes 集群。它的范围从部署在本地、主要公共云供应商和裸机上的 Red-Hat Open-Shift 到来自 AWS、Google - Cloud - Platform、I-B-M Cloud 和 MS Azure 的内置集群。这种解决方案允许团队成员:

尽管如此,与以前基于虚拟的设置相比,云内置应用程序在具有非常多样化的管理需求的容器设置中运行。应用程序逐渐构建为不同的实用部分,并且所有这些都将在一个容器中传输。它表示对于每个应用程序,还有更多的部分需要处理。集群通常运行一千多个容器;因此,处理它们将是毁灭性的。 Red-Hat 会以这种方式为您提供帮助。

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跨混合云的 Kubernetes - 在单一控制平面上统一

通过商业数据中心和公共云组织控制集群通常需要只为精确设置修改的零散工具。许多管理控制台、登录、UI 等等都会创建手动程序——这些程序倾向于人为错误,从而导致可预防的停机时间,或者将网络置于安全或引导故障的风险之中。但是,Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 通过提供特定的愿景来控制您的 Kubernetes 集群,有助于消除通过混合云进行云内置管理的障碍。

它包括部署在本地和公共云中的 Red-Hat Open-Shift,以及来自公共云供应商的集群。从数据中心到边缘和其他地方,红帽高级 - 集群 - Kubernetes 管理使公司能够通过混合云将云内置应用从进展扩展到制造。

简化 Kubernetes 管理 - 跨混合云

Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 提供了识别信息技术公司在各种环境中遇到的创新挑战所需的能力和工具,包括:

与以前的基于虚拟的设置相比,在容器设置中运行的云内置应用程序具有非常多样化的管理需求。而且 - 这是最新的管理解决方案,旨在帮助公司进一步延长和扩展 Red-Hat Open-Shift,这是关键的企业 Kubernetes 框架。但是,Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 允许公司通过混合云统一处理其 Kubernetes 集群。

所有这些——从 Red-Hat——部署在主要公共云供应商、本地和裸机上的 Open-Shift 到来自 GCP、AWS、I-B-M Cloud 的自然集群,以及 MS Azure。它提供可见性;公司必须轻松推进的控制和法规,并处理容器化设置。此外,Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 遇到了他们正在应用程序转型之旅中的公司。无论他们是设置初始容器化设置还是需要进一步创新管理方面,例如策略实施和权限控制以加快容器的部署。

一致的基于政策的治理、风险和合规性

来自世界不同地区的 2000 多名消费者以前转向 Red-Hat Open-Shift 以影响他们的业务应用程序。 Red-Hat Open-Shift 将 Kubernetes 的进步与 Red-Hat 承诺提供强大的开源解决方案相结合。 Red-Hat Advanced - Cluster - Management for Kubernetes 承诺提供完整的策略,重点关注 Open-Shift - 部署的安全性、权限和多个集群和应用生命周期管理的自动化。

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