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物联网的雾与云


物联网带来的真正商业价值并非真正来自数据,而是来自促进实时行动的洞察力,从而提高资产效率、可靠性和利用率。这种价值在物联网用例中有多种形式,从供应链管理和制造自动化到智能照明、停车和废物管理解决方案,以简化市政运营。但是,要从连接设备过渡到节省时间和金钱,数据洞察力必须来自某个地方——通常是集中的、可扩展的云计算平台 专为物联网的设备、连接和数据管理需求量身定制。

从云端管理物联网

在基本层面上,云计算是企业使用互联网连接到外部存储和计算基础设施的一种方式。在物联网的背景下,云为公司提供了一种可扩展的方式来管理物联网部署的各个方面,包括设备位置和管理、计费、安全协议、数据分析等。云服务还允许开发人员利用强大的工具来创建物联网应用程序并快速交付服务。考虑到物联网作为一个充满智能互联对象的世界的宏伟愿景,按需可扩展性是关键。

许多主要技术参与者已将云即服务产品推向市场,以服务于物联网。微软有它的 Azure 套件,亚马逊网络服务,一个云服务巨头,有一个特定于物联网的游戏,IBM 通过它的 Bluemix 云提供对 Watson 平台的访问,而且这个列表不胜枚举。无论具体产品如何,共同点是能够访问灵活的 IT 资源,而无需在硬件和软件以及随之而来的管理上进行大量投资。

但是,特别是对于需要极低延迟或具有有限“管道”来管理数据的服务和应用程序,云存在一些缺点,这些缺点在边缘可以更好地解决。 Senza Fili Consulting 总裁 Monica Paolini 在 LinkedIn 上写道:“近年来,大力推动将一切迁移到集中式云,这由虚拟化支持,并受到削减成本、缩短产品上市时间的需求的推动。新服务,增加灵活性。在此过程中,我们忽略了功能位置对于性能、网络资源的有效使用和用户体验的重要性。物理距离不可避免地会增加延迟。”

雾气滚滚

OpenFog 联盟组织开发了一种跨行业方法,通过创建参考架构来推动连接边缘和云的互操作性,从而实现端到端的物联网部署。该小组已经确定了许多需要边缘计算的物联网用例,包括智能建筑、基于无人机的交付服务、实时地下成像、交通拥堵管理和视频监控。该小组在 2 月份发布了雾计算参考架构。

OpenFog 联盟主席兼思科企业战略创新组高级总监 Helder Antunes 表示,该版本将通过提供“通用框架”来推动物联网的采用。虽然雾计算开始在智慧城市、联网汽车、无人机等领域推出,但它需要一个通用的、可互操作的平台来加速数字化转型的巨大机遇。”

另一个推动边缘互操作性的组织是 Edge X Foundry,这是一个由 Linux 基金会管理的开源联盟方法,其中包含由戴尔科技内部开发的约 125,000 行代码。要详细了解 Edge X Foundry 等开源计划如何影响物联网,请阅读我们的入门读物“开源和物联网:通过协作进行创新”。

云/雾混合方法

让我们考虑自动驾驶。蜂窝网络将配备先进激光雷达、图像处理和其他自动驾驶技术的车辆连接到其他车辆、行人、智能基础设施和一系列基于云的服务,以支持车内娱乐、预测性维护、远程诊断和喜欢。您的汽车可以访问基于云的 Netflix 帐户或维护操作和维护日志,但考虑到时间,云不一定是关键任务决策的最佳场所,可以帮助车辆避免在高速公路上发生碰撞(延迟)需求,这种类型的处理最好在网络边缘处理。

为了促进这种混合方法,思科和微软将前者的 Fog Data Services 与后者的 Azure IoT 云平台集成在一起。该组合将边缘分析、安全、控制和数据管理与集中连接、策略、安全、分析、应用程序开发等结合在一起。在最近的一篇博文中,思科物联网战略负责人 Macario Namie 指出:“连接‘事物’的一个美妙输出是解锁对实时数据的访问。接下来是将这些数据转化为信息,更重要的是,转化为推动业务价值的行动。在尝试这样做的过程中,公司发现自己被数据淹没。如此之多以至于对大量计算和存储需求的需求已经出现,公共云提供商很好地处理了这些需求。但是传输成本和处理速度也增加了,这对许多用例(例如关键任务服务)来说是一个挑战......因此,许多物联网计划现在正在将这种计算能力分配到边缘网络、数据中心、和公共云。”


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