为什么是物联网边缘计算？

数字设备产生的数据量呈爆炸式增长。在云中处理和存储所有数据的传统模型变得成本太高，而且通常速度太慢，无法满足最终用户的要求。这促使我们转向边缘计算方法，以促进更接近源头的设备数据处理。

边缘计算如何补充物联网中的云的指南

Gartner Group 建议：“大约 10% 的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。到 2022 年，Gartner 预测这个数字将达到 75%。”边缘计算的变化可能会对组织的 IT 和 OT 系统以及新数字产品的构建方式产生深远影响。

“组织应该考虑为其用例部署边缘计算，以满足新型数字产品的要求。”推特这个

为了帮助更好地了解边缘计算的发展趋势，让我们来看看其中的一些好处。

边缘计算的一个关键考虑因素是克服网络延迟 .如果 IoT 应用程序需要亚秒级响应时间，那么等待对云的请求可能会成为一个问题。例如，如果人类离得太近，操作工业机器的安全关键控制系统可能需要立即停止。传感器对人类识别的处理和停止机器决策的处理不能被网络交互延迟。延迟的响应时间可能会导致严重的人身伤害或机器损坏。同样，自动驾驶汽车或增强现实应用需要低于 20 毫秒的响应时间。这无法通过与云的定期通信来实现。将传感器数据的处理转移到边缘网关是一种避免网络延迟并实现所需响应时间的方法。
成本也是边缘计算的驱动因素。传感器和执行器生成的大量遥测数据可能与 IoT 应用程序无关。在传感器报告 40ºC 读数之前，温度传感器每秒报告 20ºC 读数的事实可能并不有趣。边缘计算允许在将数据发送到云之前对其进行过滤和处理。这降低了数据传输的网络成本。它还降低了与应用无关的数据的云存储和处理成本。
将分析算法或机器学习模型部署到边缘网关允许在较小的数据集上执行计算处理。边缘计算通常会更计算效率 处理此类数据。

云计算继续在许多其他功能中发挥重要作用，例如跨设备队列的中央数据存储、数据分析和机器学习、队列或设备管理以及设备数据与后端企业系统的集成。云计算还通过托管远程管理边缘网关的能力来支持边缘计算。

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许多数字产品需要自主在他们的操作中。这使他们能够实现所需的安全性、可靠性和用户体验需求。边缘计算提供了本地存储和本地计算的能力。因此，即使设备未连接到网络，它也可以继续运行。
最后，边缘计算可以提高安全和隐私 物联网应用程序。边缘计算可以减少连接到互联网的传感器和执行器的数量。这减少了安全攻击的潜在攻击向量。边缘网关对本地数据的处理和过滤还可以减少通过网络发送的敏感和私人信息的数量。因此，它解决了应用程序的隐私需求或法规。

将边缘计算视为云计算的补充很重要。为了帮助我们的客户更好地了解边缘计算及其与云计算的关系，我们最近发布了关于边缘计算如何补充物联网中的云的指南。我们希望你会喜欢它。

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