机器视觉将如何影响未来的工厂
机器视觉是一种图像处理技术，可以在设定的视野内自动扫描物体。在工业中，机器视觉正在被纳入进一步开发工业流程、确定改进领域并在机器人技术中实现智能运动。工厂操作员可以在生产线或单元上安装摄像头，以进行实时过程控制、产品检查和分拣以及机器人引导。
该技术使机器人能够解释其视觉环境，从而使它们能够独立移动。视觉信息可用于识别环境并做出非直接编程的决策。
得出结论
相机的视觉方式与人眼不同。机器视觉系统使用模式检测软件来检查数据并根据先验知识得出结论。该技术在检查原材料和最终产品的质量是否存在缺陷或缺陷时特别有用。例如，如果发现问题，可以重定向部件或纠正流程以解决问题。
除了缺陷检测外，机器视觉还可用于确保使用识别标签可追溯操作。摄像头可以读取标签，从而使信息可用于指导产品或记录某些零件在供应链中的哪个阶段。
智能相机和传感器可以数字化和传输信息，解码它们捕获的内容并消除人工解释的需要。然后机器可以决定是否应该将信息传送到中央控制系统。这些低成本、易于使用的系统通常是那些希望简化自动化制造的人的不错选择。
更智能的工厂
机器视觉是智能工厂理念的核心，它基于由通信网络和智能信息交换组成的自组织系统。作为工厂的眼睛，图像处理系统可以计算以前通过手动测试获得的信息。这减少了人为错误并使机器人能够灵活地对生产控制信息做出反应。
由于图像处理设备捕获、收集和交换数据，因此它是互连生产过程的关键技术。这些数据不仅可以传输到价值链，还可以用于触发智能操作。
该技术甚至可用于检查生产机器的磨损状态。此信息对于维护很有用，并且可以提醒工厂经理需要在组件损坏之前订购更换组件。
随着机器视觉系统尺寸的减小以及速度、精度和分辨率的提高，它们的受欢迎程度预计只会在未来几年内增长，帮助您了解通往未来工厂的道路。
关于作者
Jonathan Wilkins 是 的营销总监 欧盟自动化 ，一家过时的工业零部件供应商。
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