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开始物联网业务

物联网 (IoT) 将在未来几年发挥的作用处于技术创新和公众想象的前沿。然而,虽然我们都知道物联网的繁荣是多么令人兴奋,但企业采用物联网也存在一些固有的危险。

成长型行业

物联网正在扩展到更多的垂直领域和应用,行业规模也在不断扩大。这可能并不令人意外,但值得注意。 Cradlepoint 欧洲、中东和非洲地区副总裁休伯特·达科斯塔 (Hubert Da Costa) 表示,一些开发物联网解决方案的公司在这个市场上的背景并不长,这一事实既有优势也有挑战 .

物联网领域的新参与者创造了新的机会,并为围绕这些技术的对话带来了不同的视角。同时,它们带来了新的通信协议、不同的安全策略和其他技术差异。这是在成熟的物联网供应商之间存在的差异之上。

不断增长的物联网技术和应用程序组为互操作性和安全性带来了挑战。这是该行业已经难以跟上的领域;许多专家组和联盟正在努力实施通用标准,但与此同时,正在开发越来越多的技术。

鉴于尚未出现一套标准,物联网买家采取自己的步骤确保其网络的安全性非常重要,其底层基础设施可最大限度地提高设备可见性并使物联网设备与关键网络区域分开.

采取适当的步骤来构建安全的网络架构并不能解决互操作性挑战。然而,这将有助于降低与快速增长且基本上不受监管的技术行业相关的风险。

数据和底线

数据被称为“新货币”,但这究竟意味着什么?对于大多数组织而言,极具价值、可操作的数据始终是在公司总部之外生成的。例如,医疗保健提供者几代人一直致力于更好地了解患者的行为、生命体征和家庭活动水平。今天,物联网可穿戴设备和家庭监控系统使他们能够准确地收集这些信息,而不是依靠患者来可靠地传达这些事实。

同样,农业经营一直依赖土壤湿度、温度和天气预报等因素来管理作物;现场物联网设备可以提供更频繁、最新、更客观的数据。

物联网的商业主张是,第一次可以更准确、更全面地收集公司总部外产生的数据,并可以实时分析(和响应)。

这就是为什么数据是新货币的原因;它现在如此丰富、客观和可操作,可以依靠它来提高利润和推动利润。这对企业来说是一个巨大的转变,它需要重组网络以适应这样一个事实,即组织的大部分最重要的网络活动现在都发生在边缘。

尖端技术

边缘机器智能是一项令人兴奋(且必要)的发展。鉴于大部分最有价值的数据都是在网络边缘收集的,新兴解决方案在更靠近网络边缘的地方运行数据分析和相关的机器智能也是有道理的。换句话说,数据分析发生在更接近物联网设备实际捕获数据的位置。

对于收集时间敏感或高度非结构化数据的系统来说,这是一项重要功能。对于数据安全构成重大风险的用例也很重要;靠近边缘的处理减少了数据被泄露的机会。

同样,传统网络架构正在重组,以支持在网络边缘处理大型工作负载,并提高许多云应用程序的利用率,这些应用程序可帮助企业解释大数据并对其采取行动。某些流量直接进入互联网而无需回程到公司总部变得越来越重要;其他流量需要在不离开其原始位置的情况下进行处理、中继和操作。

聘请经验丰富的合作伙伴实施物联网

鉴于物联网的巨大竞争优势,企业 IT 团队正在寻求帮助其公司实施有助于满足不断变化的需求并在竞争中领先的项目。这些组织必须确定是从头开始构建自己的物联网项目、购买现成的解决方案还是取得某种平衡。

在寻找合作伙伴以帮助实施物联网项目时需要考虑几个因素:

鉴于围绕物联网的许多因素仍在不断变化,以及与物联网项目相关的主要投资和对 ROI 的需求,大多数组织应该寻求经验丰富的合作伙伴,他们的解决方案专门针对当今企业网络的现实而设计。通常,内部开发物联网项目的成本和风险超过了为单个公司或用例设计的解决方案的任何潜在收益。

此博客的作者是 Cradlepoint 欧洲、中东和非洲地区副总裁 Hubert Da Costa


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