迫切需要一款“适合奶牛的 Fitbit”
Steven Davy 博士，研究部经理，PAS
前几天我遇到了一个被粗略描述为 Fitbit® for Cows 的开发项目。我知道这听起来不太可能，但请耐心等待，Jeremy Cowan 说 .
我以为我知道这个领域的研究机构（至少是欧洲的），但直到现在我才知道是爱尔兰的TSSG , 电信软件和服务组。
该组织的可编程和自主系统研究部门经理 Steven Davy 博士正在参加最近在 Dell EMC 举行的会议 在爱尔兰利默里克的 IoT 实验室，他告诉我这个关系密切、有时是企业、有时是爱尔兰政府和欧盟支持的研究小组的工作。 TSSG 总部位于沃特福德，以 ICT 为重点，拥有 120 名员工，致力于基础和应用研究、创新与工程、创业与商业化。
它最近的项目包括 Cow-to-Cloud，戴维说它“就像奶牛的 Fitbit”。它是一个连接 LoRa 的计步器，一个使用爱尔兰全国 LoRa 网络的低功耗、远程测试平台。来自互联奶牛群的读数使数据科学家能够通过分析奶牛的步数来研究跛足。该网络通过 Dell EMC 的 Gateway 5000 连接，数据分析使用 IBM 的 Bluemix 系统进行处理。在网络边缘分析数据，识别和监控异常的行为模式，例如在奶牛的正常模式可能是移动和吃草时长时间站立或躺着。一旦对每头奶牛的行为进行了分析，机器学习 (ML) 就会在每头动物的活动中检测到这些异常情况——例如，年龄较大的牛不可避免地走得更少。
这可能是一个巨大的财务问题，戴维为每头奶牛支付高达 275 欧元的费用。他说，平均而言，在 100 头奶牛群中，每年有 20% 的奶牛受到影响。每头牛每年高达 5,500 欧元的成本是不容忽视的，因此任何可以减少这一成本的措施不仅有利于动物福利，而且具有强大的经济意义。
出于本研究的目的，TSSG 将跛行定义为影响奶牛行走方式的任何异常。跛行会影响吃草的奶牛，从而影响她的产奶量，以及她的产犊准备。传统上，根据戴维所描述的“主观基础”进行检测，根据病情的严重程度和乳制品工人预测发病的技能，长期以来，农民一直需要一种更好的早期检测方法，因为预防可以减少对两者的影响牛和底线。TSSG 与沃特福德理工学院和爱尔兰科学基金会合作。与 Dell EMC 合作推进物联网——特别是在人工智能、机器学习和增强现实领域。涵盖的垂直行业包括“
TSSG 与沃特福德理工学院合作 , 和 爱尔兰科学基金会 .与 Dell EMC 合作推进物联网——特别是人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和增强现实 (AR)。涵盖的垂直行业包括“水文产业”、智慧城市和智慧农业。
“TSSG 如何将这些知识货币化？” 现在的物联网 问。 “下一步是什么？”
Davy 回答说：“爱尔兰的 Animal Health Monitoring 等公司不进行跛行检测，而以色列的另一家公司则分析奶牛的体温以获取生育能力，因此我们可以向这样的公司授权。我们将授权我们的知识产权（知识产权）财产）以传统的学术方式。”
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