人工智能将如何增强物联网环境

Moogsoft 的 Will Cappelli

物联网 (IoT) 环境通常表现正常，它会按照其设计者的意图进行操作。但是，Moogsoft 欧洲、中东和非洲地区首席技术官兼产品战略全球副总裁 Will Cappelli 表示，有时会出现问题 可能发生的事件表明平台没有以预期或期望的方式运行。因此，需要进行干预以重置课程并重新调整事物。但是这个过程是如何工作的？

物联网事件的传统方法

一般来说，它可以被描述为信号和响应之间的链接——环境发出信号，发送给响应者。响应者（可以是人类或机器人）根据信号采取行动并改变事物。如果你看看传统的物联网环境，有两种类型的信号/响应机制。

首先，大多数物联网环境都使用“快速但愚蠢”的响应机制。您将有一个信号沿着硬连线路径传输到特定的响应者，该响应者通常只会做一件事，或者它可能会从四件事中的三件事中进行选择，并希望修复传感器或重新启动网络。它会很快工作。

第二种方法是“智能但缓慢”，主要通过日志管理供应商提供。这种方法是基于在复杂的环境中尝试做出正确的决定——你不能只有几个选项可供选择。您需要对每种情况做出独特的反应。

该理论是在一个非结构化的日志管理数据库中积累大量关于环境的数据，并为决策者提供一大堆工具来理解环境，为他们提供广泛的选择来决定什么可能是最佳解决方案。

毫无疑问，这可以产生非常准确的结果，但过程很慢，延迟可能会持续数周。尤其是在物联网环境中，这毫无意义，因为您没有那么多时间做出正确的决定。

为什么在物联网中使用 AIOps

这两种情况都发生在 IT 运营人工智能 (AIOps) 出现之前。 AI 和 AIOps 方法创建的是，通过自动化，任务分析可以为您提供一种“快速但智能”的方式来管理物联网系统。它有效地采用了缓慢但智能的模型，但自动化了人类洞察力，从而显着减少了信号和响应之间的延迟——但至关重要的是不会牺牲响应质量。从根本上讲，这就是 AIOps 在管理物联网环境方面带来的好处。

让我们更具体一点。通过检查行为趋势并预测这些趋势影响网络的位置，AIOps 可以在事件发生之前快速预测它们。 AIOps 还显着减少了找出性能问题根本原因所需的时间。从本质上讲，它可以帮助您展望未来和回顾过去。此外，AIOps 可以更有效地协调环境中的冗余。例如，如果您有一组性能下降的传感器，AIOps 将使您能够引入不同的传感器，从而实现具有成本效益的资源分配。

AIOps 和物联网未来

如果我们看看未来，就会发现围绕自动驾驶汽车进行了大量研究，但我们不要走得太远。现在更相关的是联网车辆的概念。从某种意义上说，联网汽车是传统汽车技术和自动驾驶汽车之间的中间地带。我的意思是你有多个传感器被输入到一个公共服务中，该服务提供给一批汽车。它可以像交通拥堵一样简单。根据联网车辆向母舰发送的信息，可以确定发生拥堵的位置，最终将更改该特定系统上任何给定车辆的建议路线。

展望未来，我们将看到自动化智能，它不仅是物联网的附属品，而且本质上将成为实现一切自动化的一层含义。将其视为涵盖所有设备的智能结构。因此，未来，从冰箱到电灯开关再到洗衣机，所有支持IP的设备都将进行智能操作。

为什么物联网需要人工智能

物联网带来了挑战，需要部署 AIOps 来提供完整的解决方案。这是什么意思？物联网给环境带来了复杂性，需要人工智能技术的支持来应对挑战。这主要是通过智能自动化从物联网环境生成的大量数据中选择重要数据来实现的。

但是，AI 还解决了许多其他问题……在重要数据集中发现模式的能力、根据这些模式进行推断的能力、传达这些结果的能力以及最终使补救响应自动化的能力即物联网环境是否需要某种干预以确保其继续有效运行。

从本质上讲，人工智能为 IT 基础设施或应用程序组合执行的任务与其为物联网环境执行的任务相同。使人工智能成为 IT 运营必需品的因素与物联网的因素相同，但由于环境高度模块化，并且有许多元素几乎可以自主运作，因此这种因素得到了加强。

此外，物联网环境是高度分布式的，因此组件之间的动态关系一直在变化。最后，物联网环境中的组件是短暂的，并且在很短的生命周期内出现和消失。这些都是物联网特别需要 AI 和 AIOps 功能的令人信服的原因。

物联网将如何帮助 AIOps 发展？

毫无疑问，物联网将影响 AIOps 的演进。目前，大多数 AIOps 系统都是高度集中的——数据到达应用人工智能的中心位置。现在，当应用于 IoT 设置时，需要在本地进行分析，这将分发元素引入 AIOps 系统。它需要人工智能在边缘工作。

总的来说，物联网将迫使 AIOps 更像是一个分布式代理系统并移出到网络中，而不是成为一个仅接收数据的集中式服务。这是我所预见的物联网将迫使我们目前视为 AIOps 的最大变化。

这不是一件容易的事情，有挑战。不仅在开发适当的软件和硬件方面，而且在概念上也具有挑战性。我们将需要全新的概念设计隐喻，软件开发人员将不习惯使用这些隐喻。但我敢肯定，他们不会花太长时间来适应。

此博客的作者是 Moogsoft 欧洲、中东和非洲地区首席技术官兼产品战略全球副总裁 Will Cappelli