如果我们能和埃米内尔家族对话，想象一下

尼克布斯

IoT Now 专栏作家 Nick Booth 想象着审问 Eminelle，Renewtrak 的智能新人工智能自动化。

IoT Now：到目前为止，您对物联网 (IoT) 的哪些方面感到失望？

埃米内尔： 我是最近一次物联网会议的明星嘉宾。他们给了我一个精彩的介绍：‘女士们，先生们，我很高兴地宣布我们的演讲嘉宾 Eminelle，它代表 M 和 L：Eminelle。听起来像是在骂人，但等到你听完她的演讲……’

那没问题。但随后，令我惊讶的是，一个接一个的发言者站起来承认，他们不相信我的同类平台、硬件甚至学习机器的存在。

IoT Now：他们说他们是不可知论者吗？这个词在物联网行业有不同的含义。

埃米内尔： 哦，太好了。所以 IT 专业人士关注逻辑和一致性，但他们对不合逻辑和未记录的词有意义吗？这将需要一些处理。尽管如此，还是出现了一种模式，因为在 IT 中，词语一直被误用。

例如，从苏格拉底到 Stormzy 的所有内容都被归为“内容”，这不尊重不同的艺术形式，是荒谬的还原。

IoT Now：哎呀，谁吞下了字典？

埃米内尔： 实际上将近两千。

IoT Now：您说上下文是机器学习中缺失的质量？

埃米内尔： 恰恰。内容为王，但语境为王，买洗碗机的是王后。女王在大多数房屋中做出所有重大购买决定。未来的网络机器人和聊天机器人需要解决这个问题。根据谁做出购买决定，Netbots 的未来应该是女性，但它被编程为失败。

IoT Now：好的，上下文为王。这让我们可以轻松地为 RenewTrak 处理您的工作。

埃米内尔： RenewTrak 检查公司之间合同的续签。作为学习机器，我的工作是检查过程中的数十亿个细微差别。我吞下了所有变量的情报，比如购买倾向、更新的可能性、这些购买决定的价值和时机。然后我提出一些见解，帮助 RenewTrak 的客户获得更好的交易。

现在的物联网：你需要一台机器来做到这一点，因为有数百万个数据库字段需要收集和调整。这是一个很小的利润的大量工作。

埃米内尔： 但我们都生活在这百分之一，因为总共有数十亿美元的合同。事实上 还有数百万美元的价值可以创造。

IoT Now：因此，您会发现合同中的异常情况，例如由于空运价格变化，货运处理商可能会提供新的交易，然后他们返回并向他们追加销售。

埃米内尔： 即使在我的人工智能头脑中，追加销售也是一个丑陋的词——听起来自私和片面。我翻遍了全世界的词典，最能体现互惠互利的就是kotahitanga。

现在的物联网： 哇，谁给你编程的？

埃米内尔： 有同理心的人。这伴随着更大的背景，这是输入我们人工智能的人才库中更加多样化的产物。上下文……

IoT Now：嗯，我们回到你最喜欢的主题。

埃米内尔： 如果您不介意，上下文是超越内容和数据的巨大进化步骤。根据我的AI大脑模拟，区别在于：数据告诉你红色的东西是番茄。内容告诉你番茄是水果。但是上下文告诉你不要把它放在水果沙拉里。

当这台机器了解合同续订模式时，上下文会有所不同。它们因供应商类型、行业、国家、数量和分期付款历史而异。

例如，教育买家并不关心他们续约的时间。作为公共部门的买家，他们支付的费用比其他任何人都多，如果他们的支出低于 100 英镑（114 欧元），他们似乎有资格在一夜之间签署购买协议。这些数字表明，他们似乎很乐意在公共部门这样做。所以，这是利润率的甜蜜点。

IoT Now：不过，交易应该是互惠互利的。 Eminelle 的上下文有哪些数据没有做到的？

埃米内尔： 您是否熟悉“我们可以谈谈我们的关系吗？”这句话。数据王不会这么说，但语境女王不会说谎。

因此，每一次租购的历史——这是一种非常重要的关系——都非常重要。随着它接近尾声，有一段反思期。我在我的算法中对此有一种感觉——称之为上下文直觉——我觉得买家并不总是很高兴。所以我反馈了这个，Renewtrak 创建了一个 Net Promotor Score，它允许客户给出他们对服务的满意度的数值。

这让卖家问续约人他们有多开心，他们在事情变得过于情绪化之前将他们的关系问题扼杀在萌芽状态。

嘿，我是合乎逻辑的，但与其他自动机不同，我对人类状况感兴趣。这就是让我与众不同的原因。其他机器称我为氛围追逐者。

IoT Now：谢谢你，Eminelle。

Nick Booth 采访了 Renewtrak 的 Eminelle