重新设定工业物联网世界的期望

1998 年出版了一本名字奇特的商业书籍《谁动了》我的奶酪？”这本书后来成为最畅销的商业书籍之一，在全球销售了 2600 万册。书中众所周知的奶酪是你想要的任何东西的隐喻。它可以是仓库中的托盘、工作台上的工具、正常运行时间之类的目标或与技术完全无关的东西。

巧合的是，在这本书出版一年后，时任宝洁品牌经理的凯文·阿什顿 (Kevin Ashton) 在思考为什么商店货架上神秘地失踪了某种特定的棕色唇膏后，创造了“物联网”一词。他的解决方案是使用嵌入口红中的无线电微芯片来帮助公司及其客户跟踪货物。 “当我们谈论物联网时，我们的意思是计算机自己收集信息，”阿什顿在 2017 年的一次采访中说。换句话说，物联网设备可以自动执行人们过去手动输入计算机的数据收集任务。在 21 世纪，机器有可能在某种意义上变得具有态势感知能力。

现在，在创造物联网这个术语大约 20 年后，使用联网电子设备进行评估的概念似乎并不特别新颖。 Digi International 的首席产品官 Scott Nelson 说：“知道东西在哪里很容易。” “我只是在上面放了一个 GPS，我随时都知道它在哪里。”

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但态势感知“还不够，”纳尔逊说。现在广泛称为物联网的技术有可能改变用户体验，从关注态势感知到行为表现或帮助支持定义的用户意图。 Nelson 提到上述商业书籍时说，系统不再只是告诉你众所周知的奶酪在哪里，“现在它会建议你什么时候吃奶酪。”换句话说，物联网的重点不再是事物本身——而是那些事物旨在支持的整体业务或活动。

Relayr美洲区总经理Guneet Bedi表示，几年前，围绕物联网的炒作引起了制造业等领域一些专业人士的怀疑。 “有很多反对者。人们不确定物联网和数字技术是否真的会奏效，尤其是在工业领域，”贝迪说。数十亿台设备将被连接起来并自动产生数万亿美元的收入的基本销售宣传导致了大量的怀疑。然而，目前，根据调查数据，工业领域的大多数专业人士都相信工业物联网的潜力。 “现在，我看到的很多挑战肯定是，一个是业务，但更具体地说，业务结果是什么以及在什么时间范围内？”贝迪问道。

在许多行业，最终买卖什么的问题正在发生变化。 “在董事会上，他们正在讨论我们将如何改变我们的业务，”SAP 业务制造线解决方案管理全球副总裁迈克·拉基说。是的，在某些情况下，这可能涉及最终将产品重组为服务。 “我与汽车制造商进行了交谈。将来，你不会买车，”拉基说。 “你将购买公里或英里。比如说，你会签一份 100,000 英里的合同，你会得到一辆 60,000 英里的轿车，一辆 20,000 英里的敞篷车和一辆 20,000 英里的 SUV。”在周末天气晴朗时，您可能会选择将轿车换成敞篷车。

致力于实现此类体验的制造商必须修改其内部流程。 Orange Business Services 工业物联网主管 Werner Reuss 表示，这种认识促使制造商改变对物联网的看法。过去，一些行业专业人士主要从连接性方面考虑物联网。 “现在的讨论更多地集中在智能工厂上。你们如何优化生产线？”罗伊斯说。 “智能工厂的概念越来越受到关注，并将成为底层技术的驱动力，而不是相反。”

“这与技术无关，”微软制造和资源行业全球负责人 Çağlayan Arkan 表示赞同。 “这关乎商业价值和成果。”

拉基以百叶窗和窗帘制造商 Hunter Douglas 为例，该公司已经发展其业务以支持最终用户的新功能（例如，使用 Alexa 语音命令、远程控制或计时器控制窗帘），同时也响应来自定制百叶窗的消费者。过去，他们所有的色调都是库存。 “但他们看到了他们的业务变化，”拉基说。 “今天，他们每天生产 35,000 个定制百叶窗。”这种转变需要升级他们的制造能力，同时改变他们与客户的互动方式。

另一个用例是与工业互联网联盟一起组织的博世追踪测试台，也说明了从态势感知到更紧密地与总体目标保持一致的演变。最初设想为能够检测仪表内工具位置的工厂技术，跟踪和跟踪计划已经发展成为一个系统，以确保精确的装配操作。它可以检测到操作员何时将错误的螺钉放入孔中，或者操作员何时施加了不正确的扭矩来插入该螺钉。

博世项目与 Nelson 支持工作流合规性的物联网项目愿景大致相符。 Nelson 说，一般而言，追求这一目标的组织将“定义一个具有预期生产效率的工作流”。 “您对工作流程的合规性越强，工作流程设计得越好，工作效率就越高。这是一种效率和经济成果。”

在尼尔森看来，除了工作流程合规性之外，还有行为表现，在专业领域，这就是员工敬业度。 “员工敬业度是相当一致的，并且可能一致认为可以改善公司的成果和产出，”他说。 “我引用 Simon Sinek 的话：‘除非员工首先喜欢一家公司，否则客户永远不会喜欢它。’这完全取决于对产出的热情和投入。”

贝迪说，工业公司应该对重新思考他们的业务持开放态度，但对他们如何发展有现实的认识。他说，工业公司必须了解他们如何“爬行、行走并最终奔跑，以及在什么地平线上”。 “例如，许多大型市场公司都知道，重新培训他们的销售团队可能需要 12 个月的时间。”组织应该做足功课，以了解行动的速度以及重新定义其运营所涉及的内容。尽管诸如预测性维护之类的 IIoT 承诺听起来很简单，但“为此构建算法和模型需要时间，”贝迪说。 “它最终可能很容易，但它并不快。”