利用闭环数字孪生扩展预测性维护能力

如何适应数字化转型 制造业有许多数字化转型趋势。增材制造、连接设备、云服务等可帮助企业在瞬息万变的世界中获得控制权。许多公司都在谈论数字化转型，但最近的事件表明，技术仍然受到自然资源、人口和疾病等传统因素的驱动。 我们已经介绍了 3D 打印如何推动数字化转型。以下内容将快速回顾推动制造业的预测技术以及当前加速行业推动数字化未来的驱动因素。稍后，我们将回顾数据、仪表板和云计算如何影响数字化转型。 预测数据：灵活快速 预测性维护有助于显示机器何时需要维修。这是通过数据完成的，并已被证明是有价值的。预测性维护一词已经存在多年，通常是一种相对简单的方式来显示采用新技术的投资回报 (ROI)

如何适应数字化转型 制造业有许多数字化转型趋势。增材制造、连接设备、云服务等可帮助企业在瞬息万变的世界中获得控制权。许多公司都在谈论数字化转型，但最近的事件表明，技术仍然受到自然资源、人口和疾病等传统因素的驱动。 我们已经介绍了 3D 打印如何推动数字化转型。以下内容将快速回顾推动制造业的预测技术以及当前加速行业推动数字化未来的驱动因素。稍后，我们将回顾数据、仪表板和云计算如何影响数字化转型。 预测数据：灵活快速 预测性维护有助于显示机器何时需要维修。这是通过数据完成的，并已被证明是有价值的。预测性维护一词已经存在多年，通常是一种相对简单的方式来显示采用新技术的投资回报 (ROI)

许多年前，“你无法修复没有损坏的东西”曾经是传统反应式维护的理念。只有在机器完全发生故障时才需要帮助。 完成报告、查找或订购更换零件以及组装所需的维护专业知识，通常会导致不必要的延误和停机，以及加班成本。 交货时间，因此，交货时间表超出了窗口。 计划失败 在 1980 年代，随着日本制造技术的流行，包括准时制 (JIT)新想法是进行定期或计划的预防性维护。通过引入用于精益制造的全面生产性维护进一步完善了这一概念，其中计划维护以使设备始终处于工作状态。 成功实施意味着更少的故障和停机时间，从而更有效地利用劳动力、延长机器寿命并提高工作场所的安全性。 这些明显的好处提高了整体生产

预测性维护听起来很棒——在资产出现故障迹象并导致计划外停机（收入损失）之前对其进行维护，同时比预防性维护计划花费更少的钱——提高盈利能力和吞吐量。好处非常明显。那么为什么相对较少的公司拥有积极的预测性维护计划呢？ 技术 制造公司针对材料的流动和组装进行了优化——他们传统上不是状态监测或数据分析方面的专家，我们认为他们不应该这样做。直到最近，成功的预测性维护还需要外部顾问的雄厚财力或经验丰富的内部状态监测专家团队。 人们还普遍认为，利用预测性维护需要对“物联网”/工业 4.0 进行大量投资。虽然我们认为预测是工业 4.0 最有趣的用途，但您会发现大多数自动化设备（例如通过 PLC 的