数字孪生：通过供应链观察镜

为了在当今的市场中竞争，公司必须采用能够反映内部和外部业务流程的数字技术。现代供应链的管理需要“数字孪生”来检测威胁、模拟可能的结果并模拟纠正措施。

数字孪生是物理和数字过程的克隆。 Gartner, Inc. 最近的一项物联网实施调查显示，13% 的实施物联网 (IoT) 项目的组织已经使用数字孪生，而 62% 的组织正在建立或计划这样做。预计到 2023 年，这项技术将达到 156.6 亿美元。

随着供应链的成熟，它们会经历一波又一波的变革。他们已经从孤立的物流管理发展到基于体验的管理、简单的建模（例如啤酒游戏）以及受学术启发的数学模拟和优化。被称为工业 4.0 的数字融合代表了供应链成熟度的最新浪潮。它包含编排和同步，从而创建了企业供应网络 (ESN)。

迄今为止，供应链经理在尝试预测网络可变性和约束方面几乎没有取得运营上的成功。时间延迟和放大仍然影响供应链。基于数字的生态系统有望减少供应链管理的延迟。

数字孪生的概念始于将手动和物理业务流程转换为自动化形式。由此产生的数字副本通过使用物联网、传感器、人工智能 (AI) 和机器学习、增强现实和认知数据分析来模拟物理实体。

如今，许多公司都可以访问实时数据，但难以收集这些信息并将其转化为有意义的见解。孤立的组织结构无法横向或跨职能协调和共享信息。相比之下，那些已经接受数字化的人能够通过数字孪生连接物理功能，从而创建可以同步需求流的控制塔。

数字孪生使公司能够实现实时感知、塑造和响应客户需求变化的理论能力。垂直职能继续执行关键业务流程——你无法消除物理孤岛——但数字化使水平协调和同步成为可能。

随着市场转向电子商务和客户期望开始模仿果蝇的模式，向数字流程的转变成为竞争的当务之急——似乎根本没有模式。当日、最后一英里交付正迅速成为供应网络各级的规范。更小更频繁的订单、更短的交货时间、产品定制和去中介化正在扰乱市场生态系统。

在它们成为市场现实之前，需要很好地模拟、测试和应用替代现实。数字孪生使供应网络能够运行包含相同供应实体、参数和财务目标的并行版本。在此过程中，公司可以识别、诊断和清除道路上的潜在岩石。

数字孪生使用认知分析来检测模式并识别实际需求计划中的可变性。它分析需求可以上升或下降的水平，安排替代供应（如果可行），或测试不同地区的促销活动，以最快速和最有利可图的方式塑造需求。

在供应方面，双胞胎可以预测和规定计划补救措施，例如释放产能或预订额外的外部产能。例如，在航空业中，当特定飞机类型因更高的运营效率而越来越受欢迎时，规划双胞胎可以通过确定最受欢迎的航线、地区和客户选择来模拟不断增长的需求，然后模拟最佳计划以确保更快交货。在成本密集、高精度的行业中，双胞胎会考虑合规性和供应商质量等因素。

在履行方面，公司已经在试驾配备操作传感器、射频识别 (RFID)、电子零件目录和条形码的无人驾驶卡车。使用数字孪生技术，物流合作伙伴可以应用预测性维护技术来确保更好的车队管理、最大程度地减少供应中断并确保及时交付。

在数字双胞胎能够统治市场之前，必须克服许多障碍，尤其是在人类方面。由于人们在面对新技术时倾向于相信自己的直觉，因此接受可能需要相当长的时间。此外，方法必须标准化，以便双胞胎复制原始的身体行为并产生富有成效的结果。最后，构成数字孪生骨干的技术需要具有足够的可扩展性和稳健性，以整合不断增加的数据量。它必须能够随着时间的推移学习新的交易技巧。

尽管如此，数字孪生正在迅速崛起，作为管理日益复杂的供应网络的一种手段。随着电子商务不断造成破坏，公司必须做出回应，否则将面临灭亡。

Sudeep Dayal 是一名顾问，Richard Sherman 是塔塔咨询服务公司的高级研究员。