数字化维护：释放物流产能关键
完美风暴不总始于风雪。
承运商面临几年前难想象的挑战组合。全国电商和网购店提（BOPIS）订单在创纪录假日季后持续扩张。物流公司面临持续司机和维修人员短缺，TechForce Foundation近期报告显示，2024年前预计需64.2万新增柴油、汽车和碰撞技师。
确凿，冬季天气近周影响美国中部交付时刻表。凌驾其上，COVID-19疫苗交付占据急需首要优先级。
车队运营商，疫情时代挑战因在家办公运动进一步加剧。所有能远程者都在远程，包括调度员和客服代表。工时长、压力大。而且，疫情迫使车队加速数字化转型举措。各种工作流数字化，不仅更好管理新远程环境，也为加速维修技师和主管产出。
车队自问两根本问题。如何优化车辆停机时间，无论主动还是非计划故障？如何确保交付准时全额？
分析驱动效率
多重历史事件同时展开，承运商必须依赖数字化维护系统度过产能紧缩期。这些自动化方案直接从车辆IoT传感器和其他数据源汲取数据，在性能要求最高时极其宝贵。
每天每里程都算数时，延长车辆生命周期保持卡车在路上至关重要。任何时候送货车或卡车在运行优化里程，就在创收。而且，路边修车从不明智。目标是在车间锁定预防性维修，防止非计划故障。
数字化维护系统允许承运商分析识别问题在发生前。不等卡车途中抛锚，数字化维护系统追踪车辆健康以提前安排维护。
无线技术使承运商远程洞悉车队状况，无需实际接触车辆甚至进厂下载数据。远程系统让主管通知技师下次卡车或面包车进厂预期；如“这车有坏NOx传感器。我们这样处理。”
详细远程车辆健康评估有多重益处。如承运商须大修车辆，可能开始找替代。但若能用预防性维护抢先大修，保留车辆服务机会更大。当卡车能跑到预期寿命里程上限，增强可靠性将在承运商现金流体现，因运营商无需比预期更早花费更换车队。
庆幸中小型车队获得大车队享有许多优势。车队追踪、高级驾驶辅助系统（ADAS）和诊断工具正集成进现有系统。通过获得故障前兆更早通知、实时车辆状态洞察，维修车间能调整排程甚至优化配件订购以更好满足当前和未来需求。
内部维护可见性也助预测外包需求。寻求延长更换周期私有车队可用数字化维护管理订单；这让车间规划员基于数据做产能和排程决策。最终结果是共享车队范围可靠性视图帮所有人量化需求，不仅决定是否或何时利用外包车队，也提升从交付时间到技师休假排程一切效率。
承运商银边
物流领域明在脚下变。新动力总成、电动氢能车辆、增强安全协议等改变行业运作。承运商看向后端技术优化工作流、改善资产管理、缩短交付时间延误、最终改善运营利润率。
车队管理必须更精准，意味维护团队须有更多车辆状况和修理厂效率洞察。承运商可能身处完美风暴——但云层中，数字化维护方案证明自己是银边一部分。
Braden Pastalaniec是Uptake交通运输物流副总裁，一家工业AI公司。
工业技术