关于工业物联网你需要知道的一切

术语 IIot 或工业物联网用于指代物联网的工业应用。我们正在谈论在从工厂机器到汽车发动机的任何事物中使用该技术——这些都充满了配备无线技术的先进传感器。这些可以收集和共享数据，从而在各个行业中广泛使用数字智能。这是您需要了解的有关工业物联网的全部信息。

工业物联网用例

工业物联网的最佳用例之一是许多行业的自动化过程。

借助可以通过云计算系统相互连接的智能传感器网络，各行业已经能够实现许多关键流程的自动化，并实现更高水平的生产力和效率。

它提供了更好的流程控制，并显着减少了完成工作所需的人数。

餐馆一直在使用流程自动化来消除食物浪费。随着物联网技术的不断发展，传统产业的进化将成为必然。

为了能够运行有效的预测性维护，您将需要处理大量数据，并且必须在其上运行复杂的算法。这不能在 SCADA 中实现。

因此，在多台计算机上引入了一种基于物联网的解决方案，该解决方案可以存储 TB 级的数据，并且仍然可以运行所需的机器学习算法，以跟踪进度并预先了解工业设备故障。

一个强大的基于物联网的预测性维护生态系统已成为现代工业必不可少的。该架构由现场网关、云网关、流数据处理器、数据湖和机器学习算法组成。

由于基于物联网的数字资产跟踪现在可以连接业务链的不同组成部分并创建一个集成的战略系统，因此资产管理和跟踪变得更加容易和高效。

我们正在讨论将多个利益相关者、流程、劳动力和资产连接到一个单一的数字物联网驱动系统，该系统提供了一个流程的统一视图，现在由有效的数据分析支持。

工业物联网可以添加到您的传统解决方案中，使其更加智能，并获得自动化的工作流程、实时警报、资产的动态边缘控制、跨域分析、实时可见性等。

支持物联网的解决方案通过使流程更加环保，彻底改变了车队管理。物联网解决方案可以帮助监控碳排放并监控车队的服务状况。

行业可以建立配备传感器的车队，可以发送自动信号和警告警报，如系统故障、电池电量不足、发动机温度或维护等。基于物联网的解决方案还可以调节驾驶员行为，从而提高燃油效率。

车队经理可以密切关注所有此类数据并获得可操作的见解。物联网解决方案允许管理人员实施变更并做出有数据支持的决策。

传感器数据是行业获得对其流程的重要见解所需要的。这使得包含传感器的硬件成为 IIoT 系统的重要组成部分。

安装了许多前端设备和控制设备来捕获关键的过程相关数据并对其进行实时分析。因此，设备必须可靠且质量非常高，以便捕获的数据流也一致且准确。

一些传统行业已经安装了为其收集数据的设备。他们将更容易开发自己的流程并使其支持 IIoT。

但是，如果您的数据收集过程首先不存在，您将有机会为您的行业安装一套现代工具。这对您来说是一个双赢的局面，因为您的流程必须在某一天或某天发展。那么，为什么不现在呢？

工业物联网解决方案严重依赖无线技术从云端传输和接收命令。您有 Wi-Fi、蓝牙、mesh 网络、蜂窝网络、LPWAN 技术，还有什么不能选择的。

在继续使用技术之前，您应该写下您的要求。不同的连接技术具有不同的范围和容量。这不仅仅是关于无线连接。许多行业已经建立了物联网设备并通过有线系统将它们连接起来。

如果您的设置允许有线连接，您应该选择它，因为它可以节省大量资金并提供更好的可靠性。

设置完成后，您可以专注于数据分析部分，您将使用软件来分析收集和传输的数据。可以对软件进行培训或编程，以便为流程做出决策。

该软件称为工业物联网平台，它有助于连接硬件、接入点和数据网络以及最终用户应用程序。所有的数据和命令管理都是在实时任务管理和数据可视化的帮助下进行的。

物联网平台充当数据与流程或应用程序之间的中间人。您将面临的最常见问题之一是无法为您的流程提供现成的软件解决方案。

您可能需要为自己构建解决方案或购买整个端到端软件解决方案和硬件，并相应地调整您的行业设置。

总结

你有它。我们已经讨论了深入了解 IIoT 所需的知识。在评论部分让我们知道这段内容是否为您提供了巨大的价值。我们很乐意听取您的意见。此外，既然您来到这里，请不要忘记在社交媒体上关注我们，我们会带来来自技术、初创公司等领域的所有最新消息和更新。

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