关于物联网维护的所有知识
1.状态监测：让您的资产与您对话
就像我们一样，资产会说话。
他们的谈话和他们的话由参数和信号组成，例如振动、温度、粘度、分贝、磨损颗粒、腐蚀等等。
当事情变得糟糕时，资产大喊 在我们。他们说话的严厉程度越来越高。
他们告诉我们他们的健康状况不佳或状况不佳。
你真的是 听？如果你是，你已经在执行某种形式的状态监控。
2.维护中的物联网传感器
在维护物联网方面从哪里入手？
无论您是流行精酿啤酒的小型制造商还是跨国石化厂，物联网传感器和预测性维护 (PdM) 都可以负担得起并且所有人都可以访问。
阅读有关物联网预测性维护技术和传感器的更多信息。
3.物联网项目失败的 5 个原因以及如何避免它
许多工业物联网项目都失败了。
许多 IIoT 价值链都以断裂、生锈的链接告终。
迄今为止，对于许多在 IIoT 和工业 4.0 数字化转型和运营优化之旅中的组织来说，这是一个令人失望的事实。
让我们来看看失败的一些关键原因以及如何增加 IIoT 项目成功的机会 .
4.振动和 IIoT 传感器
振动分析是不断变化的 IIoT 和预测性维护世界中的一项关键技术。
它可能是 关键技术，用于评估工业中旋转资产的健康状况，并为您的组织提供恶化和即将发生资产故障的早期预警。
它在整个生命周期内推动资产的高可用性。
但这到底是怎么回事？
阅读文章并找出答案！
5. IIoT 时代基于状态的维护的 5 大好处
数字化大数据不断流回云端，然后通过物联网价值链获得越来越高的预测性维护性能。这正在改变那些在其实物资产管理战略中追求卓越、商业智能和实时数据分析的开明公司的维护计划。
了解 CBM 的 5 大优势是什么 .
6.可靠性和可用性：如何使用 FMEA 和 P-F 曲线实现目标
失败模式和影响分析：深入了解事物的底部（或顶部）
对于遭受意外故障和计划外停机的组织，故障模式和影响分析 (FMEA) 可以帮助实现高资产可靠性和可用性。
您获得了正确的可靠性和可用性，并且您在实现盈利的道路上还有很长的路要走。
但这里有一个惊喜。
许多组织和制造商从未踏上这一旅程，而是愉快地继续前进（如果可用产品准时到达客户手中 ) 呈螺旋式下降。
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