掌握 IoT 赋能维护：资产健康监测的专家策略
1. 状态监测：让资产开口说话
资产会说话，就像我们一样。
它们的语言由振动、温度、粘度、分贝、磨损颗粒、腐蚀等参数与信号组成。
情况恶化时，资产会对着我们吼。它们话语的严重程度持续升级。
它们在告诉我们：健康状况差、状态不好。
您真在听吗？若在听，您已在实施某种形式的状态监测。
2. 维护中的 IoT 传感器
维护引入 IoT 从何开始？
无论您是小型精酿啤酒厂还是跨国石化巨头，IoT 传感器与预测性维护 (PdM) 对所有组织都负担得起、易获取。
阅读更多关于 IoT 预测性维护技术与传感器的内容。
3. IIoT 项目失败的 5 大原因及规避之道
许多工业物联网项目失败。
无数 IIoT 价值链最终沦为断裂生锈的链条。
这对踏上 IIoT 与工业 4.0 数字化转型、运营优化之路的众多组织而言，是令人失望的常态。
看看失败的关键原因及如何提高成功几率。
4. 振动与 IIoT 传感器
振动分析是不断演进的 IIoT 与预测性维护世界中的关键技术。
它可能是工业领域首要技术，用于评估旋转资产健康、为组织提供恶化与迫在眉睫故障早期预警。
它贯穿全生命周期推动高资产可用性。
究竟何方神圣？
阅读文章一探究竟！
5. IIoT 时代状态基础维护 (CBM)的 5 大核心收益
数字化大数据持续回传云端，再经 IoT 价值链推动预测性维护性能跃升。这正在变革那些追求卓越、商业智能、实时数据分析、物理资产管理策略的先见企业的维护计划。
了解 CBM 的 5 大核心收益。
6. 可靠性与可用性：借助 FMEA 与 P-F 曲线达成
失效模式与影响分析：触底（或触顶）的关键
对于深受意外故障与非计划停机困扰的组织，失效模式与影响分析 (FMEA) 能助力实现高资产可靠性与可用性。
搞定可靠性与可用性，离盈利就不远了。
但有个惊人现实。
许多组织和制造商从未踏上这条路，反而乐此不疲地（只要合格产品能按时交付客户）在恶性循环里打转。
物联网技术