亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

将精准分析引入农业科技有多难?

乍一看,农业科技似乎有些矛盾。农业涉及种植作物。没有现实世界的捷径或快速通道,因为植物需要在适当的季节种植,以获得阳光、水和土壤养分以及生长时间。相比之下,技术是关于速度、快速原型设计和及时部署。

但农业科技实际上是农业和下一代互联技术这两种实践之间不断发展的联系。

另见: Platagon 与迪拜大学合作创建都市农业中心

农业是一个行业,虽然牢牢植根于代代相传的农民传统,但正在响应机器、机器人、分析和软件方面的技术进步。处于这场革命最前沿的公司之一是 Arable Labs。他们的团队由首席执行官 Adam Wolf 博士领导,包括产品工程师、生物学家和数学家,他们致力于解决食品供应链中准确预测的关键问题。

我与 Wolf 博士进行了交谈,以了解他们在过去一年中取得的更多进展。前一天晚上,该公司在水创新加速器 Imagine H20 的比赛中获得亚军。 Arable 之前曾与赞比亚的气象服务部门合作,以促进天气监测,并与纽约市公园服务部门合作,协助进行风暴管理的天气跟踪,以便他们能够很好地将他们的技术应用于水技术。

但他们最近最大的成功是由 Middleland Capital 的农业技术基金和 S2G Ventures 领投的 425 万美元的 A 轮融资。借助新资金,该公司将支持扩大食品和农业供应链的数据科学和分析,今年晚些时候将大规模生产 Arable Mark 物联网设备(以前称为 PulsePod)。

“我们有非常优秀的投资者,他们了解这个领域。他们人脉广泛,他们认识在种植、加工或零售方面处于领先地位的人。当您从事食品和农业时,这是一个真正的秘密世界,与大多数人的生活经验相去甚远,以至于很难真正辨别出谁获得了多少利润的痛点,”沃尔夫解释说。

“对我们来说,真正关注供应链风险非常重要,即生产商和加工商之间以及从加工商到零售商之间的关系。了解这些各方之间的合同是如何构建的以及失败的风险是什么。例如,当一家连锁餐厅要了这么多香菜,但农民却只提供了他们承诺的一半时会发生什么。这事儿常常发生。因此,对于能够让房间里的人离开的人,好吧,让我们进行一些对话。嗯,这是非常强大的。这就是我们拥有这些投资者的幸运所在。”

Arable Mark 提供了业内无与伦比的植物健康数据水平。马克测量更多的物理气象维度,以比任何天气模型或站网络更大的空间密度和更多的植物属性,以比任何卫星或飞机更高的频率测量。通过测量 40 多个单独的环境数据流,Mark 是物联网中数据最丰富的设备。

Mark 的推出恰逢面向农业供应链中的作物顾问、农民、大型生产商和食品加工商的全新基于云的 Arable Insights 软件平台。洞察力使每个利益相关者首次能够根据实时现场级数据与值得信赖的业务合作伙伴进行交流。现在,管理人员可以对数百个领域的作物表现和季节性进展进行基准测试,同时还能够深入了解和了解生长或天气事件的细节。天气和作物生长的数据合成使 Arable 能够预测时间、质量易腐性和产量。

“当我们将我们的商业模式视为支持硬件的软件即服务时,来自硬件的数据支持一系列不同的服务。我们了解到,该领域的数据就像一口井,许多人可以从里面喝水。”沃尔夫指出。

农业自动化有多大?

公众倾向于将农民视为地球人的盐,他们避开现代技术的便利而追求简单的生活。但现实情况是,农民正在攻击他们的拖拉机,正在部署无人机进行作物调查,而且农民在播种前更有可能查阅数据平台而不是年鉴。 Wolf 解释说,他们公司提倡的价值观之一是客户服务:

“我们最初的愿景是以更好的设计和价格更尊重地对待农民,然后它会回报我们。”

2012 年农业普查显示,在过去 30 年中,美国农民的平均年龄增长了近 8 岁,从 50.5 岁增加到 58.3 岁。这是否意味着人类将被机器人取代?沃尔夫用评论反驳了这一点:

“如果有人种植了 35,000 英亩的绿叶蔬菜并将其运送到餐厅,您希望这个人非常擅长并始终如一。他们真的想出了如何大规模种植并按时提供安全且负担得起的食品。

但年轻人不想从事低薪工作。在常年生产的地方,有很多家庭,但是拉丁裔工人的孩子要上大学,他们正在学习软件工程,他们不想在田里工作。因此,农场真正关心的是维持他们已经拥有的劳动力和获取老一辈的机构知识。有整合的趋势。因此,该团队被困在管理一个越来越庞大的领域。

我们绝对不会在我们所做的事情中取代人们,我们正在通过生产力赋予人们权力。通过能够自动收集数据,人们可以获得更好的工作。人们可以优先考虑并计划将重点放在何处。”

该公司将于今年春天开始发售 Mark,并在今年晚些时候通过分销商更广泛地提供它。


物联网技术

  1. 如何避免数据分析项目的陷阱
  2. 如何充分利用您的数据
  3. 物联网数据收集为精准农业提供支持
  4. 移动技术如何消除旅行障碍
  5. 通过边缘分析升级工业 4.0
  6. 顶级物联网数据分析平台
  7. 数据科学如何帮助抗击冠状病毒爆发
  8. 云分析如何加速数字供应链转型
  9. 预测分析解释
  10. 区块链如何为物联网带来更大的信任
  11. 物联网如何赋能车辆跟踪系统?
  12. 制造商如何使用分析来获得更好的客户体验