IoT Analytics 发布经验证的物联网成功五步蓝图

探索 IoT 栈五大基础层——设备硬件、设备软件、通信、云平台、云应用——如何塑造你的产品战略与路线图。 物联网虽承诺变革性变化，许多产品经理仍纠结于核心概念及如何利用它们创造切实客户价值。 注： IoT 新手请先阅读 什么是物联网。 将 IoT 视为黑箱只会加剧困惑。应将其视为一组独特、互锁的组件——IoT 技术栈五层。无论消费级还是工业级，每个 IoT 产品共享这些层。 后续章节将详解各层，并演示该模型如何指导与工程、销售、市场、高管利益相关者的讨论。 开始深入！ IoT 技术栈五层介绍 掌握五层的产品经理能在解决方案每阶段看清权衡与机会。五层为： 以风力发电机健康监测产品为例，通过

数十亿物理设备经互联网互联，数据采集共享利用实现高效目标达成。酒店业作为新晋赛道，IoT融合开辟新业态、释放利润红利，让服务业五大基石——服务、品质、效率、可靠、客户至上——真正落地。星级评定看重设施硬指标，智慧方案以未来科技融合奢华体验，助力酒店跃升高端序列。IoT在酒店业的落地场景： 1. 客房全域自动化 入住前预设室温、热水温度、壁炉火力、预订餐食，消除等待焦虑。窗帘传感器感光自动开合，适配客人偏好。全套设施上云，手机App作为全程电子钥匙，掌控全程体验。 2. 会议室智能化 跨国业务催生远程会议刚需。IoT会议室接入统一网络，定时发送电子邀请，数据触发礼宾服务响应与会者需求。全球化

什么是边缘分析？ 边缘分析是在网络非中心点——网络边缘——而非云端或其他中心化系统中采集、处理、分析数据的方法。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他连接设备上或附近。边缘分析的去中心化、本地化特性比传统大数据方法有优势：速度快得多，带来更快、更准确的商业智能，同时减轻网络负载。 此模型下，大部分信息在边缘分析，仅最相关关键信息上传云端做较慢、更深分析。边缘分析主要源于不断增长的IoT设备：它们需要更快数据分析，有时在偏远无连接区域，且自身能执行边缘分析。在某种意义上，边缘分析是一种闭环IoT数据分析生态系统，能利用智能网关访问“外部世界”，通常指云端。 IoT边缘分析用例 I

自动化时代已至。全球企业将无回报、基于规则的任务交给用称为机器人流程自动化（RPA）技术构建的软件机器人。这提升效率、让员工专注于真正重要的增值工作。然而许多组织仍处于旅程起点，尚未释放全自动化潜力，后者可被视为RPA的合理终点。到达终点时，公司将达到RPA软件机器人代表员工完成之事与员工最擅长之事的最佳平衡。所有可自动化工作将被自动化，工人将完全摆脱流程驱动任务。 全自动化是终极目标——通往那里的路径因业务需求而异。无理想场景，无“一招鲜吃遍天”的企业级自动化成功法。几个关键特征将塑造旅程：涉及的员工、业务目标、自动化集成。最终目标是人人有一个机器人、以及协同工作的自动化生态系统，解放所有员