成功企业物联网开发的关键驱动因素是什么？

作为物联网超越纯粹的数据收集，公司如何保持在这个市场的领先地位并从中获取最大价值？

我们最近与诺基亚的三位物联网权威进行了交流：Khamis Abulgubein，汽车和交通物联网市场开发； Lee L'Esperance，物联网业务建模和 Jacques Vermeulen，诺基亚全球智能城市业务发展。

他们概述了在寻求从企业物联网中获取最大价值时的十个关键考虑因素。

RW：我们已经讨论了为什么公司还没有从物联网中获得价值，因为我们正处于“连接事物”阶段。释放物联网价值的其他驱动因素是什么？

李·埃斯佩兰斯： 工业物联网确实是事物最先开始的地方，我们似乎仍处于连接孤立事物并从中收集数据的阶段。但是，我们开始看到公司将各个孤岛横向联系起来，创建横向生态系统方法，将合作伙伴、创意和新商机汇集在一起​​。

以这种方式组合信息集将提供额外的价值。接下来，我们应该开始看到公司和政府实体向我们所谓的企业物联网扩展。在此阶段，您将开始看到通过这种横向数据分析方法出现的新业务模型。此外，企业将更多地寻求协作来解决独特的问题。我们以一个城市为例。为了让物联网在城市中腾飞，需要一个完整的生态系统来帮助解决独特的问题并探索新的商业模式。

在诺基亚，我们已经看到——通过我们的 ng Connect IoT 社区——一些独特的商业模式正在兴起，例如互联公交候车亭和 4K 视频流应用程序，如果没有生态系统方法，这些模式就永远不会被发现包括来自不同行业和学科的多个合作伙伴。我还没有观察到其他公司实施了这种性质的如此广泛的生态系统计划。

雅克·维尔默伦： 从实践的角度来看，诺基亚通过面向智慧城市的横向、安全、开放、实时和可扩展的解决方案取得了成功。 您需要通过横向网络方法最大化价值和功能 .

这些解决方案与解决特定用例的垂直插入点相结合，以支持城市。例如，世界各地的政府开始了解横向方法的必要性，并正在将其方法从棕地孤立的智能城市部署过渡到横向网络基础设施，并从头开始——更像是一种绿地方法。详细地说，每个主要城市都有一个大型购物中心。这些购物中心具有以下功能：安全和访问控制、优化供暖、通风和空调资源的楼宇管理系统以及为游客提供的基于位置的服务，根据他们之前在购物中心的经历为他们提供优惠券和奖励.

而这只是一个起点。更广泛地查看需求，您会发现结合这些元素的非常有趣的用例。考虑一下商场的紧急情况，可能需要处理诸如人员在商场内交通和来到商场之类的事情。

这需要为人们通过私人和公共交通工具通勤提供警告解决方案。然后，这些系统应与交通控制相互连接，以便为来到现场的紧急协调员确定优先级。他们还可以利用安全系统获取手头情况的实时视频和照片，并主动提醒正在发生的事情。像这样的增值解决方案只有在您以整体的方式看待一个城市并将正确的物联网基础设施与之匹配时才能实现。

在我看来，在紧急情况下，我会走得更远。我想让他们知道我的确切位置和我的部分医疗记录，以防我需要特殊护理。一旦我们进入电子医疗领域，这将更加支持横向方法的论点，因为现在我们有了一个更有意义的解决方案，即结合来自不同垂直领域的数据，而不是采用孤岛方法。

Khamis Abulgubein： 正如 Lee 所描述的，物联网供应商需要在一个有凝聚力的系统中工作。您成功的唯一途径是，如果您合作并构建一个生态系统，您必须为整个客户体验而构建。 这种方法更适合企业物联网，在那里您将看到商业模式提供全新的客户体验和新服务，这在过去是不可能的。

这是“服务化”的概念，在这种概念中，制造商通过销售基于使用情况的服务向客户提供整体体验，而不仅仅是通过销售实物产品来参与单一交易。一个例子是与使用监控和主动维护捆绑销售的洗衣机。

另一个例子是联网租车体验，这是我们与 Hertz、SAP 和其他合作伙伴共同开发的一种有趣的商业模式。从表面上看，我们为商务旅客提供优质服务。除此之外，我们还将租车用作被动支付平台，用于停车场、燃油泵和快餐店等用例。

这种方法将交易费用收入分成服务，这有助于支付升级的租车个性化和连接服务和平台的费用。

RW：这些天我们收集的数据越来越多，但企业变得更聪明只需要这些吗？

LL： 重要的不是数据而是分析 .仅仅收集数据并不能让你变得聪明。您可以收集大量数据，但如果您不使用这些数据做正确的事情，它就没有任何价值。数据需要成为可操作的信息。

分析是实现这一目标的关键，特别是随着时间的推移，分析变得越来越好，人工智能进入企业。例如，让我们看一下您使用传感器收集数据和测量天气状况的应用程序；拥有天气数据只是图片的一部分。

现在，如果您将天气数据与其他测量数据和分析相结合，您就可以开始预测事物了。这就是我们变得更聪明的方式。例如，当您进一步获取天气数据并将其与来自交通传感器的数据混合以预测天气将如何影响交通时，您可以获得的信息价值将接近当今互联网价值的 36 倍正如贝尔实验室在企业物联网一文中所引用的那样——最好的还在后头。当您收集、分析和查看所有数据以释放价值时，这个数字在理论上成为可能。

知识点： 我也在我的实验室经历过这个。这一切都是为了变得更聪明并思考使用数据的不同方式。 但您需要在数据线之间阅读以获取新机会。 我们在我的数据中心安装了温度传感器，以查看我的实验室是否存在温度波动。一周后，我们不再真正关注它——也就是说，直到我们遇到空调问题。接下来我知道我收到了适当的警报，而且系统变得更加智能，并感觉到空调很快就会出现故障——大约一个小时后。我能够在故障实际发生之前致电技术人员，并避免我的服务器受到影响。

另一个例子可能是汽车跟踪。第 1 步 – 您可以看到您的汽车在哪里。迈向智能解决方案的第 2 步 - 当它不在我家时，我会收到警报。尽管有无限的可能性，但挑战在于将设备连接到网络的碎片化。

合资企业： 事实上，诺基亚正在解决这个问题。我们的物联网可以帮助理解不同的垂直领域和碎片化。在智慧城市综合体中，并不总是有工程师坐在按钮前了解仪表板上的数据。我们正在使复杂的数据、数据查询和分析算法尽可能简单，这样人们就不必具备特殊知识就可以对他们的数据做一些合乎逻辑和有用的事情。 部分之和大于整体。

越来越多的母语模式被理解为可以翻译成更复杂的技术查询，并自动化从分析中理解和识别机会的过程。

RW： 听起来这种“服务化”会降低当前产品与客户关系的效率，因此可能被视为对制造商的威胁。您如何建议他们接受这一趋势？

知识点： 我认为有很多因素促成了这一点。随着组件价格的下降，更多的产品被投入到产品中。产品生命周期更短，软件控制着许多需要持续更新的事物。此外，企业正在寻求更大的灵活性。

分享会更好； 我看到的一个主要趋势是不拥有而是共享，或付费使用。这方面的一个例子是当今许多城市正在发生的汽车共享——看看 ZipCar、Turo、Enterprise Car Share、Hertz。

不时只需要一辆车的客户可以注册该服务并按天/小时支付使用费——将此与自动驾驶技术相结合，这可能会显着改变汽车制造和汽车购买市场。

LL： 您需要考虑运营成本。 在许多行业中，企业似乎正朝着运营支出与资本支出模型的方向发展。服务化通过提供端到端解决方案和新的商业模式（如按使用付费、商品共享甚至风险共享）推动了这一趋势。这对于制造商来说是一个扩展新服务和开发稳定收入流的机会。

RW：在考虑数据收集和分析、人工智能集成、机器人、机器学习功能时，公司是否面临着自己的最终客户是否准备好迎接这一挑战的挑战？如果您是企业，您如何最好地为客户做好准备？

知识点： 使用数据来取悦而不是淹没——让他们惊喜并同时取悦他们。 例如，对于低温物流——比如运输牛奶，今天送货的人可能会告诉杂货店牛奶准时制作并且没有变质。但是，如果他们能够提供更详细的信息，例如周二的温度稳定在 40 度，而周三则非常接近要求的温度范围——确保产品的保质期，那将是令人印象深刻的。

另一个例子来自我之前提到的联网租车体验。可以与加油站、停车场、快餐店等进行通信的被动支付平台为客户提供了更多便利，而租车运营商实际上可以吸引忠实客户，并随着时间的推移从这些服务中带来更多收入。

LL： 您需要简化和保护 .企业可以通过保持使用这些服务的过程以及与它们的交互简单和安全，向客户展示其物联网服务的价值。选择合适的平台来为最终用户提供无缝体验绝对是实现这一目标的关键。

本文与诺基亚合作制作。它是诺基亚团队将提供专家建议并进一步深入研究数据分析、安全和物联网平台的系列文章的一部分。