为什么 AI 和 Viztech 是更安全互联网的关键

在线媒体公司在监管恐怖分子材料和其他危险和冒犯性内容时一直在追赶。但是，WeSee 首席执行官大卫富尔顿说，有基于人工智能的技术可以在它上线之前发现它。

近几个月来，政府和学术界的领军人物都将注意力集中在一个共同的事业上——如何最好地解决日益严重的在线恐怖主义内容问题。然而，尽管面临未决立法的压力越来越大，但 Facebook、Twitter 和 YouTube 等大型数字媒体公司是否能胜任这项工作尚无定论。好消息是，基于深度学习和神经网络的强大的新型图像识别技术可以提供解决方案。

在 6 月的同一周，德国立法者通过了一项法案，迫使主要互联网公司在 24 小时内清除“明显非法”的内容，否则将面临高达 5700 万美元的罚款，在哈佛大学召开了一场题为：在线有害言论：在十字路口的会议算法与人类行为。它讨论了如何最好地限制有害的在线内容，并由位于哈佛的伯克曼克莱因互联网与社会中心、哈佛肯尼迪学院的肖伦斯坦媒体、政治和公共政策中心以及战略对话研究所共同主办(ISD)，一家位于伦敦的智库。

开幕词指出，网络空间中的极端主义会对舆论、包容性和政治产生巨大影响。它还引用了巨大的差距 – 在资源、行动主义甚至基础研究方面 还提到了在线有害言论问题与控制它的可用解决方案之间的巨大差距，则为》。

自动检测

就在几周后的 9 月，英国、法国和意大利的国家元首在纽约联合国大会上会见了互联网公司，讨论了这个问题。在会议前的一次演讲中，英国首相特蕾莎·梅威胁互联网巨头，如果他们无法在两小时内找到检测和删除恐怖主义内容的方法，将处以巨额罚款。这个时间跨度很重要，因为在两小时内分享了三分之二的宣传 - 所以你可能会质疑两个小时是否真的太长了。

作为回应，谷歌和 YouTube 宣布他们正在增加使用技术来帮助自动识别视频。与此同时，问题仍在继续，而且只会变得更糟。 《每日电讯报》最近的一篇文章透露，根据官方数据，去年 8 月至 5 月期间，所谓的伊斯兰国组织的支持者在网上发布了 54,000 个不同的网站，其中包含有关制造炸弹和使用卡车和刀具进行袭击的建议。今年。

更重要的是，思科预测到 2020 年，将有 65 万亿张图片和 6 万亿个视频上传到网络，这将导致在不到三年的时间里，超过 80% 的互联网流量都是基于图片或视频的。有很多内容需要监控极端主义和其他不当材料，但人工智能 (AI) 的最新进展可能是解开这一难题的关键。

Viztech 的新兴领域

Viztech 新领域的先驱开发了一种高效的成人和暴力视频过滤器。它使用人工智能自动识别恐怖分子和其他有害数字内容——不是在发布后两小时内，而是在实际上线之前。它可以发现不适当的数字内容，例如 ISIS 旗帜或已知仇恨传教士的面孔。 Viztech 还可以快速有效地检测和分类视频以及静止图像，像人脑一样处理信息，但速度高达 1,000 倍，因此不仅可以模仿人类行为，而且表现得更好。

在深度学习和神经网络的驱动下，它类似于 iPhone X 面部识别系统背后的技术，但要复杂得多。它不是反动的，而是在视频内容出现在线之前对其进行预测、过滤、识别和分类。 Viztech 提供了遏制在线恐怖主义材料及其不利影响的解决方案，这是政府、学术界，当然还有数字媒体企业都迫切想要做的事情。归根结底，它是为所有人打造更安全互联网的关键。

David Fulton 是 WeSee 的首席执行官。