AI与Viztech：开启在线内容安全新纪元
在线媒体公司难在极端内容上线前拦截。WeSee CEO David Fulton主张：AI驱动技术可在内容上线前识别危险内容。
政府官员与学者围绕如何遏制在线恐怖内容激增展开辩论。Facebook、Twitter、YouTube等平台面临监管压力升级——德国议会近期通过法案，要求大型互联网企业24小时内移除“明显违法”内容，否则面临高达5700万美元罚款——但对其现有审核能力信心仍低。
6月，哈佛大学主办有害言论在线：算法与人类行为的交汇会议，由Berkman Klein中心、Shorenstein中心、伦敦战略对话研究所共同组织。会议凸显有害言论日益严重与可用工具之间的关键鸿沟。
开场致辞强调极端内容如何塑造公众舆论与政治话语，指出严重资源与研究赤字阻碍有效应对。
自动化检测：紧迫呼吁
9月，英法意领导人在纽约联大与主要互联网公司会晤。英国首相特雷莎·梅警告：若2小时内未检测移除恐怖内容，将触发严厉惩罚。此期限意义重大——研究显示三分之二宣传内容在该窗口期内传播，引发对时限现实性的质疑。
Google与YouTube宣布扩大AI驱动内容识别系统。问题依然存在。近期《每日电讯报》报道，去年8月至今年5月间，54,000个提供炸弹制造指南等极端宣传的网站活跃，均关联伊斯兰国支持者。
Cisco预测2020年网络将承载65万亿图片与6万亿视频，图像视频流量将在三年内超总流量80%。如此海量监控极端内容极具挑战——前沿人工智能或可助解。
Viztech：预测性路径
Viztech，基于AI视觉内容分析的先锋，开发出精密过滤器，能在发布前检测成人、暴力内容及恐怖主义图像。通过识别ISIS旗帜、知名极端分子面部等符号，Viztech系统可实时标记内容，远早于用户交互。
基于深度学习神经网络，技术运行速度达人类认知1000倍，兼具预测性过滤与视频/静态图像精准分类。本质上，Viztech超越被动审核转向主动预防，为政府、研究者、平台提供强大工具守护在线生态。
David Fulton，WeSee CEO
物联网技术