思科将机器学习添加到其物联网平台
思科物联网中心增加了机器学习和其他增强功能，旨在帮助提供商更好地管理物联网蜂窝环境和 5G 用例。
思科通过机器学习和智能计费增强了其思科物联网中心。为什么？根据其 2020 年度互联网报告，他们预计到 2023 年机器对机器连接将增长 19%，并占所有连接的 50%。这些增强功能将帮助思科的服务提供商合作伙伴为蜂窝物联网环境和 5G 使用提供优化管理案例。
“蜂窝物联网在联网汽车、公用事业和交通运输行业的部署正在加速，随着 5G 和 Wi-Fi 6 的出现，物联网的采用率将增长得更快。思科正在投资连接管理、物联网网络、物联网安全和边缘计算，以加速物联网用例的采用，”思科物联网产品管理副总裁 Vikas Butaney 说。
“随着今天的进步，思科正在进一步使我们的服务提供商合作伙伴能够通过机器学习来简化和加速蜂窝物联网服务，同时创建新的捆绑服务来增加他们的收入，”他说。
另见： NIST 发布针对物联网制造商的安全建议草案
致力于持续改进
思科的物联网控制中心增强功能包括：
- 机器学习 (ML) 以改善管理。 思科物联网控制中心每天可以访问 30 亿个事件，使用 ML 模型在问题升级到影响客户之前快速识别和解决问题。服务提供商拥有更高的端点安全性和控制力。
- 智能计费可优化费率计划。 启用智能计费并创建策略，主动通知客户使用变化或费率计划更新，使客户和服务提供商受益，因为通信变得透明，企业可以节省资金。
- 支持全球供应链。 SIM 可移植性支持跨越多个服务提供商和地区的复杂供应链。协调不同服务提供商和供应商之间的服务需要时间并增加成本。现在，思科物联网控制中心提供 eSIM 即服务。它支持真正的交钥匙 SIM 便携性解决方案，在服务提供商之间提供快速、可靠、经济高效的 SIM 切换。
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