汽车业加速智能工厂采纳
研究发现汽车业对智能工厂比制造业同行更乐观。
汽车业似乎在加速发展智能互联工厂。转型速度取决于关键数字技术推进有多快。
这是Capgemini最新《汽车业智能工厂》研究关键结论，是去年追踪汽车OEM和供应商智能工厂部署研究的后续。
延伸阅读： 制造业领跑物联网群雄
最新研究由Markus Winkler和Dr. Rainer Mehl撰写，发现汽车业比制造业同行更"乐观"。未来三年计划增加智能工厂投资60%，目标使近半工厂(44%)高度互联。对比消费品制造商目标37%，离散制造商目标41%。
目前约30%汽车制造设施可视为智能工厂。Winkler和Mehl预测潜在增1670亿美元生产力收益。他们确定三大使能数字技术：
- "连接性：如利用工业物联网采集现有设备和新传感器数据
- "智能自动化：如先进机器人、机器视觉、分布式控制、无人机
- "云规模数据管理和分析：如实施预测分析/AI"
此外近半(48%)高管认为智能工厂路线图进展优于2018年38%，但仅1/10汽车公司目前从智能工厂获显著收益。
Winkler和Mehl称技术举措汇聚是关键：
IT-OT融合： 信息技术和运营技术及团队是智能工厂成功关键。"从设计到运营的端到端数字连续性，仅当所有系统能连接并用通用语言对话时可能。"他们解释。"这就是IT-OT融合为实现智能工厂规模化如此关键的原因。"同时仅37% Capgemini受访组织表示"建立新治理模型确保IT和OT同步工作。仅约三分之一(34%)称拥有跨所有流程和IT-OT系统的完整数据流视图。"
工业物联网持续增长： 这些超联网技术获显著地位。"规模化IIoT解决方案挑战巨大——仅1/5汽车公司称IIoT可扩展——但约1/3认同其有显著效益潜力。"
5G显示前景： "5G是汽车业数字化转型关键要素。"Winkler和Mehl称。"汽车公司视5G为数字化转型关键前二使能技术，仅次于云计算。"
梅赛德斯-奔驰是智能工厂领军者。公司拥有先进数字孪生技术能"从冲压厂到总装虚拟模拟生产流程。"为说明规模，仅装配就有约4000个单独流程在生产前被审视。
梅赛德斯-奔驰还建"工厂56"——生产豪华、混动、纯电、自动驾驶车的新智能工厂。工厂用先进数据分析创建自学习自优化生产系统。"如其缸盖生产系统捕获评估600个影响质量参数，将废品率降低4.14倍。"
将装配线概念推进新高度，新工厂还用"TecLines"——"无人运输系统按构建程序移动工件段。"通过追踪溯源早期发现供应链不一致实现快速反应。此外工厂充分利用基于现测试5G移动网络的物联网。
物联网技术