自动观测管理系统，协调望远镜网络的新工具
将不同的望远镜纳入更大的协调网络可以增强它们的发现和后续能力。但是，在扩展、部署、组织和调度此类网络方面仍然存在挑战。
来自空间可变物体监测（SVOM）任务的中法联合团队开发了一个自动观测管理（AOM）系统，将具有不同望远镜尺寸、测光参数和控制技术的各个设施整合到一个组织良好的网络中。
第一个采用 AOM 的观测网络是地面广角相机网络（GWAC-N），这是一个在 SVOM 任务框架下由多种类型的机器人光学望远镜组成的网络。它目前位于中国科学院国家天文台（NAOC）兴隆天文台。它由两台宽视场GWAC望远镜、两台60cm望远镜（GWAC-F60A/B）和一台30cm望远镜（GWAC-F30）组成。
借助 AOM，GWAC-N 获得了更好的天空覆盖和探测性能，可实现多项任务，包括：大样本调查、伽马射线爆发和引力波的后续观测、光学瞬变、可变和周期性物体的检测，和移动的物体。
AOM 可以通过 10 种观察模式和 175 种策略执行复杂的观察。它还具有高占空比和稳定的行为。它在 2020 年 12 月每个晴朗的夜晚平均安排了 1500 个目标，并制定了 600 个观测计划。
根据模拟，一个十望远镜网络可以在八秒内通过 AOM 处理 100,000 个目标的工作负载。这一结果确保了 AOM 可以适应全球最大、最繁忙的通用望远镜网络。
在接下来的两年里，完整的 GWAC-N 将安装在两个天文台。 GWAC-N的望远镜数量将扩大到9个GWAC-A望远镜和5个60厘米级望远镜。
预计还将有更多外部望远镜加入该网络。凭借其模块化设计，AOM 在科学和技术上适用于其他通用望远镜网络。
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